幾個有趣的“大數據”經典數據挖掘案例

互聯網還沒搞清楚的時候，移動互聯就來了，移動互聯還沒搞清楚的時候，大數據就來了。近兩年，“大數據”這個詞越來越為大眾所熟悉，“大數據”一直是以高冷的形象出現在大眾面前，面對大數據，相信許多人都一頭霧水。下面我們通過幾個經典案例，讓大家實打實觸摸一把“大數據”。你會發現它其實就在身邊而且也是很有趣的。

數據新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛報》利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中所有的人員傷亡情況均標注于地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口則有詳細的說明：傷亡人數、時間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點多達39萬，顯得格外觸目驚心。一經刊出立即引起朝野震動，推動英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。

QQ圈子把前女友推薦給未婚妻

2012年3月騰訊推出QQ圈子，按共同好友的連鎖反應攤開用戶的人際關系網，把用戶的前女友推薦給未婚妻，把同學同事朋友圈子分門別類，利用大數據處理能力給人帶來“震撼”。

“魔鏡”預知石油市場走向

如果你對“魔鏡”還停留在“魔鏡魔鏡，告訴我誰是世界上最美的女人”，那你就真的out了?！澳хR”不僅僅是童話中王后的寶貝，而且是真實世界中的一款神器。其實，“魔鏡”是蘇州國云數據科技公司的一款牛逼的大數據可視化產品，而且是國內首款喔。

在現在，“魔鏡”可以通過數據的整合分析可視化不僅可以得出誰是世界上最美的女人，還能通過價量關系得出市場的走向。在不久前，“魔鏡”幫助中石等企業分析數據，將數據可視化，使企業科學的判斷、決策，節約成本，合理配置資源，提高了收益。

Google成功預測冬季流感

之前，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，并建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

大數據與喬布斯癌癥治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎

2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

超市預知高中生顧客懷孕

明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問后坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠著分析用戶所有的購物數據，然后通過相關關系分析得出事情的真實狀況。