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【干貨】如何用AI做Excel數據分析?這兩種方法太香了,趕緊沖!
2025-05-15
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Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢?

今天給大家介紹兩種通過AI做Excel數據分析的方法,幫你快速實現整理數據、分析數據、制作圖表等數據分析任務。

01 方法一:使用ChatExcel計算數據指標

ChatExcel是一款基于AI的Excel處理工具,用戶只需通過自然語言輸入指令,即可完成數據的分析、處理和可視化。

ChatExcel數據分析的步驟

(一)數據上傳

訪問ChatExcel官網(ChatExcel官網),點擊“免費試用”,上傳需要處理的Excel文件。支持的文件格式包括csv、xls、xlsx等。

(二)輸入指令

在操作頁面的輸入框中,上傳電子表格并輸入指令(用自然語言描述你的需求。)

表格上傳后,我們只需要輕松的在右邊的對話框中輸入我們想要問的問題,或者我們想讓AI幫我們處理的問題,

比如我們想讓AI 幫我們把總分列計算出來并更新到表格里面:

可以看到,AI分分鐘就幫我們把表格的總分列計算出來了。

(三)數據分析和可視化展示

ChatExcel會自動分析數據,執行相應的操作,并生成結果。你可以查看生成的圖表、分析報告,或者下載處理后的表格。

可以說非常高效率,哪怕你是一個excel小白,也能利用AI工具也能輕松做出炫酷的excel表格內容。

ChatExcel數據分析的常見功能

(一)數據計算

ChatExcel可以輕松完成各種數據計算,包括求和、求平均值、多條件求和等。

例如:

  • “計算2023年GDP在50000以上,且GDP增速排名前5地區的GDP平均值”。
  • “計算每個地區從2018年到2020年的平均人口”。

(二)數據篩選與排序

你可以通過自然語言指令篩選和排序數據。

例如:

  • “篩選出人口超過0.5億的地區,并展示這些地區的人口數據”。
  • “按照2020年的人口數量對地區進行降序排序”。

(三)數據可視化

ChatExcel支持生成多種圖表,如柱狀圖、折線圖、餅圖等。

例如:

  • “創建一個折線圖,橫軸為年份(2018、2019、2020),縱軸為人口數量(億)”。
  • “生成2023年5月的數據餅圖”。

(四)多表處理

ChatExcel可以同時處理多個表格,支持多表合并、拆分、對比和分析。

例如:

  • “提取員工1-12月的工資,填充到第一張表里,并進行可視化分析”。
  • “核對姓名的‘工資’是否一致,不一致項用紅色標注出”。

(五)數據分析報告

ChatExcel能夠生成詳細的數據分析報告,涵蓋對比分析、統計分析、相關性分析等多種分析方式。

例如:

  • “分析各地區數據增長與時間之間是否存在相關性”。
  • “生成人員結構分析報告,圖文并茂的

同時,ChatExcel還能進行預測分析,根據歷史數據預測未來的趨勢,為用戶的決策提供有力的支持。它是一款極具創新性的數據分析工具,強烈建議大家利用起來。

02 方法二:用Ask Excel快速生成數據分析報表

Ask Excel 是一款強大的 AI 數據分析工具,能夠通過自然語言處理簡化 Excel 數據分析和報告生成過程,適合學生、研究人員和商業人士使用。

Ask Excel核心功能

Ask Excel各方面都表現比較出色, 其核心功能主要分為六個方面,具體如下:

  • AI 驅動的數據分析:無需成為數據分析專家,只需用自然語言提問,Ask Excel 即可快速提供洞察。
  • 自動報告生成:幾秒鐘內生成詳細的報告和圖表,適用于學術研究或商務演示。
  • 智能數據清理:自動檢測和處理缺失值、修正數據格式不一致問題,還能提供異常值處理建議。
  • 高級數據分析:自動生成統計摘要,執行復雜的數據透視和交叉分析,還能進行預測性分析和趨勢識別。
  • 可視化支持:自動推薦適合的圖表類型,一鍵生成專業圖表,并支持交互式定制。
  • 協作功能:允許多用戶同時在同一個數據集上工作,實時同步更改。

Ask Excel操作步驟

Ask Excel 采用先進的智能算法,能夠自動識別數據中的模式和趨勢。它可以對數據進行分類、匯總、篩選等操作,為用戶提供更深入的數據分析結果。

其具體操作步驟如下:

(一)安裝與登錄

訪問 Ask Excel 官網(AskExcel官網)。注冊并登錄賬戶,下載并安裝 Ask Excel 插件。

(二)數據上傳

打開 Excel 文件,點擊 Ask Excel 插件按鈕。選擇需要分析的表格或數據區域,點擊“上傳”。

當用戶導入表格數據后,Ask Excel 能夠快速自動分析數據信息。它可以理解自然語言提問。它可以生成直觀的圖表,如柱狀圖、折線圖、餅圖等可視化內容,幫助用戶快速理解數據特征。

對于包含大量文本數據的表格,Ask Excel 也能進行有效的文本分析,提取關鍵信息,突出顯示重要內容。

(三)數據分析

自然語言提問:在 Ask Excel 的輸入框中,用自然語言描述你的需求。

例如:

  • “計算2023年銷售額超過100萬的地區數量”。

  • “生成各地區2023年銷售額的柱狀圖”。

  • “分析2023年銷售額與2022年的變化趨勢”。

Ask Excel 會自動解析問題,并在 Excel 中生成相應的結果或圖表。

(四)報告生成

輸入指令:“生成包含關鍵發現和見解的專業報告”。Ask Excel 會自動生成包含文字描述、數據表格和圖表的報告。

完成相關操作后,只需點擊頁面右上方的“下載文件”即可下載新的表格文件,你可以選擇將其導出為 PDF 或 Word 格式。

隨著數據的爆炸性增長和技術的進步,數據分析師、數據科學家和業務分析師等角色變得越來越重要。對于數據分析來說,數據采集、數據清洗、數據可視化是基礎工作,必須足夠熟悉才能讓AI更好地為自己服務。

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