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首頁大數據時代利用python進行數據分析
利用python進行數據分析
2024-11-20
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數據導入

  • 使用pandas庫的read_csv()函數讀取CSV文件或使用read_excel()函數讀取Excel文件。
  • 支持處理不同格式數據,可指定分隔符、編碼等參數。
  • 對于網絡數據,可使用pandas-datareader庫獲取數據。

數據預處理

數據分析

數據可視化

模型構建與評估

  • 將數據劃分為訓練集和測試集,應用機器學習算法進行模型構建。
  • 使用scikit-learn庫進行模型訓練和評估,計算模型準確性。

數據存儲

  • 將分析結果以CSV或Excel格式存儲到指定路徑,或連接MySQL數據庫存儲。
  • 使用pandasto_csv()to_excel()函數保存數據,或使用read_sql()函數連接數據庫讀取數據。

通過這些步驟,你可以系統地完成Python數據分析的全過程。每個階段都有對應的庫和函數支持,保證高效準確的數據分析。

在進入領域并提升職場競爭力時,考慮獲得Certified Data Analyst (CDA)認證可能是明智之舉。這種認證能夠驗證你在數據分析領域的技能,并為你在就業市場上帶來更多機會。CDA認證不僅證明了你具備相關知識和實踐能力,還展示了你對行業標準的了解,使你成為雇主心目中的理想人選。

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