大數據驅動存儲創新

隨著全球數據呈現指數級增長，各個企業都在為如何存儲并快速訪問信息頭疼不已。所以，作為寶貴的支柱型的信息技術，存儲，正在收到重新關注并經歷令人激動的創新。

在大數據時代，最為關鍵的是能夠使用大量快速移動的數據并進行實時或接近實時的分析，從而為有價值的業務提供洞察力。企業也在通過大數據和分析尋求為消費者提供更好的購物體驗，更具前瞻性和預測性的醫療服務和更個性化的金融服務。

但是如果數據被存儲在一個不可擴展的系統上，數據將相互割裂，并會導致無法處理那些不可預測的以數據為中心的工作負載。

新一代存儲技術滿足了這種需求。它被稱為“軟件定義存儲”，源自于它采用智能軟件來管理存儲基礎架構。

軟件定義存儲采用了一系列軟件虛擬化創新，可管理各種異構存儲。新的系統可以分析數據訪問模式，不斷適應并提高性能。精密的內在分析系統可以自動將數據放在恰當的存儲層中。數據將自動同步并且即時傳送給使用者，無論他們身處何處。

現在，性能和擴展方面的巨大提升成為可能。一些最新的系統可以支持10億PB字節(也稱作堯字節YB)規模的數據。1PB字節所包含的內容相當于兩千萬個四屜文件柜所容納的文件量。

新的存儲技術使企業內部發生了根本性變化。

企業正從傳統的集中式“記錄系統”，例如那些被存在電子表格中的銷售數據，轉型到包括移動和通過社交科技激發更多互動并經常使用到云的“互動參與體系”中。

近年來，很多企業被迫在傳統方法上花費數百萬的資金，因為大量存儲的需要維護的數據依然非常關鍵?，F在，他們還需要同時在數據分析、社交和移動方面的新需求上花費巨資。

這也難怪!在一項由IBM發起的調查中，78%的CEO承認他們對控制IT成本倍感壓力，并且71%的CEO將數據問題看作企業最大的威脅。他們同時也承認，那些善于管理數據的公司都遠遠強過競爭對手。

軟件定義存儲也解決了一個越來越普遍的問題——許多公司都開始更多地應用大數據分析，但在很多公司里，特定團隊負責制定單獨的分析策略，每一個團隊都依賴于一個獨立的IT部門的支持。各個部分相互分離、不能充分利用存儲資源、維護系統所需的高額勞動成本都必然導致低效這個后果。

消除企業內部存儲孤島意味著公司需要更多的“彈性”存儲，這也就是說，公司可以創建一個公用存儲池來承擔不同的工作負載的。這對業務分析來說尤為重要，因為這意味著不必來回遷移數據再進行分析。

例如，世界第二大郵輪公司RoyalCaribbeanCruises可以同時運行多個市場營銷活動，同時通過更快速的分析獲得有價值的客戶洞察。

當今最好的存儲系統都采用高性能、低延遲的閃存存儲。他們可以在同一個虛擬池中同時管理多個供應商的存儲解決方案，這可以優化高度虛擬化云環境下的存儲。這也使得各大公司可以擴展和優化數據，使用跨部門、跨站點、跨大洲的數據。

　　快速的數據洞察力能幫助企業贏得業務。軟件定義存儲會成為這一過程中越來越重要的一部分。