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大數據開源工具介紹
2014-07-22
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        隨著大數據與預測分析的成熟，開源作為底層技術授權解決方案的最大貢獻者的優勢越來越明顯。如今，從小型初創企業到行業巨頭，各種規模的供應商都在使用開源來處理大數據和運行預測分析。借助開源與云計算技術，新興公司甚至在很多方面都可以與大廠商抗衡。

以下是一些大數據方面的頂級開源工具，分為四個領域：數據存儲、開發平臺、開發工具和集成、分析和報告工具。


數據存儲：

Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt
NoSql 數據庫 – MongoDB, Cassandra, Hbase
SQL 數據庫 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB

開發平臺：

Apache Hadoop平臺 – Impala(開源大數據分析引擎); Lingual(ANSI SQL);Pattern(analytics); Cascading(開源大數據應用程序開發框架)
Apache Lucene和 Solr平臺
OpenStack(構建私有云和公有云)
Red Hat (搭載 Hadoop 服務器的標準 Linux 發行版)
REEF(微軟的Hadoop開發者平臺)
Storm(集成了各種排隊系統和數據庫系統)

開發工具和集成：

Apache Mahout(機器學習的編程語言)
Python 和 R(預測分析編程語言)

分析和報告工具：

Jaspersoft(報告和分析服務器)
Pentaho(數據集成和業務分析)
Splunk(IT分析平臺)
Talend(大數據集成，數據管理和應用集成)


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