運營商大數據運營的現狀及思考

這是筆者當前的一次關于運營商大數據的思考，從組織機制、產品體系、收益情況、安全問題及數據問題五個方面闡述，希望于你有幫助。

1、 組織機制

電信和聯通的較早建立了集團層面的大數據運營組織，如電信的云公司，聯通的信息化部等，因此其大數據集中化運營程度相對較高，聯通還專門成立了智慧足跡公司，發布了沃指數品牌，總體推進的速度相對較快，移動則起步較晚，當前處于群雄逐鹿的狀態，諸如浙江，北京，上海等很多省市都自建有大數據組織來推進大數據的專業化運營，當然電信和聯通的省公司也同時存在分省運營的狀態，比如浙江電信的數通公司。

不同的組織體系帶來了運營能力的差異，打個比方，如果你是個客戶找三家運營商合作驗真業務，電信和聯通也許可以直接找集團談，但移動則要一家家談，雖然移動和招行合作成立了做征信的試金石公司，但也還處于起步狀態，擁有最多數據的移動當然認識到了這一點，最近從集團層面開始有所動作，相信大家馬上會看到。

對于分省運營的公司來講，存在的最大問題是以區區一省的數據談判的溢價能力不行，各省協同不夠，競爭能力大打折扣，一些大型的金融機構甚至不屑于跟單個省公司談，因為成本偏高。

因此，當前一些運營商變現能力舉步維艱，是有深層次原因的，并不是簡單的產品和商業模式問題，運營商可是有90多個獨立的經營單位，哪家全國客戶都受不了跟90多家省公司去談一個驗真業務，90多個獨立的經營單位也不大可能都會有對應的大數據運營組織，并打造與之配套的機制、流程、人員及產品體系，這個成本非一般的公司能夠承受。

很多運營商的省公司明確表示：“我們真的沒人沒能力，集團或先進省公司趟出一條路后，我們貢獻數據，跟著你喝粥就行?！?

但也應該看到，在大數據的初期，分省運營也帶來了靈活性大，數據整合復雜度降低，業務推進較快的優點，這是符合小步快跑的原則的，后面你會看到搞大數據運營投入實在太大了，集中化和分布式的推進模式很難講孰優孰劣，都是每個運營商權衡利弊的結果。

2、 產品體系

數據分析可以分為簡單數據的簡單分析（統計取數分析），簡單數據復雜分析（BI數據挖掘），復雜數據簡單分析及復雜數據復雜分析（深度學習）四類。

三大運營商在大數據上摸索了幾年，對于基于現成的大數據能干什么也應該清楚了，當前，不是妄自菲薄，運營商最擅長的是簡單數據的簡單分析，簡單數據的復雜分析只能說勉強吧，復雜數據的簡單分析則是當前對外變現的最現實支撐方式，即充分利用大數據的優勢去直接變現，最大的藍海復雜數據復雜分析由于涉及建模等系列能力要求，筆者并不認為是當前運營商的選擇。

無論三大運營商或者各個省公司產品形式或叫法上有什么區別，無論是面對金融、零售、交通、政府、終端、互聯網等哪個行業，運營商的當前的大數據產品體系是脫離不了下面的框架的，因為這些產品是以運營商的數據為基礎的，因此各大運營商的產品基本殊途同歸，沒有更多的秘密，以浙江移動的為例：

應該來講，基于運營商當前的能力，其產品和商業模式已經不少，主要的問題除了最大的分省數據隔裂的問題外，還有就是沒有專精一門。

諸如位置產品，現在估計都爛大街了，但運營商真正在行業有影響力的差異化位置產品屈指可數，諸如精度問題、標簽問題都還難以令人滿意，讓這些產品缺乏實際的競爭力，談妥幾家客戶并不能說明什么問題。

這個的確沒辦法，一方面運營商的產品能力還不夠，比如要精準實時定位其實可以做，但數據建模的成本太高，另一方面分省運營使得沒法形成合力，產品同質化嚴重，重復建設一直是運營商分省運營的一個毒瘤吧，因此只能寄希望于打造更多的產品和想出更多的商業模式。

同時安全問題使得大多數走清單的路線被堵死，運營商也不能像互聯網公司那樣交換cookie等數據，數據交易的時機也遠未成熟。

基于筆者的判斷，在運營商的能力沒起來之前，最靠譜的應該是金融風控，只要運營商的數據能夠集中，解決組織機制上的問題，這個產品還是大有可為的。

其次是廣告投放，只要能復用好運營商的渠道能力，輔之以逐步提升的標簽能力，還是有可能規?；?，但挑戰更大一點，因為要玩廣告，運營的要求很高，當前一些運營商通過電話等形式投放廣告，存在一定的安全風險，還是要慎重。

3、 收益情況

聯通與電信的大數據變現收入號稱都過了億，從筆者了解到的一些移動省份看，收入也過了千萬，但這個對于千億收入體量的運營商來說，也只能說是象征意義吧，甚至是漣漪都算不上。

筆者跟友商有多次交流，大家都談到了變現的艱辛，也談到了變現收入的無可奈何的“水分”，因為運營商當前獲得的大數據變現收益，并不是純粹的，其不知不覺是復用了運營商原有的的一些資源的，比如傳統政企的客情關系，運營商的線上渠道，信息化產品的搭配助力等，一些模棱兩可的統計口徑也可能贊助了運營商大數據的“收益”。

如果算上運營商近幾年在大數據平臺、產品及人員上的投入，合計成本應是很大的，是否真有利潤還真難說，圍繞在運營商身邊的各類合作伙伴，依靠這一波也獲得了些許收入，但也應要認識到光賣平臺是無法持續的。

當然運營商由于轉型的要求，做戰略投入的確有必要，諸如移動也不差錢，但也要遵循市場化的機制，表面光鮮的背后帳要自己算清楚，不求馬上獲取利潤，起碼知道自己每年是否在進步，否則大數據這個數字化業務引擎倒變成了累贅，賠本賺吆喝并不是沒出現過。

從大環境的看，當前大數據算是寒冬已至，很多大數據公司都面臨著生存壓力，處于溫室保護的運營商大數據組織，需要時常問問自己，假如真的脫離母體，是否有獨立生存的能力？

在相當長的時間內，運營商變現其實是很難收支相抵的，但運營商也要換個角度想問題，假如讓亞信、華為或一個互聯網公司來運作運營商的大數據資產，現在將是怎樣一個場景？

既然時代賦予了運營商一次機會，運營商需要更加努力，必須顛覆自己的一切，因為搞大數據面對的是全行業，這里沒有通信的保護傘。

4、 安全問題

這個達摩克里斯之劍現在越收越緊，有多緊呢？最近有關部委下了個征求大數據安全意見的文，意思是凡是有可能通過數據關聯分析反推出個人用戶身份的，都不能做，這個定義就很模糊了，意味著你做什么都可能犯錯。

很多運營商基于安全的考慮，紛紛回縮戰線，部分省公司和研究院已經實際撤銷了大數據的相關部門，因為忙活了半天，一沒賺到什么錢，二風險又這么高，體制內的確有這個問題。

現在有個態勢是運營商大數據變現逐步從對外轉向對內，讓大數據在對內的精確營銷，精益運營，精準建設等各個方面的發揮價值，但對內大數據運營的核心問題是，針對傳統通信產品，固有的組織、機制及流程，還有多少可提升的空間？

筆者的判斷是對內挑戰比對外更高，改變存量的投入遠遠超過新增，關鍵是效果不好衡量，運營商也不可能去搞什么對內的虛擬結算，決定了驅動力存在一些問題。

如果僅僅對內還有一個問題是運營商可能離大數據生態越來越遠，缺失未來的話語權，因為你不再有機會接觸最新的技術、產業和客戶，這個不僅有違大連接戰略的意圖，還跟DT時代開放的精神背道而馳，顯然大家也不愿意看到。

向左轉還是向右轉，運營商的確要想清楚，聯通和電信大數據對外開放的決心還是蠻大的，雖然當前采用的一些手段有待商榷，但應該還是著眼于未來吧，畢竟窮則思變。

不管如何，不要與趨勢為敵，面對安全這個問題，合法合規的跨過去才顯英雄本色。

5、 數據問題

談運營商大數據現狀肯定不能缺了大數據本身的探討，雖然運營商大數據有獨特的優勢，但數據整合任重而道遠。

運營商的網絡和IT系統基本是分省獨立建設的，雖然有相關的規范，但各省數據的差異性還是非常大，因此整合的難度巨大，以中國移動的一級經分系統為例，那是花了10年的時間和代價才建立起來的，但那個還僅僅針對的是B域數據，而占據運營商85%以上的O域大數據，不僅缺乏數據標準，而且數據體量巨大，解析復雜，其數據整合難度將遠超任何一種數據倉庫。

從網上的公開資料看，中國電信等運營商當前集中運營的數據也是B域為主，決定了其大數據集中化支撐的場景只能是驗真類有限的幾種，更有價值的上網內容，通話信令等數據整合也是困難重重。

但即使實現O域數據的統一采集匯聚，由于O域數據價值密度低，解析建模的代價會非常大，雖然諸如電信已經在行業知識庫構建、ID整合方面已經走出了第一步，浙江移動已經開始基于MR數據進行位置數據精度的提升，但真正要讓O域上網數據產生商業價值還有很長的路要走。

無論從技術的角度，還是組織的角度，數據的整合和質量問題應是運營商未來面臨的最大問題，如果運營商不能構建一個強大的數據管理組織和體系，其大數據實際是很難真正發揮出規?；瘍r值的。

當然運營商并不是沒有看到這一點，比如中國移動的統一DPI方案，但所有這些離落地還有相當的距離，所有這些，都意味著巨大的投入和成本，對于運營商來講，這將是艱難的抉擇。