現今社會，“轉行”似乎成無數職場人無法回避的話題。但行業就像座圍城：外行人看光鮮，內行人看心酸。數據分析這個行業，近幾年不斷有人涌入，也有人并不看好。

對于想轉行，尤其是30歲以后想轉行數據分析崗的伙伴而言，了解行業的發展趨勢、掌握行業入門技能非常有必要。

數據分析需要掌握的技能和知識點不少，但如果非要選擇一個技能，我認為是數據可視化能力。

數據可視化旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。它包括圖表、圖形、信息圖、動畫和其他有助于簡化數據的元素。其目的在于以一種易于理解并吸引受眾的方式呈現復雜的數據，讓用戶更容易識別數據中的模式、趨勢、異常值，從而更好的分析數據。

1、數據可視化的優勢

相比于冗長的文字描述，可視化的數據圖表能讓各類信息一目了然地呈現出來。數據可視化圖表在增強信息傳達效率，幫助我們在瞬間抓住受眾的注意力方面功不可沒。

首先，能突出變化發展趨勢。例如，在展示年度銷售數據時，一個簡潔的柱狀圖可以清晰地對比各季度銷售額的高低，讓觀眾一眼就能看出銷售趨勢，而無需花費時間去解讀繁瑣的表格數據。

其次，能精準突出關鍵信息。通過精心設計的圖表，能非常好地突出關鍵信息。如折線圖展示時間序列數據的變化趨勢、餅圖呈現各部分占總體的比例關系等，能夠將數據中的關鍵信息和潛在規律直觀地呈現出來。這有助于決策者快速聚焦重點，發現問題或機會。

再次，能提高分析表達效率。提升數據的可理解性對于非專業人士或數據素養較低的受眾，復雜的數據表格可能晦澀難懂。而圖表可視化模板以圖形化的方式呈現數據，使信息更易于理解和消化，降低了數據理解的門檻，促進了信息的廣泛傳播與共享。

2、做好數據可視化基本步驟

如何將復雜的數據變得更直觀，幫助用戶從海量信息中提取出關鍵信息？這是數據分析最基本的要求，而數據可視化能很好地解決這個問題。

1.明確目標和受眾群體

深入了解受眾是誰，他們的知識水平、技術專長以及期望和目標?；谶@些信息，采用適當的格式和設計來呈現數據。

2.保持可視化的簡單性

設計數據可視化時，簡單性至關重要，整體信息應該非常清晰，沒有任何混亂。

• 刪除對受眾沒有意義的信息。在數據如此豐富的時代，我們必須對展示的內容進行篩選。任何不能強化數據觀點的內容都應該從可視化中刪除。

• 減少不必要的設計元素。不需要添加額外的設計元素（如3D元素）來豐富可視化，雖然它看起來很高端，但并不直觀易懂。

• 保持風格的統一性。實施醒目且一致的配色方案、清晰且大小合適的字體，同時利用空白、網格和邊距來組織頁面布局。大標題、圖例和標簽也有助于更清楚地解釋內容。

3.選擇正確的圖表類型

不同的數據適合不同的圖表類型。例如，折線圖是顯示趨勢的首選，散點圖用于揭示關系和相關性，而餅圖或圓環圖則常用于顯示百分比。

根據數據的特性選擇合適的圖表類型，能夠更好地突出數據的重點。

柱狀圖：適合比較不同類別的數據。

折線圖：適合展示時間序列數據的變化趨勢。

散點圖：用于展示兩個變量之間的關系。

熱力圖：適合展示數據的密度或集中程度。

儀表盤：綜合展示多個關鍵指標，便于快速了解整體情況。

4.使用文本和標簽強化信息

文本在數據可視化中起著重要的補充作用。它包括標簽、簡短說明段落、標題、圖例等形式。但是要注意，無論何時，文本都應服務于提升數據解讀的清晰度，而不是分散對數據本身的注意力。

5.引入新一代數據可視化工具

除自己創建數據可視化外，我們還可以考慮引入新一代數據可視化分析工具，它不僅提供了可視化，還集成了數據分析功能，可以有效幫助用戶更深入的進行數據探索和洞察。

數據可視化操作步驟并不復雜，難的是如何從海量數據中選取你想要的信息，其關鍵還在于數據思維的培養。

3、數據可視化工具推薦

1. Tableau Public

Tableau Public 是一個免費平臺，可以創建和公開分享數據可視化，擁有全球范圍內規模極大的數據可視化庫。

其功能非常強大，具體包括：

• 提供了豐富的圖形和交互式工具，可以輕松將數據轉化為圖表，無需編程即可進行復雜的數據分析和挖掘。

• 支持多種可視化類型，包括柱狀圖、折線圖、散點圖、地圖、儀表盤等。

• 具有強大的互動性，同學們可以通過單擊、懸?；蚝Y選等方式與數據進行交互。

• 可以將創建的數據可視化作品嵌入到網頁、博客或社交媒體中進行分享。

如果您也想做數據分析類的工作，可以測測自己的數據分析能力，歡迎挑戰。

2.Plotly

Plotly 的強大之處在于它能夠創建出既美觀又具有高度交互性的圖表，交互式圖表,支持Python、R和MATLAB 等多種編程語言。

• 具有豐富的交互功能，如縮放、拖動、懸停等，能夠更深入地探索數據。

• 提供了多種美觀的圖表模板和樣式選項，使得圖表不僅準確傳達信息，還具有吸引力，對于美賽畫圖來說是非常好的利器。

• 支持多種編程語言，包括 Python、R 和JavaScript，方便不同背景的用戶使用。

• 提供了一個在線編輯器（Plotly Dash），用戶可以在其中創建和共享交互式圖表。

3.Desmos

是一款功能強大的在線圖形計算器，以其直觀的操作界面和豐富的數學功能而聞名，深受數學愛好者、教育工作者和學生的喜愛。

Desmos提供了多種功能，包括繪圖、科學計算、不等式處理、表格處理和統計學分析等?,支持LaTeX語法。

• 繪圖功能：能夠繪制多種圖形，并且不受表達式數量的限制

• 交互性：提供滑塊工具，讓用戶能夠動態調整參數。

• 數據處理：支持輸入數據并繪制圖形，生成函數的輸入-輸出表格。

• 統計分析：可以進行包括最佳擬合線在內的統計計算。

• 科學計算：處理復雜的數學運算，如平方根、對數和絕對值。

4. Visme

Visme提供了大量的圖片、小圖標、模板、字體，供用戶制作演示文稿、圖表和報告。有了Visme，你可以隨時隨地查看和呈現你的內容。

5. Infogram

可以制作信息圖表、報告文件，還是幻燈片模版素材、指示板/控制面板、地圖，專業的信息圖表和數據可視化工具,擁有豐富的模板庫。

• 可以使用模板創建多種類型的信息圖、圖表和地圖，而且所有的操作都是在網頁端完成的。

• 交互式圖表、工具提示、可點擊的鏈接和標簽等功能，可以更好地理解和互動?。

• 無需編程技能即可創建專業的數據可視化圖表。其智能數據導入向導和簡單的操作步驟，使得即使是初學者也能快速上手?。

想轉行數據分析崗并不難，大家平?？梢岳蒙厦嫣岬降?a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據可視化網站和工具進行自學，也可以通過培訓或備考來提升自己的技能水平。

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