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對于準數據分析師,如何避免走進死胡同?
2022-01-20
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許多剛剛接觸數據分析的人或者轉行想從事業務類數據分析的人來說如何學習才能學以致用,是一個尤為重要的問題,結合我的親身經歷講一講我的一些總結及看法;

對于想從事業務類的數據分析的同學,不管是剛接觸數據分析的非數學及統計專業的應屆畢業生還是轉行的同學,這之前,首先你要把自己打造成一個專業的數據分析人員的形象,因為相比于純業務人員,你的數據分析能力是他們所欠缺的,但是他們的業務經驗也是你不足的地方;這就需要你有專業的統計學知識,熟悉SQL語句,懂得幾款數據分析軟件;學統計基礎推薦《商務與經濟統計(原書第11版)》,該書講原理的同時配合實際案例,達到事半功倍的效果;SQL語句也是你需要熟悉的,在工作中很有可能你會接觸到數據庫,如果不想求技術部門為你導數據,那么就自己熟悉該語言;excel與spss是必須掌握并且熟練使用的工具,為什么就不必多說,R、Python、SAS選擇一種軟件就好,具體要看你想要發展的方向,我所處的互聯網行業來說,沒有人會要求你用什么工具,上司老板需要的僅僅是結果,但有的公司情況有所不同,可能別的同事都用的相同的軟件,如果你用一款不同的軟件可能會造成溝通問題或者工作上交接的一些問題,所以選擇哪款軟件需要自己權衡,我個人比較傾向于Python,Python語法比較簡單,而且對于統計方面有很成熟的包供你使用,也是一款成熟的編程語言,相信以后會越來越普遍;

還要有就是需要培養你數據分析的能力,這個可以總結為邏輯性和對數據的敏感性,可能很多面試要求里都會提到這兩點,通俗點就是把事情的前因后果說清楚,然后再量化事情的前因后果;這就需要我們面對問題有清晰的思路,抓住事情的痛點,然后通過數據去呈現;如你跟老板提匯報,你需要盡量把事情說的簡潔明了,然后再通過數據圖表去量化你需要展示的內容,讓人一目了然,在事情完成后再通過數據去對比前后結果,量化你的優化成績;

在你剛剛入職的時候,可能你會發現你學的統計知識、分析軟件完全派不上用處,這個時候可能是因為你對業務的不了解,脫離業務的純數據分析是沒有任何意義的,所以不要走入這個死胡同;要想成為一個優秀的數據分析師, 首先要對業務了如指掌,在熟悉業務后;再去獲取你需要的數據,通過你的數據分析能力,對數據進行分析,制定相應的方案;

另外形成自己的數據分析學習生活圈也是很重要的,你想想,如果有一個數據分析的朋友圈,是不是在你遇到問題的時候可以跟他們討論,然后解決了問題,或者在幫助他們解決問題的同時,你自己的能力也得到了鍛煉,朋友間相互的資源分享也能讓你自己少走很多彎路;

具體分享的內容總結為如下幾點:

1、把自己打造成一個專業的數據分析人員的形象;
2、培養自己數據分析的能力
3、熟悉業務是必要前提

4、打造自己的數據分析學習生活圈


在剛剛入職的時候你的數據分析能力肯定有限,不要灰心,選擇了數據分析行業就選擇了一個不斷學習不斷進步的生活方式,有效的學習,慢慢的積累,相信有一天你也會成為一個經驗豐富、優秀的數據分析師。


From - CDA數據分析就業班第二期學員 袁根

如何成為一名數據分析師?

十一期CDA數據分析就業班6月25日于北京開課(還有5個名額)
十二期CDA數據分析就業班7月9日于深圳開課(還有10個名額)
十三期CDA數據分析就業班7月23日于上海開課



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