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企業如何讓數據成為生產力
2023-09-06
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為什么有的企業投入大量的人力、物力、財力做數字化轉型建設最終做了個寂寞！企業領導沒看到數字化的任何價值！

如果要問企業數字化轉型建設最核心的價值體現是什么，大部分人都會說是：數據！

然，不同的人、不同的場景對數據的理解是不同的。

在一般技術人員眼里所謂的數據就是占用數據庫空間的字符！

在一般業務人員眼里所謂的數據就是那些需要錄入、查詢的、換了存放位置的工作資料！

而在專業數字化人員的眼里數據就是生產力！

但在大部分從傳統企業里數據會由一個從工具到生產力的轉換過程，而這個過程并不是一帆風順的。

當前在大部分的傳統企業里在數據的應用方面存在如下問題：

第一，數據化意識薄弱：

這一切直接與企業數字化應用深度有直接的關系，對于大部分的傳統企業而言，數字化轉型也僅僅是工具層面，且各種系統功能重復建設、數據孤島現象十分嚴重，在很多領導意識里都認識數字化轉型就是買軟件，所以不難看出數字化意識的薄弱，直接導致了認知的深度，所以對于數據不重視也在情理之中；

第二，數據共享難：

企業數據共享難主要表現為技術與管理兩個層面，數據孤島看似是技術造成的，由于前建設毫無規劃性可言，導致數據存在于各個應用系統中，造成大量的數據重復錄入工作，此種場景只要企業有資金、有接口從理論角度來說打通不是問題，但關鍵的問題是管理的孤島不打通，任何技術都是枉然。

第三，數據應用難：

雖然大部分企業進行了數字化建設，引進了各種數據，同時也采集了大量的數據，但這種數據充其量只是一種存在系統內的“資料”而已，企業不懂的如何利用數據、分析數據、追蹤數據，讓數據為企業管理提供決策支持，最終沒有產生任何價值，這就是當前大部分傳統企業數據應用難的現狀，數據應用難導致的結果也就是價值體現難。

第四，數據運營管理難：

數據的價值取決于應用的深度，這需要企業必須有一套行之有效的運營管理措施，來規范數據的應用行為，比如數據安全管理；還需要企業必須有一個專業的數據管理組織，定人定崗定責，用專業的能力來挖掘數據的價值，但大部分的傳統企業在數據運營管理方面是缺失的，最直觀的表現是組織不健全、人員專業能力低、權責不清等現象。

當前在大部分傳統企業領導人的意識里還存在這樣一個誤區：認為購買了報表工具、數據大屏就對外宣稱實現了所謂的數據化。正所謂外行看熱鬧，內行看門道，如果仔細觀看一下這些企業的數據大屏就會發現諸多漏洞，花花綠綠的報表下是一張張缺乏邏輯的空洞數字，而非數據；而這些所謂的數據大屏，也僅僅是對外展示而已，相關領導也只有在此時才會打開這些報表吹噓一番，如果說價值，也僅僅是在此時收獲外來參觀人群的那些羨慕的眼光，僅此而已。

所以此時的所謂數據只是一些僅供展示的數字而已，沒有任何生產新價值的能力，那么如何讓數據成為生產力？老楊認為如下：

1. 首要前提是必須提升數據在整個數字化轉型建設過程中的地位，也就是說必須加強企業領導的數據管理意識、提升其數據管理能力；這是意識側首要解決的；只有在上層重視的情況下，企業的數據管理策略才能推動；

2. 保障數據質量：

數據采集錄入的及時性、有效性、正確性是數據質量的基本保障，如何篩選與清洗數據是保障數據質量的重要手段，同時配套的數據管理制度也必不可缺，眾所周知在數據質量難以保障的前提下，任何形式的數據體現均毫無價值。

3. 打通數據鏈路：

這里的打通不僅是各種系統數據接口的技術打通，最關鍵的是業務協同管理鏈路的打通，打通管理孤島、打破管理者思想壁壘比技術打通更難、但更有價值；

4. 提升數據能力：

數據能力不僅僅是保障數據質量的能力，最關鍵的是數據分析、數據追蹤、數據決策的能力，不僅需要企業成立專業的數據團隊，更需要企業提升數據的運營管理能力；

從以上不難看出，若想讓數據成為生產力，企業就必須在領導者意識、組織管理能力、運營能力、技術能力上下功夫，其中數據質量是基礎，運營管理能力是關鍵，如何應用數據才是核心。同時不要忽視軟件供應商也是關鍵環節，當前數據報表技術已成熟，對于普通的報表展示功能而言這都不是事兒，只是看軟件公司報表模板多不多、UI展現形式好不好看的問題，那么如何選擇數據化的軟件供應商？老楊認為：

第一，看其行業經驗，特別是行業成功案例的數量；

第二，看其技術實力，能否解決數據鏈路打通過程中的所有技術問題；

第三，看其數據化的運營能力，也就是說其是否有能力為企業提供數據化運營建設的方案，并指導企業對項目進行落地；為企業提供的是解決方案，而非賣產品；

第四，看其服務意識及能力是否強大，能否為企業提供數據技術能力培訓支持；為企業解決一時的技術問題不算什么，為企業培養出數據團隊專業人才才是真價值；

綜上所述，企業讓數據成為生產力，不僅僅是技術問題，更重要的是企業的意識、管理、組織等這些生產關系轉型，有數據化的生產關系，才能適應數據化的生產力，否則落后的生產關系就會影響新的數據生產力的發展。企業只有在管理層意識上重視、技術上鏈路打通、運營系統化、規范化，管理過程中應用落地，才能讓數據成為生產力，促進企業數字化轉型發展。


以上文章來源于湘江數評 ，作者老楊


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