先看第一個維度，目標消費群體的消費意愿的識別。在用戶洞察的過程中有一句話，“當你在凝望深淵的時侯，深淵也在凝望你?！边@句話我們可以簡單理解為當一個人對某件物品有需求時，在尋求此物品相關信息的時候會留下痕跡，而商家可以獲取并分析這些痕跡，從而推測用戶的內在需求。以寶馬廣告投放為例，可以通過用戶朋友圈的以下信息識別目標用戶。

• 關注汽車類公眾號，尤其是與寶馬汽車相關的品牌公眾號。
• 經常公開提到汽車，尤其提到寶馬汽車的用戶。
• 時常發送汽車圖片的用戶，尤其是發送寶馬汽車圖片或相關高端品牌汽車圖片的用戶。
• 對汽車類信息評論和轉發率高的用戶。
• 對汽車類信息的評論中出現“買”、“口水”、“長草”、“忍不了”等關鍵詞的用戶。

只要用戶在使用APP軟件的過程中留下以上痕跡，我們就可以將此用戶打上“對寶馬汽車感興趣”的標簽，這些方法都是從識別目標消費群體的消費意愿入手的，用戶APP海量的用戶行為數據，識別“想買寶馬汽車”的用戶。

別外很多APP軟件還有一個殺手锏—搜索功能。在商業層面，搜索功能可以讓用戶主動提出訴求，搜索服務商，在方便用戶查找信息的同時，也獲取了非常有價值的用戶需求信息。因數用戶搜索的關鍵詞一般是用戶感興趣的內容，如用戶近期經常搜索一些高端品牌汽車的型號，表明用戶極有可能近期有購買高端品牌汽車的需求，正在使用搜索功能進行信息的獲取，一般而言，搜索關鍵詞所反映的用戶需求比其它用戶行為所反映的用戶需求的準確度要高。

同時，我們還可以對此用戶的圈子打標簽，也就是通過社交圈子進一步定位用戶，例如，某運營商曾經在201X年統計用戶通信好友中使用IPHONE的比例，若該比例超過30%，則可以將此圈子定義為“IPHONE親密用戶群體“，從而對些圈內未購買IPHONE手機的用戶推送IPHONE產品廣告來刺激消費。

• 在“朋友間付款“中年凈支出額大于5萬元的用戶;
• 在同類產品消費過程中支付價格高于平均價格的用戶;

當某個用戶同時符合以上兩個維度的條件，即同時具備消費意愿和消費能力時，我們就可以對其進行該產品的廣告推送。

總結一下，用戶標簽體系和用戶畫像是用戶微觀視角下的數據分析工具。用戶標簽是用戶畫像的基礎，通過對用戶行為和屬性進行分析和標記，可以更好地理解和描述用戶的特征和需求，從而輔助業務人員進行用戶分群和精準營銷。

用戶標簽體系的設計需要考慮企業的業務需求和目標，以及可用的數據資源。通過分析用戶的消費意愿和消費能力等維度，可以識別目標消費群體，并為其打上相應的標簽。例如，在寶馬廣告投放的案例中，可以通過分析用戶在社交媒體上的行為、關注的公眾號、評論和轉發的內容等來識別對寶馬汽車感興趣的用戶，并為其打上相應的標簽。

用戶畫像報告是對用戶畫像結果的總結和呈現，可以包括用戶的基本信息、興趣愛好、消費習慣等方面的描述。編寫用戶畫像報告需要結合用戶標簽和其他相關數據，以清晰、簡潔的方式呈現用戶的特征和需求，幫助業務人員更好地理解用戶并制定相應的營銷策略。

設計標簽體系和用戶畫像的目的是為了實現精準營銷和個性化服務。通過深入了解用戶的特征和需求，企業可以更好地定位目標消費群體，提供符合其需求的產品和服務，從而提高用戶滿意度和業務效果。

與用戶畫像相關的預測型模型可以通過對用戶歷史行為和標簽數據的分析，預測用戶未來的行為和需求。例如，可以使用機器學習算法構建用戶購買意向預測模型，根據用戶的歷史購買記錄、瀏覽行為等因素，預測用戶是否有購買某個產品的意向。用戶畫像和預測型模型之間的關系是，用戶畫像提供了對用戶的綜合描述和理解，而預測型模型則基于用戶畫像和歷史數據進行預測和推斷。

總之，用戶標簽體系和用戶畫像是幫助企業理解用戶需求和制定精準營銷策略的重要工具，通過對用戶行為和屬性的分析和標記，可以實現個性化服務和精準營銷，提升用戶體驗和業務效果。