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SPSS：如何進行探索分析
2017-05-10
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SPSS：如何進行探索分析

探索分析是在對數據的基本特征統計量有初步了解的基礎上，對數據進行的更為深入詳細的描述性觀察分析。它在一般描述性統計指標的基礎上，增加了有關數據其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細致與全面，有助于大家思考對數據進行進一步分析的方案。

觀察數據的分布特征：通過繪制箱鎖圖和莖葉圖等圖形，直觀地反映數據的分布形式和數據的一些規律，包括考察數據中是否存在異常值等。過大或過小的數據均有可能是奇異值、影響點或錯誤數據。尋找異常值，并分析原因，然后決定是否從分析中刪除這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響較大，不能真實地反映數據的總體特征。

正態分布檢驗：檢驗數據是否服從正態分布。很多檢驗能夠進行的前提即總體數據分布服從正態分布。因此，檢驗數據是否符合正態分布，就決定了它們是否能用只對正態分布數據適用的分析方法；

方差齊性檢驗：用Levene檢驗比較各組數據的方差是否相等，以判定數據的離散程度是否存在差異。


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正態分布 特征

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