用R做數據分析（2）_R包介紹_數據分析師

R語言的使用，很大程度上是借助各種各樣的R包的輔助，從某種程度上講，R包就是針對于R的插件，不同的插件滿足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已經收錄了各類包4338個。
 
一、 R語言包的安裝
1、通過選擇菜單：
程序包->安裝程序包->在彈出的對話框中，選擇你要安裝的包，然后確定。

2、使用命令
install.packages("package_name","dir")
package_name:是指定要安裝的包名，請注意大小寫。
dir:包安裝的路徑。默認情況下是安裝在..\library 文件夾中的?？梢酝ㄟ^本參數來進行修改，來選擇安裝的文件夾。
例如：mvtnorm安裝到D:/DM/r/R-2.15.2/library/目標下install.packages("mvtnorm","D:/DM/r/R-2.15.2/library/")
3、本地來安裝
如果你已經下載的相應的包的壓縮文件，則可以在本地來進行安裝。請注意在windows、unix、macOS操作系統下安裝文件的后綴名是不一樣的：
1）linux環境編譯運行：tar.gz文件
2）windows 環境編譯運行 ：.zip文件
3）MacOSg環境編譯運行:.tgz文件
注：包安裝好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相關的函數，必須每次使用前包加載到內存中。通過library(package_name)來完成。
二、 加載包
包安裝后，如果要使用包的功能。必須先把包加載到內存中（默認情況下，R啟動后默認加載基本包），加載包命令：
Library(“包名”)
Require(“包名”)
 
三、 查看包的相關信息
1、查看包幫忙
library(help=package_name)
主要內容包括：例如：包名、作者、版本、更新時間、功能描述、開源協議、存儲位置、主要的函數，例如：library(help=igraph)
2、查看當前環境哪些包加載
        find.package() 或者  .path.package()
例如：默認情況下安裝7個包（本系列文章使用的R的版：2.15.2）   

    
3、移除包出內存
detach()
4、把其它包的數據加載到內存中
data(dsname, package="pkgname")
5、查看這個包里的包有數據
data( package="包名")
6、列出所有安裝的包
library()
 
四、 R包的分類
1、根據包的功能，分成不同的類：
http://cran.r-project.org/web/views/
2、截止到2013年3月6號，CRAN上一共收錄的：4338個包。
3、不同開源協議的包的分布如下：

（相關查看代碼：
#讀取CRAN上包的相關信息
a <- available.packages(contrib.url("http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN", "source"))
#查看CRAN上當前包的個數
nrow(a)
#各種開源協議的包的分布個數
sort(table(gsub(" .*", "", a[,"License"])),   decreasing = T)
本文來源：CDA數據分析師培訓官網