
大數據未來在港口的應用方向和趨勢
談到大數據對港口帶來的價值,我想用三言兩語就說得具體和面面俱到是很難的,但可以點幾個應用方向和趨勢來說明。
首先,在碼頭管理和運營方面大數據可以實現更具“柔性”的服務,過去碼頭生產的計劃、調度都是以“天”為單位的粗顆粒度管理,“大數據”的加入可以使管理中抵港、靠泊、離泊、錨泊、移泊、裝卸等事件的顆粒度可以細化到小時,對碼頭能見度、風力、潮汐等外部數據可以更準確及時的獲取,這就能讓生產的計劃和調度更敏捷、靈活,并由計算機實時優化和調整,生產運營的人力投入將大幅降低,并提升資源利用效率和經營水平。
其次,在港口經營決策方面,依靠大數據融合多方數據資源,整個港口的經營將更體現“協同”特點,并在整合港口內部數據資源的同時,有效對接外部數據資源,這就使得企業的“BI”應用不僅限于對自身的數據分析,更融入了對市場和外部環境的分析,可以更好的避免重大決策失誤的發生,得益于良好的數據量化分析能力,港口企業的決策將更加客觀和及時。
第三,在港口提升客戶服務方面,在大數據的應用下依靠物聯網和電子商務技術,港口可以更好的了解客戶的需求,港口面對的直接客戶(如船東)時可以獲取更多、更及時的信息,面對間接服務的客戶則有可能利用數據獲取手段掌握過去無法掌握的一手資料,因此對數據的分析和應用方面可以有范圍和粒度兩方面的提升,從范圍方面可以獲取除了港口直接接觸的企業外,更多上下游供應鏈信息,從而提升對港口腹地產業的分析能力,從粒度方面則是可以對客戶進行多維度的標簽劃分,并可以有針對性的進行數據挖掘分析,從而可以提供定制化程度更高的個性化服務。
第四,在港口金融服務和安全管理方面,大數據可以使得更多的數據資產和數據證據被有效的保留和組織,數據資產可以通過大數據手段收集融合,并保存在分布式數據庫中,從而實現數據持久化,即歷史數據也可以輕松的隨時獲取,以此為基礎在企業征信、危險品運輸監管、食品溯源、物資管理等方面都可以在數據資源中進行對應的管理和評估,從而可以更好的支持例如“艙單質押”等港口金融創新應用的實施。
當然,港口大數據創新的意義不僅限于上述四個方面,在這里也只是想有一個粗線條的描摹,供大家參考。
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