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醫療大數據是我國未來發展方向
2017-03-31
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醫療大數據是我國未來發展方向

大數據與精準醫療

疾病是基因這一內因和生活方式這一外因共同作用的結果，精準醫學就是以基因組學為主體，通過現代遺傳學、分子影像學和生物信息學等方法和手段來實現精準預防、診斷和治療的目的。與傳統醫學相比，精準醫學還可以檢測基因與生物標志物，從中發現變異與疾病的關系，然后決定臨床路徑。

金力院士

精準醫學不僅包括醫療，還包括健康，是面向未來的創新源泉，包括健康保障、民眾受益、科學推動和產業帶動，為我國科技創新和健康產業帶來新的驅動力，并已成為發達國家必爭的戰略高地。精準醫學與轉化醫學的概念之間的關系，用賀林院士的話來說就是個性化醫療是目標，而精準醫學是個性化醫療的實現路徑，有助于減少過度醫療、降低醫療成本等。

醫療大數據的特點

1、數據規模龐大；

2、數據增長快速；

3、數據結構多樣和價值密度多維；

4、數據可信性要求高；

5、數據安全社會關注度高。

醫療大數據有著很大的價值，尤其是在臨床輔助診療和健康管理方面，所以國家正在大力推進醫療大數據的應用，同時，它也成為國際競爭新的技術焦點。

精準醫學與大數據的結合

針對精準醫學和大數據的結合問題，國家實施了精準醫學重點研究計劃，包括五大任務：

1、新一代臨床用生命組學的技術研發；

2、大規模人群隊列研究；

3、精準醫療大數據的資源整合、存儲、利用與共享平臺建設；

4、疾病防診治方案的精準化研究；

5、精準醫療集成應用示范體系建設。

其中，前三項任務都是任務4的基礎。在任務3中，最基礎的是一個生物醫療大數據管理共享服務支撐體系與標準化平臺，源頭是臨床信息與多層次組學信息整合的大型精準醫學數據庫，而中間分成了三塊，分別是生物醫學大數據有效挖掘與高性能計算、生物醫學大數據處理關鍵信息技術和面向轉化應用的精準醫學大型知識庫。形成精準醫學臨床應用的關鍵是形成具有精準可操作的診療方案及診療路徑，因此任務4與前三項任務上下銜接、緊密結合。

精準醫學與大數據結合的價值，是希望能夠利用龐大的全人類對疾病的理解和醫生的經驗形成知識庫，讓醫生能夠通過大數據的信息系統直接根據病人的特殊基因和生活方式來對他們進行診斷和治療，即使是不那么優秀的醫生也能夠像最好的醫生一樣為病人服務。



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