考試中心
CDA網校
CDA社區
CDA競賽
CDA技術答疑
CDA會員
CDA產品
大數據與人工智能實驗室
好學AI
(下一代智能學習產品)
CDA網校
CAIE人工智能工程師認證
聯系我們
熱線電話:13121318867
首頁
課程中心
就業邦:
CDA數據分析周末就業班2025
CDA數據分析脫產就業班2025
CDA敏捷算法建模周末班
職業技能:
CDA 業務數據分析 LEVEL Ⅰ 實操班
CDA 商業策略分析 LEVEL Ⅱ 集訓營
CDA 機器學習與深度學習 LEVEL Ⅲ 集訓營
資訊
動態
認證考試
企業內訓
搜索
登錄
首頁
大數據時代
每天一個數據分析題(五百二十四)- 向量空間模型
每天一個數據分析題(五百二十四)- 向量空間模型
2024-09-05
收藏
向量空間模型是信息檢索技術,下面有關向量空間模型(VSM)的描述中,錯誤的是:
A. 以向量來表示文檔后,兩者的夾角越小說明相似度越高
B. 文本
特征
詞的向量權重可通過TF-IDF實現,從而保留文本詞序結構信息
C. 在向量空間模型中,當有新文檔加入時,需要重新計算
特征
詞的權重
D. 基于向量的文本相似度計算中,除了內積、Dice系數、夾角余弦,還可用Jaccard方法
數據分析認證
考試介紹:
點擊進入
數據分析考試大綱下載
題目來源于