大數據VS大擁堵:大數據治理交通

如今交通擁堵隨處可見，在公路、空中、鐵路交通等發生的一系列擁堵不僅會造成時間的浪費和空氣的污染，還會在社會發展的過程中付出高昂的代價。在倫敦、布魯塞爾，上班族每年至少要浪費50個小時在交通擁堵上，這幾乎等同于一周的工作時間。在歐洲，交通擁堵所帶來的代價幾乎能耗費掉近百分之一的GDP。在美國，僅航班延誤這一項就能耗費近60億美元的經濟成本。

盡管出現了以色列實時識別模式系統、巴西優化航空路線利用率、歐洲鐵路公司等一些令人鼓舞的將交通基礎設施和大數據信息整合的例子，但總體看來，這一方向的進展還是緩慢。在機場行業相關的聚會上，經常會有很多人熱情討論亟待使用大數據對跟蹤乘客的移動設備而收集的信息來做出相應決策，例如在乘客登機時，通過對排隊乘客的步行速度進行分析，在縮減安檢隊列的基礎上以文本消息的提醒方式對乘客定制一些購物建議。盡管如此，能夠將想法付諸行動的機場依然寥寥無幾。

在與行業從業者的對話過程中，我們確定了利用大數據來提升對基礎設施的利用效率的三點障礙。

1數據缺乏透明度

交通基礎設施的參與者網絡非常復雜。例如，一個機場的參與者，涵蓋了多個航空公司、地面處理公司、零售商、空中交通管制、海關以及機場運營公司本身。每個企業參與者都能夠收集各自領域的數據，但是卻不愿意共享。從企業角度來看，這個有時確實是有道理的，就好比沒有零售商想放棄商店。但是對乘客數據的分析可能會受益于這里面的每一個企業參與者。例如，分析客流量的變化趨勢有助于機場各類資源的優化分配。這不僅可以為機場帶來更大的客流量，而且還能提高商店的零售收入。然而，前提是數據能夠共享。

2信息共享的成本和收益的矛盾

例如，航空公司為了縮短旅程航行時間，自然希望乘客進站時間越短越好，而零售商可能更喜歡乘客逗留，以增加商店的收入。機場更傾向于提高資產利用效率，但也有可能為了在突發事件發生后能夠快速恢復的靈活性能的提高而降低資產利用效率。因此，需要共同尋找一個合理的解決方案使得每一個企業參與者都能夠獲得收益，這個并不容易，需要大家一定程度上的實實在在的相互信任。

3監管約束不足

基礎設施在很多情況下都是屬于壟斷行業，因此政府這一角色至關重要，不僅要確保政策公平且劃算，還要創造一個允許收集和使用數據并且保證數據的機密性和隱私的監管環境。前提是，競爭方和保護數據方以及政府必須相信數字化是有益于后續的事業發展，這一點至關重要。另外，我們還面臨一個相當大的挑戰，即確保在闡述如何收集數據、如何使用數據、如何通過對數據的分析來使消費者受益的前提下，解決用戶的隱私問題。

上述三點障礙相互依存，必須同時解決。沒有透明度，就沒有辦法建立信任，實現公平共享。沒有公平共享和明確的公共利益，監管機構不會參與。沒有負責的監管機構參與，企業就不愿共享他們的數據。

讓所有參與者在基礎設施網絡中合作并不容易，首先需要有一個合格的領導者。一般來說，政府在基礎設施中的參與利益很明顯，因此一個辦法是由國家或者多國政府出面。另外特權持有者也具有一定的優勢，例如機場運營商或者鐵路公司。也可以是二者的組合，由政府出面設定目標，建立一個數據使用共享的平臺，特權持有者設定機構，來進行數據工作的分析。

利用大數據提升基礎設施的利用效率這一工作開始的時間并不長，還在逐步推進中。要想形成這種趨勢，一個比較可行的策略是推行一個試點計劃，例如在機場或者火車站對采用大數據分析策略的結果進行測試，并且記錄下最終收益。但也許最重要的是要能夠認識到這些信息是提升基礎設施的利用效率的潛在助力。