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大數據時代與品牌營銷的變革
2017-03-16
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大數據時代與品牌營銷的變革

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2012年2月《紐約時報》的一篇專欄中所稱，"大數據"時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。"

同年3月，美國奧巴馬政府發起了《大數據研究和發展倡議》，將大數據定義為"未來的新石油"，稱將斥資2億美元用于大數據研究，以應對大數據革命正在帶來的大機遇。那么，在"大數據"時代，品牌營銷將會產生哪些變革呢?

一是品牌主從重視結構化數據向重視半結構化和非結構化數據轉移。傳統的結構化數據源于對消費者一次性的數據采集，但真正的消費者行為并不是一成不變的，而是隨著消費環境的更迭而發生異變，這就需要通過采集半結構化數據和非結構化數據完成消費者畫像；二是從主觀品牌價值建構向數據驅動品牌價值建構轉變。以往的品牌價值建構主要采取"有效資訊 + 主觀判斷"的方式，由于大量的主觀因素介入過深，容易造成品牌擁有者的品牌價值建構與消費者利益期待的錯位。

但在大數據時代，品牌主可以建構以大數據為基礎的品牌消費者利益期待與價值主張的動態理模式，避免陷入品牌價值建構的虛化或錯位的困境。三是從"點對面"的靜態傳播向"點對點"的動態傳播轉變?，F階段，眾多品牌主依托多平臺的大數據采集以及大數據技術的分析與預測能力，使廣告更加精準有效，扭轉了以往不必要的資本浪費，間接或直接地提高了品牌的價值和傳播力度。

總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。因而，大數據其實有助于品牌在運營過程中，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，對未來的趨勢做以預判，實現資訊的有效利用。

對于品牌而言，大數據最大的價值在于讓品牌真正、完全地掌握了對用戶、對行業的主動性，這個主動性是可以賺錢或者降低成本的；對于用戶而言，可以說是優化了用戶體驗。對品牌而言，重要的是要用好大數據，結合國家戰略規劃以發揮更大的社會效益和經濟效益。


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