R語言如何導入數據

在使用R的時候，我們肯定需要導入數據，現在總結一下如何導入不同類型的數據：

1.使用鍵盤輸入數據

在導入數據比較少的時候，我們使用這種方法。R中的函數 edit() 會自動調用一個允許手動輸入數據的文本編輯器。具體步驟如下：
(1) 創建一個空數據框（或矩陣） ，其中變量名和變量的模式需與理想中的最終數據集一致；
(2) 針對這個數據對象調用文本編輯器，輸入你的數據，并將結果保存回此數據對象中。在下例中，你將創建一個名為 mydata 的數據框，它含有三個變量： age （數值型） 、 height（字符型）和 weight （數值型） 。然后通過edit()函數調用文本編輯器，鍵入數據，最后保存結果。編輯器界面如下，我們在這個界面可以輸入變量值，也可以改變變量類型。

[plain] view plain copy

mydata<-data.frame(age=numeric(0),height=numeric(0),weight=numeric(0)) 

edit(mydata)  

需要注意的是函數 edit() 事實上是在對象的一個副本上進行操作的。如果你沒有將它其賦值到一個對象，你的所有修改將會全部丟失！

2.導入帶分隔符的文本文件數據/CSV文件

read.table() 可以從帶分隔符的文本文件中導入數據。此函數可讀入一個表格格式的文件并將其保存為一個數據框。其語法如下：

read.table(file,header=value,sep="delimter",row.names="name")

file表示文件名，header表示表的首行是否包含變量值的邏輯值，sep 用來指定分隔數據的分隔符， row.names 用以指定一個或多個表示行標識符的變量，是個一可選參數，他還有許多參數，可以通過幫助文檔進行查看。

3.導入Excel數據

雖然Excel可能是世界上最流行的數據分析工具，但R如果直接讀取Excel數據還是比較困難的。

但我們可以在Excel中將數據將其導出為一個逗號分隔文件（csv） ，并使用前文描述的方式將其導入R中。在Windows系統中，你也可以使用 RODBC 包來訪問Excel文件。但它好像只能在32位的R軟件上面使用。雖然也有一些包可以這些問題，比如gdata,XLConnect,xlsReadWrite等，但它的有許多前提要求，比如Java環境，Per,或者32-bit R。因此一般情況將數據轉換為csv文件或者將數據導入到數據庫在導入在R。

4.導入XML數據

強大的R中有若干用于處理XML文件的包。 XML 包允許用戶讀取、寫入和操作XML文件。因為我還沒有遇到這種數據，因此還不太清楚xml包大體如何使用，感興趣的朋友可以下載xml包，通過幫助文檔進行學習。

5.從網頁抓取數據

不僅Python可以爬取網頁數據，R也可以在Web數據抓取。在這個的過程中，用戶可以從互聯網上提取嵌入在網頁中的信息，并將其保存為R中的數據結構以做進一步的分析。 完成這個任務的一種途徑是使用函數 readLines()下載網頁，然后使用如 grep() 和 gsub() 一類的函數處理它。對于結構復雜的網頁，可以使用RCurl 包和 XML 包來提取其中想要的信息。

6.導入SPSS數據

我們可以調用通過 foreign 包中的函數 read.spss() 將SPSS數據集可以導入到R中，也可以使用 Hmisc 包中的 spss.get() 函數。函數 spss.get() 是對 read. spss() 的一個封裝，它可以為你自動設置后者的許多參數，讓整個轉換過程更加簡單一致，最后得到數據分析人員所期望的結果。使用的時候我們只需要安裝Hmisc 包，在較新的R中foreign 包已被默認安裝。

      這段代碼中，data.sav 是要導入的SPSS數據文件， use.value.labels=TRUE 表示讓函數將帶有值標簽的變量導入為R中水平對應相同的因子， mydataframe 是導入后的R數據框。

7.讀入數據庫數據

在訪問數據庫的時候，我們都需要一個odbc驅動 我們需要下載安裝RODBC包。