熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數據時代數據分析中常見的騙局有哪些？
數據分析中常見的騙局有哪些？
2023-07-13
收藏
隨著數據分析在商業和科學領域的廣泛應用，人們越來越關注數據真實性和可靠性。然而，數據分析過程中存在一些常見的騙局，這些騙局可能導致誤導性的結論和錯誤的決策。本文將揭示常見的數據分析騙局，并提供防范措施。

一、選擇性樣本 選擇性樣本是一種常見的數據分析騙局。當分析人員從整體數據集中選擇特定的樣本，以支持他們的觀點或假設時，就會出現這種情況。這導致樣本不代表總體，產生偏差和不準確的結論。為避免這一問題，應該采用隨機抽樣方法，確保樣本具有統計學的代表性。

二、操縱數據 操縱數據是另一種常見的數據分析騙局。這包括刪除或修改數據點、偽造數據以及篡改數據收集過程等。通過這種方式，分析人員可以使數據更符合他們的預期結果。為防止數據操縱，應該建立嚴格的數據采集和存儲程序，并進行數據驗證和審核。

三、相關性與因果關系的混淆 相關性與因果關系是數據分析中常常被混淆的概念。當兩個變量之間存在相關性時，不能簡單地得出它們之間存在因果關系的結論。這種錯誤的推斷可能導致錯誤的決策。為了避免這種騙局，應該進行更深入的研究，考慮其他可能的解釋和影響因素。

四、過度擬合 過度擬合是在建立預測模型時常見的騙局。當模型過于復雜，并且在訓練數據上表現良好，但在新數據上表現不佳時，就會發生過度擬合。這種情況下，模型無法準確地泛化到未知數據。為避免過度擬合，應該采用適當的模型選擇和調參技術，同時使用驗證數據集評估模型性能。

五、隱藏統計顯著性 隱藏統計顯著性也是一種常見的數據分析騙局。當分析人員有意或無意地忽略統計學上的顯著性測試結果，以便強調結果的重要性時，就會發生這種情況。這可能導致錯誤的結論和誤導性的解釋。為了防止隱藏統計顯著性，應該始終進行恰當的統計檢驗，并全面報告結果。

結論: 數據分析騙局對決策和業務影響巨大，因此我們必須保持警惕并采取措施來防范這些騙局。隨機抽樣、嚴格的數據采集和存儲程序、深入研究相關性與因果關系、合理的模型選擇和調參，以及全面報告統計顯著性測試結果都是防止數據分析騙局的關鍵步驟。只有確保數據真實性和可靠性，我們才能從數據分析中獲得準確的結論，并做出明智的決策。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

數據分析 模型選擇 數據采集 偏差

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇數據分析與機器學習有何區別？
下一篇數據工程師的主要職責是什么？
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢