
CDA數字化客戶運營工作坊(上海站)
各位持證人會員,期待已久的CDA會員俱樂部線下活動-數字化客戶運營工作坊【上海站】,它來啦!
本次活動面向持證人會員免費開放,持證人會員朋友更可以邀請一位非持證人會員免費參加。
從2014年起到現在,CDA會員俱樂部發展了各行各業的數萬名會員,有不少會員已經發展成為行業領袖,專家和達人,我們的宗旨就是為所有的會員朋友提供一個相互交流學習的平臺,共享會員朋友們的行業和人脈資源,匯聚數據的力量,助力大家的事業和工作發展,連接數字時代的企業與人。
本次工作坊,既包含了對于互聯網下半場的思考與應變,同時也串聯起了持證人會員的人脈社交網絡。
CDA作為重要的活動品牌,面向所有的持證人會員而設立開放,歡迎全國各地的會員朋友踴躍參加我們在其他城市的線下活動,我們迫不及待地期待與您相聚!
【活動目標】
互聯網的下半場,各類業務線上化的進程加速發展,毋庸置疑數據智能是必不可少的加速器。這個利器一方面在零售業務線上營銷中通過建立與用戶的線上鏈接,將原先低頻的服務提升為高頻。通過實時采集到的海量用戶數據、營銷數據,將持續優化算法,提升自動化的產品創新、運營能力。數字化客戶運營的概念應運而生。
數字化客戶運營可以幫助企業通過依靠技術和數據配置營銷資源,優化企業的營銷策略,實現營銷活動的全鏈路的自動化,幫助企業以營銷來驅動運營,優化用戶管理,制定營銷策略。
在此背景下擬通過本工作坊的學習,針對企業數字化客戶運營面臨的問題,從戰略到架構,從宏觀到微觀,從目標到指標等多維度進行指導,從而提升自上而下的數字化客戶運營水平及管理效率。從企業運營的方向,從戰略到落地的過程進行梳理,通過目標一致,指標清晰,部門協調,齊頭并進的戰略推進,提升企業整體運營效率,為企業在激烈的競爭中打造有競爭力的、高效的團隊。
【目標收益】
【講師介紹】
本次工作坊邀請到常國珍博士親授。
常老師是北京大學會計學博士、CDA數據科學研究院執行院長、中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員、曾任畢馬威咨詢大數據總監、北京語言大學金融碩校外導師、中國社會科學院大學等多所院校外聘講師、具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG進階》等多本著作。
【參加對象】
人員數量:30人(審核篩選前30名持證人,超出人員順延至下期)
人員類別:
1、企業數字化創新團隊
2、數據產品經理
3、企業業務、數據、技術部門中數據創新人員
【報名方式】
報名要求:CDA持證人分享CDA數字化客戶運營工作坊活動文章/海報,轉發至自媒體平臺(微信朋友圈、小紅書等任選其一)獲取10個贊,截圖分享給咨詢顧問即算報名成功。
【活動時間】
2023年10月29日
【物料需求】
1、白板或可以黏貼的墻
2、每組A1紙兩張
3、藍膠(把紙黏在墻上)
4、每組四色便利貼
5、每組寫字筆
6、每組馬克筆
7、每組至少一臺電腦
【授課方式】
數字化客群運營原理講解 + 案例講解 + 實際業務問題分析 +實踐操作
采用互動式教學,全過程演練操作,讓學員在操作、分享、講授、總結、
自我實踐過程中獲得能力提升。
【活動大綱】
標題 |
內容 |
時間 |
客群運營理解與數字化客戶運營 |
1、企業運營數字化轉型背景 1.1 以客戶體驗為中心的商業模式 1.2 星巴克-數字飛輪計劃打造客戶運營案例 1.3 增長黑客與Martech技術介紹 |
9:00- 10:00 |
2、企業數字化客戶運營體系 2.1 引言:精準智能營銷,滿足客戶所需 2.2 運營指標與標簽體系融合系統 2.3 運營指標體系建立 2.4 用戶標簽體系建立 2.5 營銷閉環搭建 2.6 金融行業客戶運營案例 |
10:10- 11:00 |
|
3、客戶運營指標體系建設與分析方法 3.1數據指標體系構建的流程 3.2基于OSM模型-VEV模型-金字塔模型的指標體系設計方法 3.3 數據指標標準制作 |
11:10- 12:00 |
|
4、基于指標體系的客戶運營數據分析案例 4.1財務分析案例 4.2營銷分析案例 |
標題 |
內容 |
時間 |
數字化客戶運營指標體系設計工作坊 |
工作坊安排
|
13:30-
16:30 |
【產出物規格要求說明和物料需求】
【活動詳情】
時間:2023年10月29日(周日)9:00-16:30 (8:30-9:00簽到,遲到30分后謝絕入場)
地點:上海市黃浦區淮海中路283號香港廣場 香港南座15樓1503室
參加對象:CDA持證人會員(持證人會員特權可邀請一名非持證人會員參加)
費用:CDA持證人會員免費
報名截止日期:2023.09.27—2023.10.21(名額有限,額滿即止)
備注:
1. 本次活動的確認郵件將在10月21日(周六)中午12點前發出,僅限報名持證人會員及受邀人參加。
如您在報名過程中遇到任何問題,或沒有及時收到確認信息,請與掃碼與露露聯系或致電 18910972735 聯系。
往期活動回顧
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
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