互聯網+政務的大數據影響及對策分析

智慧政府是我國政府近幾年來追求的目標，而大數據技術最為智慧政府的一種支撐技術，在電子政府提高行政效能、科學性決策、節約行政成本等方面有著重要作用。近幾年，在國家政策的推動下，政府電子政務中運用大數據技術已經初步發展，但國外有些國家已經為大數據技術的發展提供了健全的保障機制，發展比較成熟。我國發展大數據技術的同時存在一些弊病，如：兩重兩輕問題、缺少健全的技術人才創新機制、缺少法律政策保障機制等等。需要政府在提高大數據關注度的同時健全各種機制。

本文從智慧電子政務的角度出發，研究大數據在我國電子政務應用的現狀和存在的問題，結合影響及國外先進經驗借鑒探索大數據在我國電子政務中的發展道路。一方面，能夠為政府在電子政務工作中提供一些建議，具有實踐意義。另一方面，可以為這個命題的研究提供參考，具有一定的理論意義。

一、大數據時代中國電子政務的發展的現狀分析

（一）大數據時代中國電子政務的發展現狀1.中國政府面對大數據時代的政策導向

2012年7月《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中，信息感知技術、信息傳輸技術、信息處理技術、信息安全技術被列為四項關鍵性技術創新工程，信息處理技術中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析。這些技術與大數據有著密切的關系。

2013年1月11日，工業和信息化部發布了《關于數據中心建設布局指導意見》，意見提出科學推動數據中心的建設和布局的指導思想及基本原則，對新建超大數據中心、新建大型數據中心、新建中小型數據中心和已建數據中心進行布局導向，從強化政策引導、加強應用引領、夯實網絡能力、落實安全保障和發揮示范作用五個方面提出了數據中心建設布局的保障措施。

2.大數據時代中國電子政務的實踐

在我國，率先推行大數據戰略的是廣東省。2012年年底，廣東省制定了《廣東省實施大數據戰略工作方案》，明確提出啟動大數據戰略，計劃采用行政搜集、網絡搜取、自愿提供、有償購買等多種方式拓寬數據搜集渠道；在政府各部門開展數據開放試點，通過部門網站向社會提供下載和分析使用的數據，進一步推進政務公開；建設完善全省網上辦事大廳、政府數據檔案、企業信用信息網等骨干網絡系統；用三年左右的時間，在全省范圍內推廣設立公民個人專屬網頁。

2013年1月，國內首家大數據產業園西咸大數據處理與服務產業園開工建設。園區將從人口信息、電子政務、林業信息化、超算中心等方面全面開展園區建設，努力建設成中國西部地區重要的數據信息集散中心和信息服務產業集聚區，最終成為全國最大的數據聚集地。根據規劃，西咸新區將建成10萬個機架、100萬臺服務器，到2020年，大數據年產值1000億元，帶動有關產業產值對西咸新區生產總值貢獻率將超過15%。

3.大數據在電子政務中的應用（1）數字化城市管理。深圳市的“織網工程”，首次實現了我國特大城市政府數據的大集中和大共享，基于全市統一的公共信息資源庫，深圳市以公共信息資源庫中的人口、法人、房屋、城市部件等信息為基礎，對存量和新增數據進行分析，并以此制定公共政策。

（2）數字調控化交通管理。如今，行車難、停車難、出行難成為城市交通的難題，智能交通系統成為未來交通管理的發展方向，運用這個系統車輛靠自己的智能在道路上自由行駛，公路靠自己的智能控制交通流量，管理人員通過這個系統把一切道路和車輛情況掌握在手中。2014年3月，湖南株洲市引入中國首個“高速鐵路車輛網大數據和應用中心”，以保障鐵路運行的安全。

（3）大數據治理環境污染。2006年，公共環境研究中心建立了國內首個公益性的水污染和空氣污染數據庫，通過這個公益數據庫，任何用戶可以進入多個個省級行政區和多家地市級行政區的相應頁面，檢索當地的水質信息、污染排放信息和污染源信息，包括超標排放企業和污水處理廠信息。

大數據在我國城市管理、交通管理、環境治理方面已發揮著重要作用，通過在電子政務進一步應用，大數據將會滲透到我國政府管理的各個方面，為公眾提供更好的公共服務。

（二）大數據技術在電子政務應用中存在的問題1.重政務信息輕政務數據

縱觀各個政府門戶網站，政府信息公開主要從政府人事信息、政府公文、組織機構、法律規章、政務動態等方面公開，以文本、圖片、視頻為主的非結構化信息為主，主要為民眾提供政策方面的信息，但關于財政收支、財政預決算、醫療保險等政務數據卻開放的少之又少，使政府網站既缺少吸引力又加重了信息的儲存度。政府中可以量化的政務數據是構成大數據技術在電子政務中運用的基礎，政府的重政務信息輕政務數據使得大數據技術無法得到充分利用，也不能滿足社會需求，所以量化的政務數據的開放才是大數據時代真正迫切需要的。

2.重一站式服務輕激勵型服務

“一站式”服務通過網絡和計算機技術實現業務集中，跨部門的協作服務，網上網下相結合，協同審批，實現一站到底，使得公民和企業只要進入政府門戶網站，即可解決需要政府辦理的有關事項。這種一站式服務有諸多好處，使得我國電子政務將“一站式”服務視作為追求目標，卻忽視了“激勵型”服務模式。政府一直關注于政府自己如何使公共服務變得更加便捷，卻忽略了社會其他主體的創造性與主動性，政府在為公共服務提供機器辦事的同時，還應該提供數據原料，激發社會各主體的創造力。在大數據時代，激勵性服務更有助于數據資產活化，更有利于將數據作為優化決策、創造經濟價值、預測風險的依據，更有利于國家向大數據時代邁進，推動社會全面、協調、可持續發展。

3.數據信息公開困難

從2007年《中華人民共和國政府信息公開條例》頒布到今年，是實施條例的第八年。2013年10月11日，中國政府網官方微博和官方微信開通，國務院將重要政務信息通過微博、微信等新媒體向社會公眾公開。雖然近幾年我國信息公開進程加快，但公布信息基本沒涉及到數據集層面，數據公布的形式基本依賴于報告和報表，沒有標準的統一格式，使公眾不能以數據的形式查到利用，在數據開放方面，我們還有很長的路要走。

4.大數據創新技術及人才的缺乏

如果只利用大數據技術來提高電子政務效率是遠遠不夠的，還需要加大相關技術的創新力度。隨著信息網絡技術的發展，創新收集數據的基礎設施及應用軟件、存儲計算數據的云計算技術的快速發展、創新隱私保護產品都將有利于大數據技術在政務中的暢通使用。加大創新有關基礎設施及應用軟件的力度有利于采集更多的數據，使之呈海量數據，這樣便于發現規律，及時服務民眾。云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，要求加快云平臺的建立及云計算技術的發展。隨著大數據技術的成熟，個人隱私保護已成為大數據技術發展必須要考慮的一個因素，創新隱私保護產品將有利于民眾保護隱私。而我國在技術創新上還做得不夠。

技術的發展離不開技術人員的推動，越來越多的政府機關將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為自己的決策做專業的分析，市場對大數據分析師的需求量也逐漸增大，根據美國勞工部預測，美國數據分析師的需求量到2018年將增長20%，國內頂尖互聯網公司給予的大數據分析師的薪酬可能比同一級別其他職位高20%—30%，很受企業的歡迎，現狀說明大數據分析行業的人才比較短缺。

5.個人隱私及信息安全問題

大數據時代下，無論是個人還是國家，無時無刻不暴露在“第三只眼”之下，給信息安全和隱私保護帶來了新的隱患。隱私權和信息自由權是當今信息社會最基本的人權，兩者是相輔相成的。然而，在大數據時代，當政府需要獲取公眾的個人信息時，政府可能會通過關聯性的數據挖掘，在表面上毫無聯系的數據中發現個人的很多隱私信息。另一個問題是國家信息安全，如果數據開放不合理，一些需要保密的問題和數據有可能會被用來攻擊社會和個人。因此在制定政府信息公開策略時，政策制定者必須要時刻注意對個人隱私和國家安全的保護。如何在激發大數據創新性利用的同時，兼顧安全與自由、國家利益與個人隱私，已成為高難度的爭議性問題。

（三）大數據技術應用中存在問題的原因分析

1.造成“兩重兩輕”的原因

（1）“大數據”意識淡薄。胡適先生曾通過《差不多先生傳》對“差不多”先生的批評中國數據意識的淡薄，人們缺乏用數據來說話的素養，在國家的管理上缺乏以數據為基礎的精確管理。相對于國外，我國習慣半透明，習慣與事實存在差距的虛構式數據，但通過虛構數據很容易導致事情發生扭曲，數據在民意表達、公民監督、政府政策的制定、實行、反饋方面都起到重要作用，在一定程度上承載著事實和民意。作為一個現代國家，數據意識很重要，相信數據、用數據來說話，是理性精神的一種表現，它包含著精確與開放，透明與分享這些因素。在當前大數據技術成為潮流的背景之下，數據的地位日益凸顯，它是這個社會最重要的一種資源，并成為世界各國競爭、創新的載體。

（2）缺乏大數據應用績效評估機制?？冃гu估是績效管理的一個重要環節，不論在企業中還是政府工作中都很重要。它能對一項制度的實施效果進行有效反饋，大數據技術的運用也需要建立相應的績效評估機制，然而，由于我國大數據建設平臺沒有完全落實，雖然大數據在各方面的優勢凸顯，但大數據應用的績效評估體系還沒有納入電子政務績效評估體系中，也沒有明確的大數據的評估指標和權重，致使電子政務績效評估體系不完整。

2.數據信息公開困難的原因（1）國家政策層面的缺失。一方面，信息共享主管部門缺失。從國家層面看，現在國家最高層面的電子政務指導部門是國家信息化建設領導小組，歸屬于工信部，政策實施時，需要其他各行業部門的協助。從省級政府層面看，各地還沒有統一的信息領導機構。另一方面，大數據雖然引起了我國學界和業界的高度關注，但我國目前還沒有明確的大數據政策，更多是學術界、產業界的研討和呼吁，國家層面的大數據戰略尚未進入議事日程。

（2）政務數據整合平臺缺失。從中國目前電子政務的具體情況來看，雖然各級政府及各相關部門基本上已建構起電子政務平臺，并嘗試將政府信息公布于其上，但由于國家法律法規的缺失以及部門之間缺乏聯動，所以公布的數據信息少之又少，更不能使海量數據集合。我國亟需建立政務數據整合平臺，使部門公布的信息數據集合，為民所用，為我所用。

（3）信息孤島現象存在。信息數據的暢通共享開放需要政府上級部門的統一協調和同級部門的數據共享，但是，部門之間由于存在利益矛盾而造成信息孤島，會大大制約了價值的挖掘。這種信息孤島現象不僅體現在政府內部思想理念上的協同障礙，還體現在技術上的障礙，只有突破技術難關，將割裂存儲于不同部門的數據在統一的平臺上開放，才能使數據創新應用不斷涌現，使政府信息的附加經濟價值被充分外挖掘。

（4）缺乏健全的信息資源法律法規機制。目前，我國還沒有建立起完善的政府信息資源管理法律法規體系，政府信息公開法、政府信息資源管理法、信息安全法等法律缺少。據統計，我國政府掌握了80%以上有用信息，但由于沒有健全的法律法規定，這些信息僅保存在政府部門內，成為一堆無用的數據，各級政府和各部門間無法共享共用，社會公眾也難以得到并利用。

3.大數據創新技術及人才缺乏的原因

（1）大數據技術對人才要求高。大數據技術人才要求復合人才，它要求不僅要掌握統計、計算機理論知識，還需要掌握會計、管理等知識，由于高等學校是以專業而來開設課程的，同時掌握這些知識變得困難，所以加大大數據人才儲備任重而道遠。

（2）政府雇傭技術人員成本高。大數據技術人員市場需求量比較大，政府如果專門雇傭技術人員不僅成本比較高而且缺少彈性，面對重大任務時，可能工種不全有些技術不是專業的，沒有任務時候，又會導致人員閑置。

4.大數據造成隱私、信息安全問題的原因

（1）個人數據隱私保護法律法規的缺失。目前我國有近40部法律、30余部法規及近200部部門規章涉及個人信息保護。[6]針對個人信息的法律法規并不少，然而內容比較分散、法律法規層級偏低，涉及數據隱私保護的法律少之又少。大數據時代的到來，對隱私保護立法提出了更高的挑戰。

（2）國人隱私認知觀念差。一方面由于對網絡缺乏安全感和信任感，不少國人疏遠甚至拒絕網絡。另一方面，許多上網的民眾維權意識比較弱，加之許多企業為了獲利，經常挖掘網民的數據信息，造成隱私泄露。由于我國傳統文化、制度、消費心理等方面與歐美存在很大的差異，網絡隱私保護不宜生搬硬套，應深入研究具有自身特色的網絡隱私保護問題。

（3）行業自律能力差。由于政府機構數據庫中包含公民的數據資料比較多，而一些盈利企業需要這部分數據時，有些政府機關人員為自己的利益，會出售公民的數據資料，使公民的信息遭到泄露，隱私受到威脅。

二、大數據對中國電子政務發展的影響分析

（一）政務決策科學化

把大數據技術與思維運用到政府決策與管理中，能夠為政府決策提供依據，優化政府決策以及跟蹤決策的實施，使政務決策更加精準。

在大數據時代，越來越多的政府擯棄經驗和直覺，拋棄拍腦袋想對策的做法，更多地依據科學的數據分析和事實作出決策。大數據的深入及廣泛應用會給政府帶來科學和精準的決策支持。2013年溫州市主城區新增了172個悉尼自適應交通控制系統，根據各個路口的車流、人流大小自動調節紅綠燈的等待時間，這項智能項目的運用就是通過大數據技術實現的，大數據能夠讓計算機自動代替人類完成智能任務，如語音咨詢、動態監測、醫療診斷等，這種處理智能輔助決策，大大提高了行政效率。大數據不僅能為政府提供決策，還能根據實際需求和公眾體驗提供相應的決策反饋，如哈佛公開課向全世界免費開放，能夠收集有關國家學習的數據，從而研究世界各國的學習者的行為模式。大數據對決策的產生機制、智能輔助機制、反饋機制使得政務決策更加精準，使政府為民眾提供更加智能的辦事、便民服務。

（二）管理精細化

大數據使電子政務管理精細化主要體現：第一、大數據促進政府設置更為詳細的績效指標體系，進一步對關鍵難點指標進行深度分析。第二、大數據使實時績效測量成為可能，并及時識別和處置績效不良的領域，有利于優化資源配置，提高整體績效。第三、在業務開展方面，以隨時可用的業務數據為依據，減少組織成員在績效認定方面時相互爭執，同時政府從多個渠道采集的大數據在加強稅收征管的精細化、改善對流動人口、城市交通安全的管理等方面發揮重要作用。

（三）服務個性化

大數據的應用使得個性化服務成為可能，這源于大數據的信息粒度的精細。通過將數據加入犯罪預測模型，幫助警方在如何影響犯罪率這一問題上得到更準確地結論，針對性的鎖定犯罪易發點，維護公共安全；通過建設交通數字化應用系統，可以為民眾提供實時路況信息和行車路況信息，為出租車司機提供優選路線；通過建立實名的數據庫，有利于政府對個人的信息反饋更加快捷和準確；在遵守法律法規的前提下，政府通過開放醫療、教育、交通、就業領域的數據，引入社會機構進行分析，可以為居民生活的方方面面提供更多樣化個性化的信息服務。

（四）運轉協同化

大數據技術能真正跨越政府內部協同的鴻溝，促使政府各部門間、政府與市民間的數據共享，消除孤島信息，使辦公效率和為民辦事效率大大提高，同時降低政府運行成本。其一，大數據技術將會促進政府建立一個跨越系統、跨越平臺、跨越數據結構的信息處理平臺，在技術上促使政府內部縱向、橫向部門得以順暢協同；其二，利用大數據技術，數據獲取、處理及分析響應時間大幅減少，工作效率明顯提高，同時降低了政府開支。根據麥肯錫報告，大數據技術可以使歐盟23個最大的政府公共部門管理活動成本下降15%—20%，并將公共部門的預計效率提高0.5個百分點。

（五）公眾參與高度化

電子政務建立了公眾與政府間的溝通渠道，越來越多的國家和組織利用其開展民意調查，通過在線交互讓公眾參與到政策制定與執行、效果評估和監督之中。大數據能促進政府和公眾互動，使政務更加透明。美國發明了一款應用程序，人們可以通過手機拍照，使用該程序舉報現實中的各種問題，例如交通堵塞、亂涂亂畫、排水管堵塞、路燈損害等，這些投訴將自動記錄，并發送到相關部門，問題很快就會得到解決。近年來博客、微博、微信等社交網絡以其開放性、互動性贏得了眾多網民的青睞，多國政府和組織紛紛將其應用到電子政務中。應用程序的開發及社交網絡的流行使得民眾參與到政務之中，大數據將這些反饋信息及社交海量信息集中處理，并反饋給政府，政府將有關問題解決，將會增加民眾參政議政的信心。

（六）手段創新化

云模式是使大數據真正落地的突破口，美國聯邦政府原有2094所數據中心，通過云計算，未來5年至少精簡800所。云平臺不僅能夠整合政府部門的數據，為政府部門間共享數據服務，還能提高計算資源的利用率。隨著大數據容量的不斷擴張，云計算越來越成為大數據處理和應用的基礎架構，為大數據的存儲、處理、分析提供有效靈活的平臺。為了政府政策的高效運行，把公共管理和公共服務云模式化，是政府信息化的必由之路。

三、國外大數據技術在電子政務中應用的經驗分析（一）美、英等國大數據開放政策經驗借鑒

在利用大數據發展電子政務的道路上，美、英等歐美國家走在了大數據時代的浪潮前沿。伴隨著大數據的到來，大數據開放政策在歐美國家日益盛行，歐美國家大數據開放政策及相應措施給我國提供了以下借鑒：

1.從國家層面制定政策，建立數據官方網

十年前，美國政府免費開放氣象資料和全球定位系統數據，隨后許多革新者應用這些數據創建了導航系統、天氣新聞廣播、基于地理位置的應用程序。2012年3月，奧巴馬政府將“大數據戰略”上升為最高政策。2013年，奧巴馬又簽署發布了將政務信息狀態新默認為公開和可機讀的新法令，即由原來的部分公開變更為全部公開。近年來，成千上萬的政務數據資源涵蓋了醫藥衛生、教育、能源、公共安全等領域，并且在Data.gov上，財務信息已經以可機讀的形式供市民免費使用。

2006年，“英國數據運動”拉開了序幕。2010年，首相卡梅倫又提出數據權的概念，推出新的執政綱領，將政府數據開放，提高大眾參與度。同年，英國Data.gov.uk上線。2012年，發布新的政府數字化戰略，使政府服務實現“默認數字化”，為國民提供數字服務，并且每年能為英國政府節約17億-18億英鎊。英國承諾2015年前開放有關交通、天氣和健康方面的核心公共數據庫，并將投資1000萬英鎊建立世界首個“開放數據研究所”。

2011年，美國、英國、挪威、印度尼西亞、墨西哥、菲律賓、南非八國成立“開放政府聯盟”，發布《開放政府宣言》，目前聯盟成員已經有50余個，極大的促進全世界開放數據進程。

2.建立統一的在線資源數據庫和大數據實踐平臺

美國開放數據政策的實施一方面通過政府各部門協調合作，聯邦首席信息官會同美國首席技術官和信息和管理事務的管理員來幫助提高政務信息的可操作性和開放性。政府聯邦各部門將通過統一的在線開放資源數據庫獲取工具和最佳實踐指導，促進政府政策的落實。另一方面，構建了統一的平臺，聯邦政府首席官在聯邦首席信息委員的支持下，努力建立了跨部門工作小組，重點利用整個實踐平臺幫助開發工具，支持互操作性和開放的信息通過存儲庫。

無論是美英提出政府開放數據戰略，還是開放政府聯盟的形成，充分說明開放數據的重要性，開放意識的缺乏將會使一個國家落后于世界前列。我國應借鑒美英等國從政策頂層設計出發，通過建立建立大數據官方網站和大數據實踐平臺，提高大數據開放意識，促進數據開放。

（二）澳大利亞公共服務大數據戰略經驗借鑒

2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室發布了《公共服務大數據戰略》。戰略值得我國借鑒的地方有以下幾點：

1.建立了統一信息資源管理部門及數據分析中心

戰略的實施由澳大利亞財政部的下屬機構——信息管理辦公室統一負責，具體戰略實施過程由跨部門的工作組提供協助和支持。同時，在澳大利亞稅務局的主導下建立了一個面向所有政府部門的高級數據分析中心，該中心將建立一個公用的數據平臺，充分共享信息技術、能力系統和配套工具，并與高等院校合作，培養專門的分析人才。

2.戰略實施充分考慮數據的安全和隱私問題

戰略的制定以六條“大數據原則”為支撐，其中一個原則是數據公開要注意保護個人隱私，大數據的使用無不遵循澳大利亞的法律法規，包括《自由信息法案》、《通信管理法》、《電子交易法》、《數據核查法案》、《隱私法》等。而且在大數據分析的各個環節，都有安全控制機制對數據進行保護。

3.加強政府、業界和學界的分享與合作

六條大數據原則之一是加強業界和學界合作，澳大利亞政府在這方面實施了許多措施，如：針對信息新技術開發新課程，使更多的在校學生投身于信息領域；建設一系列大數據試驗項目，組織相關人員對大數據技術的學習；舉辦政府駭客比賽，提升人們對大數據分析的興趣與能力；把產業研究與學術部門作為合作伙伴，一起分享在大數據分析的專業技術，合作開展大數據分析項目。

我國應借鑒澳大利亞的推進大數據戰略中的優勢之處，通過建立大數據分析中心，加強與第三部門的合作來推進大數據戰略的發展，同時防范數據安全與隱私問題。

（三）日美云計算技術工作經驗借鑒[10]

2012年10月18日，“日本云計算協會”發布了《日美云計算工作組報告》，報告圍繞隱私保護、信息安全、充分利用自己的優勢發展獨特產業鏈交互性操作、數字化內容、國內相關法律及政策的完善等方面，探討了云計算技術的相關課題。課題的研究對我國有以下借鑒：

1.明確云計算技術對大數據的重要性

一方面云計算技術可以將分現在不同地點的數據中心進行有效地整合和利用，使用者能夠在各個云服務商和各種云服務之間實現自由的數據轉移，實現數據的便攜性。另一方面，云技術可以保證數字內容的安全，也可以讓使用者安全的訪問數字化內容。日美兩國政務部門在使用云計算技術存儲數據后，就有效地減少了數據的安全風險。

2.完善相關法律及政策

云計算技術的發展要求在目前的法律范圍內對云計算技術適用范圍進行進一步明確，在不斷地溝通與協商中，修改現有的法律，以適應技術的暢通使用，保證公民放心的使用云計算技術。

3.與產業界、學界合作

產業界和學界在政府的支持下，可以為其培養云計算人才和開發云計算技術；日美產業界共同建立定期交換意見的平臺，推動云計算技術的發展；傾聽產業界、學界和社會公眾的聲音，不斷對云計算機制的構建作出調整。

4.促進數據開放

數據信息的開放將對數據匯集工作的開展和云技術的發展有著積極作用，兩國政府將收集到的數據信息進行匯總，并將這些數據開放。

云計算技術與大數據技術同為技術，并作為大數據技術的支撐技術，它的運用發展經驗對大數據技術同樣有著借鑒作用。我國應汲取日美云計算工作的先進經驗，如完善相關法律及政策、促進數據開放、與產業界、學界合作，來推動我國大數據工作。

（四）歐盟、日本、英國大數據隱私保護的經驗借鑒

信息資源已經成為大數據技術發展的重要的基礎資源，特別是個人數據資源，保護個人隱私和信息安全日益重要。由于歐美國家信息保護法律體系比較完善以及在數據隱私方面有所作為，所以借鑒其經驗對于我國數據隱私保護及信息安全有諸多好處。

1.歐盟、日本建立健全的個人隱私保護法律體系

歐盟個人隱私保護法律體系以1995年10月24日通過的《歐盟個人數據保護指令》為核心，1997年9月12日通過的《電子通訊數據保戶指令》、1998年10月開始生效的《私有數據保密法》、1999年制定的《Internet上個人隱私權保護的一般原則》《信息公路上個人數據搜集、處理過程中個人權利保護指南》《關于Internet上軟件、硬件進行的不可見的自動化的個人數據處理的建議》等相關法律法規為補充，在數據質量、數據安全、數據主體保護、責任賠償等方面做了詳細的規定。歐盟隱私保護法律體系覆蓋范圍廣，規制程度深，機制也比較健全，成為國際隱私保護法律制定的模范。

日本的個人數據保護法律體系中包括保護個人信息的法律、保護行政機關所擁有的個人信息的法律、保護獨立行政法人所擁有的個人信息的法律、各地方公共組織所制定的個人信息保護條例、關于民間部門個人信息保護條例等法律法規，形成了以民間部門和公共部門分類的個人信息保護法律體系。2005年《個人信息保護法》的全面實施，使日本建立起以個人信息保護法為基本法，各部門單行法為補充的法律體系。

2.成立第三方網絡隱私監督機構

英國有兩個比較有影響力的第三方網絡隱私機構，分別是隱私國際和老大哥觀察，隱私國際成立于1990年，它通過調查政府監控和企業的數據應用狀況，一旦發現侵權現象掌握足夠的證據后，就會提起訴訟。老大哥觀察于2009年成立，主要工作包括在線隱私保護、監督政府的個人數據采集等，老大哥觀察2013年爆出，英國有300個市政府向2700家私營企業出售選民資料以賺取錢財。這些機構有利于保護個人隱私，規范政府及私企不法行為，對隱私保護具有重要作用。

一個技術的發展成熟需要相應的法律體系來保護，大數據技術也不例外，歐盟、日本給我國個人隱私保護法律體系的完善提供了經驗，通過明確主要法律及法律設置分類，來完善法律體系，另一方面也要借鑒英國成立第三方監督機構，進一步完善法律體系。

（五）國外大數據在電子政務中應用經驗借鑒

綜上所述，英美日等國關于大數據在電子政務中的應用已取得了較大成就，借鑒這些國家的優秀做法有利于我國在推進大數據工作時少走彎路，對于中國大數據在電子政務中的應用，國外的經驗借鑒有以下幾點：

第一，建立大數據官方網站、大數據實踐平臺、大數據分析中心，提高大數據開放意識，推動大數據發展戰略。

第二，在大數據應用于電子政務的同時，積極與第三方合作，防范信息安全與個人隱私問題。

第三，通過明確法律設置分類，建立第三方監督機構，完善大數據相關的法律法規體系。

在借鑒國外先進經驗的同時要結合我國實際情況，加以創新的應用于對策當中，比如在完善行政機制、人才機制、法律機制方面的對策中有所創新才有利于大數據技術能在我國電子政務中更好的應用。

四、大數據應用對中國電子政務創新模式發展的對策建議

（一）加強行政指導完善協調機制

大數據意識的加強需要行政上的指導，加強行政指導推進大數據在電子政務中的應用，第一要改變當前大部分電子政務建設工作由信息部門獨領的現狀，改由執行行政業務的各主管部門牽頭，在政府主管部門的行政指導下共建大數據應用的頂層共享平臺，信息部門要逐步由應用建設的實施者轉變為管理監督者。第二要建立和完善跨區域跨部門間的組織保障、信息管理和協調工作機制，共同確定大數據技術未來在電子政務中的發展路徑和應用方向。第三要完善人才、法律、政策各方面機制建設，協調各方力量，根據政府各部門的需要明確發展目標，充分調動社會資源，推進大數據的應用。

（二）建立大數據應用績效評估體系

推進大數據在電子政務中的應用，建立大數據應用績效評估系統，重點從以下幾個方面入手：一要堅持以政府部門的應用和各類用戶的需求為導向，要以政務業務流程為主要線索發展大數據應用，由政府業務部門提出應用需求，重視征求各類用戶的意見，加強對用戶需求的調研，密切與用戶的溝通，以最大限度地方便企業、公眾等服務對象為出發點。二要建立和完善電子政務服務體系。要把大數據應用的績效評估體系納入電子政務績效評估體系中，明確大數據的評估指標和權重，構筑系統完整的電子政務績效評估體系。

（三）全面實施大數據戰略

1.將大數據提升到國家戰略層

大數據時代為國家發展提供了機遇和挑戰，充分發揮大數據產業的力量，需要將大數據發展提升到國家戰略高度，從國家的層面來推動大數據的收集、分析、利用、共享和應用，可從以下幾個方面入手：

（1）由政府牽頭組建專門的大數據工作小組，全面負責大數據相關工作。

（2）制定大數據戰略，系統制定大數據的實施標準、實施過程，制定配套的行動措施。

（3）政府與第三部門合作，在政策、技術、人員、數據等方面相互配合，合作共享大數據成果。

2.建立大數據官方網站

在遵守數據開放原則、知識產權規則的前提下，政府應制定數據開放共享的獎勵措施，推動大數據的開放和利用，很多國家都是以官方網站為基礎，實現數據開放和共享。如：2009年10月，美國行政管理和預算管理局指示各部門開放數據。2013年，醫藥衛生、教育、能源、公共安全等領域的政務數據資源在Data.gov上開放。2010年英國開通政府數據網站Data.gov.uk，開始了政府數據開放利用的網絡新紀元。2009年，澳大利亞開通Data.gov.au，作為政府信息目錄，用戶可以方便搜索、瀏覽政府數據。我國應借鑒外國，建立統一的大數據官方網站。

3.構建數據信息平臺

打造大數據電子政府最重要的是盤活數據資產，數據資產的盤活除了需要建設集中的系統、建立統一的數據倉庫外，還需要依托集中平臺對海量數據進行深度分析，進一步挖掘數據價值。為了讓大數據更好地為政府和公共服務，必須搭建好平臺，如：基礎設施監測數據資源管理平臺、公眾民情采集與服務數據資源管理平臺、公共安全數據管理平臺、政務管理績效考核數據資源管理平臺、資源統籌與經濟監測數據資源管理平臺等等。除此之外，信息孤島的消除也需要建立政府綜合信息處理平臺。

（四）完善大數據人才機制加快技術創新

運用大數據技術的核心是利用相關技術對數據的搜集、分析、儲存、處理和利用，相關技術的創新是提高大數據技術服務能力的重要基礎，人才是技術創新的核心。為完善數據人才機制，加快大數據相關技術的創新，可以從以下幾個方面入手：

1.加大資金投入

在基礎設施及移動技術上加大資金投入力度，為大數據提供海量數據的；投入資金開發眾包平臺，政府提出的大數據項目可以通過眾包平臺推出，吸引世界各地的人才，解決數據分析難題；在大數據技術與云計算技術的研發上進行持續資金投入；在國內隱私保護產品開發上，各級政府可以給予企業一定的資助，鼓勵企業加大相關產品技術的研究。

2.給與教育支持

政策上支持有關大數據技術培養人才機構的建立，鼓勵高等學校開設有關大數據技術分析的課程，如統計課、計算機課、財務管理課、數據庫應用課程等，大數據技術的運用需要多門學科的理論知識結合在一起，融會貫通，才能發揮更大的價值。在往社會輸送大學生數據人才的同時，提高公務員的運用大數據技術的能力，吸引外來數據人才移民，為大數據技術的發展輸入人才。

3.與第三部門合作，共同研發

在開放的互聯網時代，政府的組織形態也越來越開放，大數據技術的運用促使政府從封閉架構走向開放、協同。要把大數據觸及到公共管理的各個方面，必須要擁有專業的團隊，幫助政府搭建數據平臺，創新技術研發。最明智的一種方法是與第三部門合作，第三部門包括企業、非盈利機構、科研機構等。政府可以把大數據項目以及個人數據保護產品開發項目外包給第三部門，讓專業人做專業事，政府負責項目監督。例如，美國的谷歌、微軟、甲骨文、亞馬遜等行業巨頭企業通過爭搶政府訂單，致力于推出大數據相關的產品和服務。

（五）完善大數據法律法規體系

1.完善大數據法律法規體系

第一，健全數據管理體制的同時完善個人隱私法律保護體系，進一步明確隱私范圍，保障個人對數據搜集的知情權。在公民的個人隱私遭到侵犯時能及時調查收集個人數據的目的，并跟蹤其使用情況，確保個人數據的正當使用。第二，研究國外隱私保護及信息管理法律體系，研究國內與國外法律對接問題，有利于借鑒國際隱私法律標準，使我國的隱私保護法律進一步規范。

2.以調研為準備，完善法律機制

法律的制定需要綜合多方面的意見，調研是完善法律機制的前提準備。一方面，在制定信息及大數據相關法律之前要總結中國隱私法律和網絡隱私政策的現狀，使我國大數據相關法律得制定與國家政策相對應，同時調查利益相關者對相關法律和政府隱私管理手段的認識和接受程度；另一方面，要進行全面深入的調研，征求民眾、行業協會、有關企業對試用的大數據法律的建議，為國家制定網絡隱私保護法律法規和政策提供參考，調研之后對試用法律進行修改進而推廣，提高國人對網絡的信任度，促進大數據應用的可持續發展。

3.完善信息行業管理機制

隨著信息技術日新月異的發展，信息機構的自律對信息市場的規范有著重要作用，特別是政府機關及其工作人員的自律行為。一方面，我國應加強頂層設計，推動國家標準的制定。相關機構在遵循國家標準的前提下開放運用數據有助于加強行業自律。在國家標準的基礎上各省市級政府機關應根據自己的情況，因地制宜地制定網絡隱私保護法律法規。同時通過建立信息泄露源追溯機制、群眾舉報侵權獎勵機制、信息泄露懲罰補償機制等，進一步加強隱私保護措施。另一方面，鼓勵行業協會加強自律和他律，借鑒英國經驗，我國可以考慮成立第三方網絡隱私認證監督機構，對企業或者政府網站的隱私聲明、隱私保護技術、隱私保護流程等進行綜合評估，對相關政府機關的數據來去進行跟蹤監督，并對外公布監督結果。

健全個人隱私保護和信息安全的法律法規體系有利于平衡大數據開放和個人隱私保護，為了是大數據技術能夠得到全面應運，保持兩者之間的平衡尤為重要。再者大數據技術以及相關的云計算技術的快速發展也會加快推動我國信息技術法律法規體系的健全。