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數據分析學習內容與實踐案例
2024-12-03
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學習內容

  • 數據分析基礎:

  • 編程語言與工具:

    • Python：提供Pandas、NumPy、Matplotlib等庫，用于處理、分析和可視化數據。
    • SQL：數據庫管理和查詢技能在數據分析中至關重要。

實戰案例分析

  • 市場調研:

    • 理解市場需求和消費者行為通過數據分析。

  • 用戶行為分析:

    • 優化用戶體驗，了解用戶在網站或應用中的行為模式。

  • 金融風險評估:

    • 使用數據分析評估金融產品的風險。

實踐案例

銀行客戶流失分析

運用邏輯斯蒂模型和逐步回歸方法研究銀行客戶流失因素，鼓勵團隊合作和創新。

在線選房系統案例

適合初學者和數據分析愛好者，涉及數據清洗、處理、分析和展示，廣泛應用于房地產等領域。

電子商務網站用戶行為分析

利用文本挖掘和可視化技術分析用戶行為，提供個性化服務推薦。

爬蟲技術應用

抓取豆瓣電影數據，并通過高評分電影推薦展示數據自動化抓取、分析和可視化。

數據分析涵蓋廣泛領域，從統計學到數據挖掘與建模，結合實際編程應用。通過案例分析與實踐，提升問題解決能力，展示數據分析在各行業的應用價值，并為學習者提供寶貴經驗分享和實踐機會。


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