大數據行業創業者的生存法則

大數據時代已經來到我們大眾的身邊，但并沒有大家想象中的那么云遮霧繞，而是相當的接地氣，很多大數據領域的創業公司在得到國家的大力支持和輔助下，發展相當迅猛。。

針對大數據領域創業浪潮，筆者將從“大數據的創業機會和方向”、“外部及行業內部的大環境思考”、“大數據領域的商業模式及藍圖”、“創業風險和痛點分析”等方面闡述，為明年行業形勢判斷提供依據。

大數據的創業機會和方向

1 什么領域是大數據創業公司的藍海？

每一個大數據領域的專家和相關機構都亟待研究清晰這個主題，貴陽大數據交易所2016年5月28日發布的《2015年中國大數據交易白皮書》顯示：2014年中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%。預計到2020年，中國大數據產業市場規模將達到8228.81億元。在市場體量龐大的基礎上，是不是當我們把握住大數據領域的創業方向，就等于掌握了市場的先機而可以做出相應的策略方案呢？

易觀智庫2016年7月30日發布的中國大數據應用行業報告顯示，2015-2018年中國大數據市場營銷規模達到258.6億人民幣，環比增長率為37.2%。這意味著大數據在全球范圍內的市場規模在迅猛擴張，我們可以得出一個結論，無論什么樣的公司？無論未來將朝著什么方向發展，提供什么樣的服務，大數據都將成為兵家必爭之地。大數據相當于在市場包羅萬象的形態中一個巨大的隱形資產，如果一個企業還沒有部署大數據，那將在市場上失去核心競爭力。

事實上，大數據的創業熱潮正在一浪高過一浪，中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河曾表示：“近年各地大數據創新創業公司大量涌現，其中80%集中在北京中關村?！标愋潞诱J為，目前大數據創業可分為兩個部分，一是通過建模提供大數據工具等交易平臺的基礎大數據領域；二是產業大數據。前者的市場空間非常小。

大數據在能源、金融、電信、汽車、消費等幾乎所有行業都有用武之地，將來的機會無疑是巨大的。筆者認為，一方面，大數據創業領域首先要與“人”有連接，每個行業本身都有一定體量的市場規模，而將“數據”與“人”進行有效連接和緊密結合，應該成為企業在大數據戰略領域的主要方向。另一方面，一些本身和大數據結合密切的產業，尤其是互聯網金融、智慧城市建設、旅游、醫療健康、教育、生活智能改善等領域，將來的發展空間非常大，但目前并沒有一個很清晰明了的方向，還需要隨市場變化不斷完善和制定。

2 政策成為企業“錦上添花”的利刃 

大數據領域創業熱潮的開啟少不了政府的大力支持。根據gov.cn2016年9月6日消息，國務院公開發布《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，綱要里明確說明，中國將在2018年建成政府大數據平臺。這是否意味著最早一批有實力的大數據企業將成為市場領跑者呢？

目前，很多一線城市及二三線城市的科技園區，出臺了扶持大數據產業發展的相關政策。如果想在大數據領域創業，選擇扶持力度大、人才較多的城市作為大本營是一個很好的方向和抉擇。當然了，具體的城市還需要從政府的扶持力度和企業的戰略方向等多方面考量，不要盲目跟風。

外部及行業內部的大環境思考

說起大數據，筆者想到TED的創始人Dan Ariely是這樣調侃的：“大數據就像十幾歲少年眼中的性行為，每個人都在談論它，但沒人真正知道怎么做。每個人都以為除了自己之外的每個人都在使用它，所以每個人都裝作自己很了解它?！彪m然是句玩笑話，但也確實說出了大數據的行業現狀。

1 資本市場投資熱度高 

大數據行業的資本關注熱度近年來是遠遠高于其他行業的。今年上半年，O2O投資項目非?；馃?，資本在人民幣幾百萬到上千萬。而在大數據行業，更多的資本量級是上億的。但在這些新創的大數據企業中，目前還沒有一家在美股、港股、深交所上市。這是弱勢，但也是優勢，沒有巨頭在前面領頭，每個企業都存在很大機會，隨時可以顛覆和改變市場環境，這是一個很大的機會，因為，真正的戰爭還沒有開始。

2“一切都被記錄，一切都被數字化 ”才是大數據的本質

從硅谷到成都，“大數據”這個新鮮的話題正全球同步熱傳。一場關乎每個人生活、工作和思維的大變革正在悄然發生。而在這些新創的大數據企業中，57%的企業都在北京，上廣深和二三線城市的大數據力量還在醞釀，沒有爆發出來，這對很多企業來說，是個機會。

數據化的核心是什么？是一切都被記錄，一切都被數字化，你買過的東西，你瀏覽過的網頁，你訂閱過的APP，你去過的地方……這些在不經意間經歷過的生活，作為數據，都被真實的記錄下來。通過這些數據，結合相關的技術分析、指標判斷、經驗總結等，就能預知你的行為走向，也能讓你的生活更加智能，精準的找到你的目標客戶，改善你周圍的交通環境等。大數據的到來，讓我們的生活變得更加智能和高效。

大數據領域的商業模式分析

人才是企業的核心競爭力之一，而在現有的人才中，絕大多數并非復合型人才，都是術業有專攻。而人才這個問題，是很多創業企業的痛，怎么招到適合的人才，怎么將人才放在更匹配崗位發揮自身能力，是每個創業亟待解決的問題。

目前全球大數據人才情況是不容樂觀的，Gartner預測，到2016年，25%的全球大型企業將部署大數據分析系統；2015年，全球大數據人才需求達到440萬人。

如此大量的公司在搶大數據人才，而作為一個創業公司，想要招到相應的大數據人才就變得非常困難。

那么一個新創大數據企業想要獲得成功，靠什么？還得靠人才。這是一個企業發展成功的命脈，也是投資人和市場最關注的東西。對于一個大數據項目，在看不到未來市場和對比企業的情況下，投資人最看重的就是團隊。他們一般會從團隊技術能力、背景、過往項目經驗、創始人和大數據項目五個方面來看。大數據行業對創業公司的技術要求非常高，如果你的創始人或是團隊主干人員的技術能力非常強，筆者認為，這將成為引資的一個很大優勢，能夠獲得投資者更多青睞。

其次，公司和項目的商業模式及變現能力也是關鍵。在國內大數據項目不夠成熟的情況下，可以參考對應的國外成熟企業，或者看對應的競爭者是誰，這樣可以預估你在其領域的市場份額和變現能力。從筆者多年的項目融資經驗來看，這一點至關重要。在商業模式方面，投資者會看你的客戶（用戶）體量和數據源。你的客戶群體有多大？你手里有哪些具體業務上的數據？這些數據如何產生價值？如何應用到客戶身上？解決好這四個問題，創業就成功了一半。

大數據企業創業痛點

國內現在很多大數據創業公司都處于摸河過橋的階段，大多數創業公司由于沒有穩定的資金投入而死掉，沒有過硬的專業技術，沒有專業的核心團隊，沒有一個可信賴的投資公司，沒有一個優秀的領導人，缺乏任何一點都有可能讓你的創業之夢戛然而止。

從幾個方向上看，大數據領域的創業門檻并不低：拼數據量，阿里、百度、騰訊已擁有相當龐大的數據資源；拼資本，創業公司還需要在很多方面完善自身價值才能吸引投資方的注意，我們從五個方面來分析：

一是大數據行業用人成本高，在中國，不僅是大數據人才一將難求，技術性人才的用人成本本身就很高，一個技術人才年薪大約可達到11萬-30萬人民幣，這還不包括期權、年終獎等；二是硬件存儲成本高，出于歸屬和安全考慮，大數據創業公司很少將數據存儲在云端，但自建機房比云存儲成本高出很多；三是創業啟動資金高，一般的數據的開發和移動互聯網APP創業項目啟動不是小幾十萬就可以做好的；四是用戶成本和挖掘成本高，用戶量的累計除了產品自身，推廣、市場、運營都需要長期的互相配合，缺一不可，而這些也都建立在龐大的資金成本上；五是創新能力弱，很多創業型企業很難用自身的創造力去競爭和及時跟上市場變化，而如果一個企業創造力的薄弱將成為企業的致命傷，在資金配備不足的情況下企業很難有穩固根基。

雖然大部分創業公司不是死在創造力薄弱上就是死在資金不足上，那是否意味沒有創業必要了？筆者認為并非如此，任何一個巨頭的前身都是小公司，這就需要企業在創新、技術、市場分析和規劃上更加用心，才能做到萬無一失，在大數據時代發揮自己的獨特性。

目前，國內大數據發展多集中在泡沫較多的垂直應用領域，筆者認為，未來大數據的創業藍海，一方面應集中在較少企業競爭的傳統領域，如食品安全、工業制造、農業養殖、生活方式等領域。另一方面，更重要的還是“技術”和“人”的連接性，大數據領域的創業更著眼于通過信息采集、用戶體驗完善、智能化、數字化的不斷改善和創新，為大眾的衣食住行和工作學習帶來質的提升，提供更便捷和舒適的生活空間，顛覆性的改變未來的生活方式，所以筆者也建議大數據領域的創業者們，更多地關注硬科技創新以及傳統領域如何在大數據時代發揮更大作用，帶來更大價值。