埃德蒙哈雷撰寫了生命表文獻 
刻在精算學的字典 
距今已經三百一十多年 
你在骰子前 
思考隨機的事件 
高斯卻在靜靜欣賞正態分布的曲線 
抽樣描述回歸多元是誰的發現 
喜歡計算結果之中p值很小的畫面 
經過費舍爾的身邊 
我以尼曼之名許愿 
思念像結構方程一樣的漫延 
當數據只剩下秩的語言 
非參就成了永垂不朽的詩篇 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
幾十步差分后相關性檢驗 
自回歸的痕跡依然清晰可見 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
用遍歷性質刻下了永遠 
那一提前千年的預言 
一切又重演 
sas,R,S,VB是誰的軟件 
喜歡輸出結果之中系數顯著的畫面 
經過庫茲尼茨身邊 
我以泊松之名許愿 
思念像路經分析一樣的漫延 
當變量只剩下重疊的表現 
因子就成了永垂不朽的詩篇 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
幾十步差分后相關性檢驗 
自回歸的痕跡依然清晰可見 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
用遍歷性質刻下了永遠 
那一提前千年的預言 
一切又重演 
購買力平價很危險離實施還很遠 
恐怕再也不能編到國核里面 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
幾十步差分后相關性檢驗 
自回歸的痕跡依然清晰可見 
我給你的愛寫在西元前 
深埋在時間序列分析里面 
用遍歷性質刻下了永遠 
那一提前千年的預言 
愛在西元前 

歌詞篡改的有意思，轉來讓大家看看，有點概率統計知識的應該會會心一笑吧。這個歌也喚起了我對數學的懷念和認同，從而更加敬仰這個學科了。 

背景介紹： 
1）埃德蒙哈雷與生命表 
生命表分析方法是人口統計分析與應用的重要內容和分析工具。生命表的編制方法以年齡別死亡率為基本出發點計算年齡別死亡概率，是對人口狀態轉換描述的有效方法。如果把狀態的轉變看作廣義的‘死亡’，生命表就可以推廣到對狀態轉變問題的深入研究。 
1693年，英國大數學家、天文學家埃德蒙哈雷編制出第一張生命表，這就標志著精算學的誕生。埃德蒙哈雷最為人熟知的貢獻還在于他正確預言了哈雷彗星的回歸運動?？纯催@些人牛的，都是影響幾個研究領域的。啥時候我也能留個名呢，或許夢里可以，嘿嘿。 
2）隨機事件 
在概率論中,將試驗的結果稱為事件。每次試驗中,可能發生也可能不發生,而在大量試驗中具有某種規律性的事件稱為隨機事件(或偶然事件)。擲骰子應該是最常被舉例的隨機事件，不明白為什么很多人賭博賭的家破人亡，或許他們該學學統計，呵呵。 
正態分布是最常用的描述連續隨機變量的概率分布，特征是“鐘”形曲線。正態分布最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。高斯1809年發表了其數學和天體力學的名著《繞日天體運動的理論》，這項工作對后世的影響極大，他使正態分布同時有了“高斯分布”的名稱，后世之所以多將最小二乘法的發明權歸之于他，也是出于這一工作。我平時不怎么關注科學家，更不怎么記科學家的名字，不過高斯這個名字實在是太如雷貫耳了。如果我不知道高斯，估計我的概率統計會不及格，呵呵。高斯是個天才，被稱為“數學王子”，11歲時發現了二項式定理，17歲時發明了二次互反律，18歲時發明了用圓規和直尺作正17邊形的方法，解決了兩千多年來懸而未決的難題。想想自己，差距太大了，不過據說高斯很勤奮，那我也再勤奮點吧！在當時數學研究是不能養家糊口的，很長一段時間高斯受布倫茲維克公爵的資助，后來德國為了留住高斯這樣的天才，才為他爭取到了享有特權的格丁根大學數學和天文學教授。高斯都這么清貧過，那我們也別抱怨了。德國10馬克的鈔票上是印有高斯頭像的，可惜2002年歐元代替了馬克，不然我天天拿著有高斯頭像的馬克去買東西，那應該挺激動的！ 
3）費歇爾 
R.A.費歇爾是英國統計學家、遺傳學家，“費希爾是使統計學成為一門有堅實理論基礎并獲得廣泛應用的主要統計學家之一.”。最大似然估計，Fishe線性判別（Fisher's linear discriminator），Fishe資訊（Fisher information）等統計概念都是費歇爾的杰作，這些是大家耳熟能詳的吧。在生物統計方面，費歇爾指出只注意事后的數據分析是不夠的，他使實驗設計成了生物統計的一個分支。費歇爾多有遠見啊，最開始接觸生物數據的時候我就是蒙的，很多數學假設對實際數據都不成立，數據還經常是一次實驗且沒有對照的，不同批實驗的數據又超過了我能接受的誤差的范圍。不過俺數學知識不太扎實，現在拿到數據，膽子也大了，啥方法都敢用。偶爾會有些內疚，學數學時候的執拗和學生物的柔韌開始打架，唉，還是太嫩了。 
4）黎曼 
黎曼是高斯晚年的學生，39歲逝世，在其短暫的一生中為數學的眾多領域作了許多奠基性、創造性的工作，在其思想的影響下數學許多分支取得了輝煌成就。黎曼是復變函數論的主要奠基人，黎曼幾何的創始人，組合拓撲的開拓者，建立了黎曼積分的概念，還有黎曼函數，黎曼猜想，……。大學的時候總是聽到不同的老師在不同的課上提到黎曼的名字，現在明白了，他的研究領域覆蓋了我學的所有數學課程！可惜逝世太早，真是天妒英才呢。俺很平凡，不過也要多鍛煉身體了。 
5）結構方程 
結構方程模式（Structural equation modeling ，SEM）是在已有的因果理論基礎上，用與之相應的線性方程系統表該因果理論的一種統計分析技術.目的在于探索事物間因果關系并將這種關系用因果模式、路徑圖等表述。SEM的思想在于證實模型而不是探索建模，它經常由一個假設出發，將假設表示成模型，然后測試這個模型。 
6）秩與非參 
統計推斷方法可分為兩大類：參數統計（parametric statistics）和非參數統計（nonparametric statistics）。非參數統計方法對總體分布不作嚴格規定，不依賴于總體分布類型，秩和檢驗是最常用的一種非參檢驗?！爸取庇址Q等級，即按數據大小排定的順序號，順序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的（這里說的“秩”和“矩陣的秩”是兩回事，一個矩陣中不等于零的子式的最大階數叫作這個矩陣的秩）。 
7）時間序列 
時間序列分析是分析一段時間內所測得的數據集的一種技術。變量自身前后期間的相關稱為自相關，當變量按時間順序排列的觀測值之間有依賴關系或自相關性時，建立該變量的自回歸模型，就可以進行時間序列的預測。遍歷性是用來描述隨機過程的概念，如果某個時間平均的特征（比如均值、功率等等）對所有的樣本都相同，則稱此特征具有遍歷性。 
8）統計軟件 
每個軟件肯定是有自己的優點和特點的，熟練掌握一種適合自己的統計軟件非常重要。強力推薦R