大數據難以給企業帶來實際的商業價值 我來告訴你為什么

今年4月初，全球最大的獨立軟件公司之一、專注于數據和商業分析超過40年的美國SAS公司在美國奧蘭多舉辦了 2017 SAS Global Forum 全球論壇。這家全球資深數據分析公司的 CEO Jim Goodnight接受了鈦媒體記者采訪。
　　Jim Goodnight曾在五年前被Forbes雜志譽為“數據分析之王”，在過去40年的時間里，SAS見證了全球數據分析、商業分析和大數據市場從無到有、從小到大的發展歷程。

他對鈦媒體表示，“SAS在中國市場在過去20多年的發展一直比較平穩，但過去幾年卻取得了爆發式增長?！?br /> 　　SAS公司最早起源于美國北卡羅來納州立大學1966年的一項開發數據分析軟件用于農業數據的研究。據IDC的統計，如今，SAS占全球高級和預測分析市場31.6%的份額，比前10名中其它9家相關廠商營收的總合還要多。
　　2016年，SAS在超過30種各類市場調查公司的報告中占據領導者地位，這包括分析、數據管理、數據整合、數據質量、數字營銷、高級和預測分析、客戶智能、零售分析、商業智能、安全解決方案等。
　　2016年，SAS在全球的業務繼續保持穩步增長，2016年全球營收達32億美元，增長主要來自于分析平臺、云計算、反欺詐和安全智能解決方案，而且是在全球所有區域都實現了營業額的增長，特別是亞太區和拉丁美洲區成為增長最快的大區。
　　全球數據分析三大趨勢
　　在談到全新最新數據和商業分析趨勢時，Jim Goodnight就SAS公司的業務來說，認為有三大趨勢在拉動全球數據分析市場的發展，分別是物聯網、新型分析和合作伙伴生態。
　　其中，物聯網數據分析被視為下一個數據分析的金礦，已經給SAS公司帶來了高速增長的業務機會。目前，SAS業務按行業來看的話，營收前三分別是銀行(27%)、政府(15%)和專業服務(12%)，而電信通信(6%)、制造(6%)、醫療(5%)、零售(4%)等被視為潛在大數據及分析行業市場卻只占了SAS年度營收比例的個位數，說明這些行業還存在巨大的市場空間。
　　能拉動電信通信、制造、醫療和零售等潛在大數據及分析市場的一個抓手就是物聯網。
　　物聯網作為連接底層傳感器設備與互聯網的物理信息空間連接器，能夠為電信通信、制造、醫療和零售等行業帶來前所未有的視角，讓企業管理者能深入到運營第一線實時掌握前沿動態，把前端實時數據與后臺運營歷史數據結合，就能產生巨大的商業價值。
　　Jim Goodnight認為傳感器數據分析是一個巨大的機會，汽車里已有的傳感器每天都在產生海量的數據。SAS公司在2016年推出了ESP實時流數據處理引擎，專門適用于靠近數據產生源的傳感器數據實時分析，可每秒處理上百萬個事件的分析與處理，通過內存計算可實現近乎實時的流數據分析。自2016年第四季度推向市場以來，已經為SAS公司帶來了源源不斷的物聯網業務。
　　在SAS Global Forum 2017上，SAS與思科合作推出了業界首個經過Cisco Validated Design(思科驗證設計)的Edge-to-Enterprise(邊緣到企業)物聯網分析參考框架。SAS EPS現在可運行在Cisco工業集成服務829路由器上，在工廠、卡車等靠近傳感器的地方就近分析實時數據。2016年，SAS專門在底特律設立了辦公室以支持在汽車制造行業中的業務增長。
　　在新型分析方面，云分析是一個重要的數據分析領域。SAS耗資10億美金開發了面向云計算現代計算架構的云分析服務Viya，并于2016年開始推向市場。在SAS Global Forum 2017上SAS推出了全線的Viya產品，包括一系列可視化分析平臺，把SAS Viya與傳統軟件版本的SAS 9結合起來就能形成一個企業內無處不在的數據分析環境。SAS Viya還提供了大量機器學習和人工智能功能，以滿足當前日益增長的企業智能分析需求。
　　SAS Result(Result-as-a-Service)是另一個新型的云分析產品。這實際上不是一個產品，而是基于項目的專業服務。SAS公司CTO Oliver Schabenberger在接受鈦媒體記者采訪時表示，對于客戶來說不再需要自己去學習、掌握、理解和運用SAS公司的各種數據分析軟件產品，而只需要向SAS Result團隊提出自己的數據分析需求和數據，由SAS Result數據分析團隊在后端完成所有的數據分析和處理后，把結果返回給客戶即可。如果涉及到相應的持續云服務等IT需求，也可以選擇托管給SAS公司。
　　云分析產品推出以來，已經為SAS在2016年帶來了9%的業務增長。隨著2017年SAS推出更多Viya產品，有望進一步帶來更高回報的營收。
　　Oliver介紹說，SAS Viya可運行在AWS之上以公有云方面運營和部署，也可以在企業內部部署在Cloud Foundry私有云之上為企業內部服務。
　　2017年，SAS將繼續在包括分析、可視化、數據管理、客戶智能、風險和欺詐等在內的領域持續，并在SAS Viya、人工智能、云計算和物聯網等領域進行大量投入。在SAS Global Forum 2017上，Jim Goodnight和Oliver還多次演示了利用AWS Echo智能語音音箱來與數據分析報表交互，這將創造新的數據分析互動形式。
　　推動全球數據分析市場增長的第三大動力來自合作伙伴生態。隨著大數據的崛起和數據分析市場的高營收前景，越來越多的獨立軟件商、系統集成商和增值分銷商開始進入數據分析業務。Jim Goodnight表示，2016年SAS全球銷售增長的30%由合作伙伴貢獻，他們滿足了客戶的個性化需求和最終用戶需求。SAS全球合伙伙伴生態形成規?；l展，從一個側面說明了全球數據分析生態已經達到了一定的規模，開始成為拉動市場增長的主力。
　　企業大數據分析仍需要時間
　　SAS的一份調查顯示，近幾年全球大數據取得了巨大的發展，但大數據仍然難以給企業帶來實際的商業價值。
　　SAS全球副總裁Jill Dyche認為，現在所有的企業都專注于把大數據收集和存儲到大數據平臺上，而忘記了其實分析才能真正給大數據帶來商業價值。由于大數據的收集、處理和準備等前期階段耗費的時間過長、成本過高，導致企業高層開始失去耐心，這是當前大數據產業面臨的困境。
　　對于數據分析實踐來說，如果想要獲得企業高層以及各業務的認可，就要建立全員數據分析文化，而這是一個過程。尤其是當企業各層管理者的KPI里并沒有涉及數據分析或數據分析無法影響這些KPI的時候，企業實際上很難接受在數據分析方面的投入，更不用說懂得數據分析語言的專業人才少之又少。
　　Jill建議企業在實踐數據分析的時候，可參考三大“最佳實踐”：
　　一是把數據分析當成一個業務而看待，而不僅是運營或管理工具，要讓數據分析與業務緊密結合而成為業務的一部分，這樣就能真正為企業創造價值；
　　二是讓數據分析為企業的業務戰略服務，讓數據分析可以深入影響企業的戰略，從戰略高度獲得高層的認可，這遠比在基層開展一個又一個小規模的數據分析更有效率；
　　三是要把數據分析與數據管理分開，數據分析與數據管理其實是兩個不同的領域，數據管理涉及到大數據等偏技術層面的專業知識和技能，而數據分析其實是要所業務語言和問題與數據結合，通過數據分析解決業務問題，因而數據分析不能等同于數據管理。
　　在談到全球企業數字化轉型的時候，Jill認為，IT組織和廠商的數字化轉型更為重要也更為關鍵。
　　IT組織和廠商作為企業數字化的技術合作伙伴，如果自身轉型都不能成功，又何談幫助企業成功完成數字化轉型呢？現在，很多傳統IT廠商在向現代化的數字化技術過程的時候都出現了身份危機，很難在新的時期成功完成自身產品、服務和解決方案的創新、顛覆與轉型，比如PC廠商就在這一波數字化大潮中面臨巨大的挑戰。
　　聯想高級分析總監鮑若愚在SAS Global Forum 2017上分享了聯想在數據分析方面的初步實踐，鮑若愚認為聯想的數據分析還處于起步階段，聯想數據分析團隊還在爭取獲得聯想內部各產品線和高層的認可。聯想數據分析團隊目前位于新加坡，在聯想C級別高管中還無一人負責數據分析，這說明數據分析遠未進入聯想的戰略管理視野。中國企業特別是中國IT企業在向數字化轉型的過程中，還有很長的路要走。
　　2017年1月，工信部公布了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》，提出了到2020年的發展目標：大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。此外，還將培育一批專業化數據服務創新型中小企業、10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業，初步形成大數據產業體系。
　　隨著中國大數據市場的全面起動以及中國企業向“互聯網+”的數字化轉型繼續推進，SAS公司期待在中國市場迎來更大的發展?！邦A期SAS中國市場今年增長率保持兩位數(百分比)”，已經74歲的Jim Goodnight對中國的數據分析市場非常有信心。