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學術界的數據開放共享策略
2024-11-28
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政策推動與基礎設施建設

- 許多國家的公共科研資助機構已經制定了數據管理與共享政策，如美國國立健康研究院、美國科學基金會、英國研究與創新理事會和歐盟地平線2020計劃等。這些政策要求資助的科研項目必須進行數據共享。

- 荷蘭政府每年撥款支持開放科學的發展，以推動關鍵基礎設施和研究方法的開發。

數據存儲庫與數據期刊

- 為了確保數據的可重用性和發現性，學術界廣泛采用數據存儲庫作為研究數據共享的標準做法。這些存儲庫提供數據集和元數據的存儲、描述和訪問服務。 - 數據論文和數據期刊是重要的出版形式，有助于更好地描述和分享數據集。

FAIR原則

- 學術界強調遵循FAIR原則（可發現性、可訪問性、互操作性和可重用性）以提高數據的可用性。這一原則已成為科學數據管理的重要指導方針。

激勵措施與文化轉變

- 盡管數據共享對科學進步至關重要，實際操作中仍面臨挑戰，如隱私問題、知識產權保護和學術文化影響。激勵措施如資金獎勵、職業發展支持等被提出來鼓勵研究人員共享數據。

跨學科合作與開放科學

- 開放科學旨在增強跨學科合作，提高數據的可訪問性和科學工作的透明度。通過開放獲取出版物和科學平臺，研究人員可以更輕松地共享和重用數據，加速科學研究進展。

教育與培訓

- 學術界需加強對研究人員和學生的教育和培訓，包括開放獲取、數據共享和代碼共享的重要性。這樣可提高對開放科學的理解和參與度。

學術界的數據開放共享策略旨在促進科學研究的透明度、可重復性和創新性。這涉及政策制定、基礎設施建設、標準制定、激勵措施以及教育與培訓等多個方面。在這個快速發展的領域中，不斷提升自身技能和認證將有助于拓寬就業機會和應對行業挑戰。CDA 認證便是一項業內認可的證書，為持有者帶來技能認可和更廣闊的職業前景，助力其在數據分析領域取得更大成就。


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