Power BI 是一套業務分析工具，可連接數百個數據源、簡化數據準備并提供專門分析。生成美觀的報表并進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。

• Power Query——用于數據獲取
• Power Piviot——用于數據分析
• Power View和Power Map——用于數據展示

Power BI和Excel是由微軟公司開發的兩種數據分析工具，盡管它們共同歸屬于同一家公司，但在功能和應用方面存在一些顯著的不同點：

1. 數據源：Excel主要適用于單個或少量數據源的分析。它作為一種通用電子表格工具，常用于對靜態數據進行計算、排序、篩選和基本分析。然而，對于涉及多個數據源的復雜情景，Excel的能力可能受到限制。Power BI則更適合于多個數據源的集成和分析。它提供了豐富的連接選項，能夠從不同來源的數據中匯集信息，并創建復雜的數據模型，以便深入分析和洞察。

2. 數據分析：Excel主要用于靜態數據分析。你可以使用Excel的各種功能和函數來處理數據，但在處理動態或實時數據分析方面可能受到一些限制。Power BI更擅長于動態數據分析和數據可視化。它的數據模型和DAX語言允許你執行復雜的計算和分析操作，使你能夠實時探索數據中的趨勢和模式。

3. 可視化：Power BI專注于數據可視化，它提供了比Excel更多的數據可視化工具和圖表類型。Power BI的視覺效果和互動性使你能夠更好地呈現數據，探索數據之間的關系，并從中獲得更深刻的洞察。盡管Excel也具備可視化功能，但它在圖表種類和高級可視化方面可能相對有限。

4. 大數據：Power BI具備處理更大量級數據的能力。它優化了性能，允許你處理和分析大規模數據集，而Excel在處理大量數據時可能會顯得不夠靈活，甚至受到性能限制。

5. 實時數據：Power BI支持實時數據分析和監控。你可以連接到實時數據源，并隨時監控數據的變化，無需手動刷新。這使得你能夠及時獲取數據的最新狀態。相反，Excel在實時數據方面需要手動刷新數據，這可能會在某些需要及時數據分析的情境下顯得不夠方便。綜合來看，Excel適用于簡單的數據分析和處理任務，尤其在靜態數據的情況下。而Power BI則更適合于復雜的數據分析、數據可視化和動態數據處理，特別是在涉及多個數據源、大數據量和實時性要求的場景下。通過理解它們之間的區別，你可以更好地選擇合適的工具來滿足你的需求。