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統計之 - 卡方檢驗?_數據分析師
2014-12-04
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統計之 - 卡方檢驗_數據分析師


在分類資料統計分析中我們常會遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發癌率如下表，問兩組發癌率有無差別？

 

處理      發癌數 未發癌數            合計      發癌率%

甲組      52           19           71           73.24

乙組      39           3              42           92.86

合計      91           22           113         80.33 52 19

39 3

是表中最基本的數據，因此上表資料又被稱之為四格表資料?？ǚ綑z驗的統計量是卡方值，它是每個格子①實際頻數A與②理論頻數T差值平方與③理論頻數之比的累計和。每個格子中的理論頻數T是在假定兩組的發癌率相等（均等于兩組合計的發癌率）的情況下計算出來的，如第一行第一列的理論頻數為71*91/113=57.18，故卡方值越大，說明實際頻數與理論頻數的差別越明顯，兩組發癌率不同的可能性越大。

因此簡單說，卡方檢驗適用于配合度檢驗，主要用于分析實際頻數與某理論頻數是否相符。


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