熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀五大尷尬掣肘大數據
五大尷尬掣肘大數據
2017-03-08
收藏

五大尷尬掣肘大數據

1.預測后不敢用

如果把大數據比作算命顯然有點欺負了這位IT新寵，但從目前的大數據分析領域看，在很多行業應用上還存在敢測不敢用的尷尬，預測結果更多是印證而不是代替決策，除了大數據本身預測準確率以外，系統性風險帶來的決策失誤很可能最終讓大數據背鍋，信息部門以及咨詢機構憑空擔了責任，想想就覺得冤枉。

2.信息不對稱

大數據體現在一個大字上，是一個公司的數據還是一個行業的數據還是合縱連橫參考多個維度數據來做的最終分析？實際上各個“大數據庫”如一個個信息孤島，彼此缺乏聯動，而單一通過某個孤島來決策自然生態顯然是盲人摸象，不準也就不足為奇了。

3.非結構化難解人性

結構化數據的最大特點是基于考量數據做推演，總結過去做預測，可當前大數據面臨太多的非結構化數據，這里包含了龐雜的社會信息和干擾信息，如果我們按照結構化數據的方式來看，從過去10年情況來預測今年的走勢，也許會得到一個波動不太大的結果，但如果我們發現某位用戶衣服買了綠色，褲子買了綠色，襯衫買了綠色，然后系統認為用戶在服飾選擇上偏愛綠色的話，那有一天用戶想買頂帽子時，系統推薦的商品也許會激怒用戶。

這應該是大數據面臨最尷尬的一點，如果說大數據是基礎，深度學習和人工智能才是關鍵，因為這兩項必須依靠大數據作為基石，會讓決策準確度實現指數級提升，當這兩項技術水平得到了解放，大數據才完整體現了價值。

4.使用過期數據

數據的新鮮程度將極大影響最后的分析結果，不同的行業的數據保鮮時間也會有很大差別，例如服裝業的潮流變化速度明顯快于其他行業，很多大數據最終結果偏差都是由于數據更新的不及時性導致，因此如何確保數據不斷隨時更新對于大數據來言是一個很大的挑戰。

5.走不出安全隱私困局

安全是一個永久話題，數據越多，泄露后帶來的風險和損失越大，“大數據庫”越大，一鍋端后看著越辣眼睛。



CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

大數據 偏差 深度學習 人工智能 數據分析

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇圖論在大數據分析中的作用！
下一篇CDA認證再升一檔！與國家共同推進大數據人才培養標準教育事業！
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢