從三大行業看大數據應用的三重境界：數據、分析、成果

各行各業在大數據的應用上可以說是已經漸入佳境，資產管理、運營優化、風險管理等都已經有數據分析參與其中，當然這個過程最重要的還是從業務場景出發讓數據真正產生價值。

Teradata把企業數據分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化數據分析、異構數據整合、海量的業務規模。做好這些也就可以實現大數據應用的三重境界：“數據、分析、成果”。

但在各種因素的影響下，企業在數據應用的過程中也會遇到三大挑戰：一、業務層面，在業務場景中分析改進；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業都面臨的問題；三、架構層面，需要考慮架構的高性能、敏捷性、可擴展性以及成本等因素。

Teradata則可以提供業務分析解決方案、生態系統架構咨詢、混合云解決方案。Teradata天睿公司大中華區副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）說，我們希望從業務的視角回答客戶的問題，同時我們還有成熟的業務框架和咨詢團隊，最后就是支撐混合云能力，實現跨平臺的輸出。

當然大型企業和中小型企業的大數據實施不盡相同，Teradata天睿公司北京金融團隊咨詢服務部總監張天峰指出，中小企業一般的步驟是診斷、規劃、路線圖、速贏，重點是找到典型業務場景，扎實落地，實現速贏。

三大行業大數據實戰

航空、快遞、金融是三個非常典型的服務業，他們都具備數據驅動的特點，三個案例作為行業中的縮影，可以更好地了解大數據在行業中的應用模式和方法。

航空

消費者在選擇航空公司時通常會更關心服務和價格，“十三五規劃”對于航空業的規劃是要在2020年將整體航運能力提升60%。在面對運力上升，運價透明等市場挑戰下，航空公司如何做到把握趨勢創造市場需求？

基于大數據分析，航空業還有很多業務提升的機會，如航空公司的航線規劃，可以通過大數據來分析客流、成本、機型。再比如，有些航班上座率不高，可以使用大數據分析來設計航班的合并取消優化策略以提升運營效率。

航空公司通過算法預測趨勢制定經營策略，做到最優的運力和運價。在運價上通過競爭分析、客戶預測等一系列數據進行分析。

快遞

快遞行業在近幾年可以稱得上是黃金年代，在快速的成長后快遞行業逐漸進入到成熟期，這就需要構建健全的管理體系，來面對激烈的市場競爭帶來的盈利壓力。

快遞行業收益管理的三要素是成本分析、網點細分和價格策略。在唐青看來快遞業比航空業的競爭更加慘烈，因為快遞的供應鏈長且參與者多，所以要在各個環節上進行優化。

某快遞公司的問題是其有很多加盟企業，如何讓加盟企業的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業最終實現大數據的收集和分析，幫助進行業務的決策，例如成本分析、網點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場（產品）推廣等。

金融

金融行業是一個最容易流失客戶的行業，原來的銀行是以開設更多網點來吸納客戶，現在則需要多種產品組合來打動客戶。

某銀行基于市場環境提出了二次轉型的目標，以客戶為中心優化整個營銷體系，實現客戶精細化管理。識別出客戶需要哪些產品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進行客戶分級。利用數據分析從產品視角、客戶視角得到新的業務商機。Teradata可以幫助金融行業識別客戶屬于哪一生命周期，通過客戶標簽系統識別客戶行為，最終制定營銷策略。

銀行的數據基礎相對較好，但是依然有很多數據的空白，像市場數據、征信數據，這對于產品成本的核算、定價帶來挑戰，這需要更多外部數據的補充完善分析結果。

上述三個行業都屬于B2C領域，當然服務業除了個人業務還有對公業務。由于業務類型的不同，關注點也有所不同，個人業務更多以客戶生命周期來討論，對公業務更多和監管相關。唐青提到，個人業務更注重交易行為，在結合大數據的可能性上也更加豐富，在風險管控、創新點都走的更為靠前。

現在很多大型企業都把大數據用在精細化運營上，精細化運營對于企業來講也是一個永久不變的話題，只不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現階段的精細化運營顯得非常重要，需要通過數據分析提升效率。

Teradata天睿公司華東區咨詢服務部專業服務總監陳焰表示，開源、節流越來越要求從數據層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結底都是企業對盈利能力要求的提升。

在精細化運營的同時，企業利用數據分析的最終目的還是實現商業模式的創新。像航空公司基于“一帶一路”戰略開拓新航線，電信公司尋找數據變現的價值等等。Teradata也在通過其專業服務團隊幫助企業建立創新實驗室，真正可以創造出新的業務，讓數據產生價值的同時實現最大化利用進行變現。