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數據制度建設的政策指導
2024-11-28
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構建數據基礎制度

  • 目標明確
    • 《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出了構建數據基礎制度的目標，包括數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面。
    • 政策舉措
      • 建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的產權運行機制。
      • 構建促進使用和流通的交易制度體系。
      • 健全市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。
      • 構建多方協同的數據治理模式。

保障措施

  • 推動因素
    • 加強組織領導、鼓勵試驗探索、優化政策環境和強化人才支撐。
    • 強調黨對數據基礎制度工作的全面領導。
    • 推廣首席數據官制度，增加財政資金支持力度。

目標設定

  • 未來展望
    • 到2025年，健全適用于大數據環境的數據分類分級安全保護制度，擴大數據開放和融合應用。
    • 2030年目標是建立完整的數據可信流通體系，大幅提升數據的可信性和可追溯性。

細化規則和標準

  • 關鍵環節
    • 完善數據產權界定、數據流通和交易、數據要素收益分配等政策及標準。
    • 健全數據產權制度，明確分類保護機制。
    • 明確公共數據授權運營和跨境流動監管規則。
    • 形成收益分配機制。

創新與試點

  • 地方實踐
    • 鼓勵地方和行業先行先試，不斷探索完善數據基礎制度。
    • 支持地區和行業先行先試，采用創新容錯機制。

統籌協調

  • 國家數據局
    • 協調推進數據基礎制度建設，整合共享數據資源，推動數字中國、數字經濟、數字社會規劃建設。
    • 降低數據要素生產成本，促進數字經濟發展。

總的來看，數據制度建設的政策指導強調了頂層設計、創新探索相結合，通過系統性政策安排和多方協同治理模式推動數據要素市場化配置機制的完善，助力數字經濟高質量發展。

在這個數據驅動時代，成為一名合格的數據分析師至關重要。CDA（Certified Data Analyst）認證將幫助您獲得行業認可的技能，提升就業前景。通過掌握數據分析技能，您可以更好地理解和利用數據，為企業決策提供有力支持，促進業務發展。


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