熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀EXCEL做數據預測時如何選擇模型
EXCEL做數據預測時如何選擇模型
2023-10-18
收藏
在數據分析中，線性回歸、邏輯回歸和時間序列預測是常用的預測分析方法，它們可以根據不同的數據類型和問題進行選擇和應用。
1. 線性回歸
- 數據類型：連續型數據，包括數值型和時間序列數據。
- 適用場景：當你需要預測一個連續型變量的值時，可以使用線性回歸。例如，預測銷售額、房價、股票價格等。
- Excel操作：在Excel中，可以使用內置的線性回歸函數如"LINEST"，或者使用數據分析工具包中的回歸分析功能來進行線性回歸分析。
2. 邏輯回歸
- 數據類型：二分類問題，目標變量只有兩個取值。
- 適用場景：當你需要預測一個二分類問題的結果時，可以使用邏輯回歸。例如，預測用戶是否購買某個產品、是否違約等。
- Excel操作：在Excel中，可以使用內置的邏輯回歸函數如"LOGEST"，或者使用數據分析工具包中的邏輯回歸分析功能來進行邏輯回歸分析。
3. 時間序列預測
- 數據類型：時間序列數據，包括按時間順序排列的數據點。
- 適用場景：當你需要預測未來一段時間內的趨勢或者周期性變化時，可以使用時間序列預測方法。例如，預測銷售量、氣溫、股票價格等。
- Excel操作：在Excel中，可以使用內置的時間序列函數如"FORECAST"，或者使用數據分析工具包中的時間序列分析功能來進行時間序列預測分析。
需要注意的是，Excel是一種功能強大的工具，但在處理大規模數據和復雜模型時可能存在一些限制。對于更復雜的數據分析和預測任務，你可能需要使用專業的數據分析軟件或編程語言（如Python、R等）來進行更靈活和高級的分析。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

邏輯回歸 數據分析 線性回歸 回歸分析 時間序列預測 數據類型 二分類 連續型變量

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇產品經理為何要懂一些數據分析
下一篇最新數據分析師 商業分析師 數字化轉型學習書單2
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢