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統計之 - T檢驗_數據分析師
2014-12-04
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統計之 - T檢驗_數據分析師


T檢驗，亦稱student t檢驗（Student'st test），主要用于①樣本含量較?。ɡ?/span>n<30），②總體標準差σ未知的③正態分布資料。t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與z檢驗、卡方檢驗并列。


T檢驗分為三種方法：

  1. 單一樣本t檢驗（One-samplet test），是用來比較一組數據的平均值和一個數值有無差異。例如，你選取了5個人，測定了他們的身高，要看這五個人的身高平均值是否高于、低于還是等于1.70m，就需要用這個檢驗方法

  2. 配對樣本t檢驗（paired-samplest test），是用來看一組樣本在處理前后的平均值有無差異。比如，你選取了5個人，分別在飯前和飯后測量了他們的體重，想檢測吃飯對他們的體重有無影響，就需要用這個t檢驗。注意，配對樣本t檢驗要求嚴格配對，也就是說，每一個人的飯前體重和飯后體重構成一對

  3. 獨立樣本t檢驗（independentt test），是用來看兩組數據的平均值有無差異。比如，你選取了5男5女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法


總之，選取哪種t檢驗方法是由你的數據特點和你的結果要求來決定的。t檢驗會計算出一個統計量來，這個統計量就是t值， spss根據這個t值來計算sig值。因此，你可以認為t值是一個中間過程產生的數據，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一個最終值，也是t檢驗的最重要的值。sig值的意思就是顯著性（significance），它的意思是說，平均值是在百分之幾的幾率上相等的。一般將這個sig值與0.05相比較，如果它大于0.05，說明平均值在大于5%的幾率上是相等的，而在小于95%的幾率上不相等。我們認為平均值相等的幾率還是比較大的，說明差異是不顯著的，從而認為兩組數據之間平均值是相等的。如果它小于0.05，說明平均值在小于5%的幾率上是相等的，而在大于95%的幾率上不相等。我們認為平均值相等的幾率還是比較小的，說明差異是顯著的，從而認為兩組數據之間平均值是不相等的。

本文：CDA數據分析師培訓官網


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