用大數據甄別貧困生讓其更有尊嚴

最近，電子科技大學通過大數據智慧助困系統，對學生家庭成員信息、學生本人及受資助信息等上千萬條數據進行分析，然后對篩選出的家庭經濟困難學生進行幫扶，為他們發放隱形補助金。=

如何甄別一名大學生是不是貧困生？這的確是一門技術活。也緣于此，此前在大學生是不是貧困生的認定上，也產生了許多的是是非非，比如，一些學校會通過“比慘大賽”來評選，甚至于，還有“競選”貧困生的事情發生……這些做法，不僅引發爭議，也讓貧困生的尊嚴顏面掃地。本來，就是自己的一個傷疤；本來，就不想被人知曉，但為了拿到補助金，卻不得不撕開自己的傷口給別人看、別人聽，想想，也是蠻悲傷的。

緣于這樣的事實，不少地方的教育主管部門，就直接規定，高校貧困生認定禁止開“比慘大會”，這也算是一種理性回歸。但多數情況下，即便沒有“比慘”這樣的劇情，班級里面的貧困生都有誰，多數人基本是知情的。本來，這是屬于貧困生的隱私，但因為當前評選制度的不夠科學，以及忽略隱私的保護，對貧困生的尊嚴來說，也是一種侵害，甚至是踐踏。在這樣的情況下，各方也都在尋求一個更加科學合理的辦法。

而如今在電子科技大學，則通過大數據智慧助困系統來甄別誰是貧困生，不得不說，這樣的做法，很新鮮，也符合眼下的潮流。眾所周知，眼下最火的就是“互聯網+”與大數據，而在這所大學，就用大數據的方式來甄別貧困生，對學生家庭成員信息、學生本人及受資助信息等上千萬條數據進行分析，再結合線下個別訪談、輔導員評價等方式來確定貧困生。這樣的做法是與時代接軌的做法，值得肯定與嘗試。

不過，也有人質疑，因為這里的大數據分析，數據源主要取自消費數據，以及結合了學生的勤工助學、獲獎學金情況、社交特征、行為軌跡、借閱興趣、歷史特征等多個維度進行綜合分析挖掘……然后通過綜合數據來計算學生們的貧困指數，這樣的做法，也被許多人認為不夠科學、不夠全面。這樣的質疑，也有一定道理。但是，任何的評選，都不可能完全地做到客觀公正，只能盡力地做到最好。甚至可以說，很多時候，這也是一個“兩害相權取其輕”的行為。

用大數據來甄別貧困生，一方面，從分析上來說，可以排除人為因素，讓分析變得更加客觀公正；另一方面，也能避免讓貧困生過于尷尬，很好地保護了貧困生的隱私，讓他們更有尊嚴。就此來說，何樂而不為呢？更何況，隨著社會的進步，技術手段的不斷升級與普及，用大數據甄別貧困生，肯定是未來的一種趨勢。既然如此，我們能做的，不是一竿子打死這樣的做法，而應是給予其空間與鼓勵，并督促其不斷完善。唯此，貧困生的評選，才更加科學，也才更有尊嚴。