熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀用R語言做數據分析(3)_向量_數據分析師
用R語言做數據分析(3)_向量_數據分析師
2014-12-06
收藏

用R語言做數據分析(3)_向量_數據分析師


<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>對象模型簡介

圖一 R語言的數據對象類型簡介圖
在本系列文章中，接下將分別介紹R語言的幾種數據對象：向量、矩陣、數據框與列表、其它特殊對象；
請大家在學習R語言的時候永遠記住一個概念，R語言所有內容都是對象；
一、向量基本概念
R語言中最為核心的構成之一
       1、向量構成的基本元素為：數值（numeric）、字符（character）、邏輯值（logical）、復數型（complex）；
       2、向量不需要定義類型，可直接賦值：

           1）生成一個空向量；x<-c();

           2）給向量賦值。x<-c(0,1,2,3);

      3、向量的元素下標取值是以1開始，這點請剛開始接觸R的同學注意。例如：要前例中取x向量中值為1,則為x[2]

      4、如果一個向量中有一個字符，則該向量的類型會變成字符；

          <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>

         如果邏輯變量與數值在一起，則為轉換成數值。TRUE轉變成1 and FALSE 轉變成 0.

        <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>

2、在R語言中沒有單一的整數、單一字符的概念

      例如：X<-2；X<-'a'；R都是當作向量來處理，只是這個向量只包括單一值。
3、給向量各元素命名: names(x)
     Demo_3<-1:3

     names(Demo_3) <- c("a","b","ab")

    <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>
二、幾種特殊向量的生成
1、生成系列seq()

1）seq(length=, from=, to=)

   Length:指定生成個數
   From:是指開始生成的點
   To:截止點
2）如果不指定，則默認條件下：seq(N1,N2,BY=)
   N1：開始位置
   N2：截止位置
   BY=指定間隔
  <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>
2、rep(P，N) 重復生成P值N次  
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>
三、向量運算
1、取子向量
   通過下標:

          取某個元素：x[2];(如果X包括名稱，注意:x[2]與x[[2]]的區別；

          取某中幾個：x[c(1,2,0)]

          取某個/幾個元素，利用-：x[-n]

2、向量排序；

     sort(); 輸出排序后的結果；

     order()；輸出排序后的各個向量位置；

    a<-c(3,9,0,12,19)
    sort(a)；order();
    <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>
3、循環。如果二個向量進行運算過程中，二個向量不相同，則R對長度小的向量自動補充值，直到長度等于大的向量。
例如：
Demo_5<-1:3;
Demo_6<-2:5;
Demo_7= Demo_6+ Demo_5;
  r語言
Demo_5<-1:3;
Demo_6<-2:7;
Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

   <a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R語言</a>

 (這也是很多人學習R語言的時候很難理解的地方，為什么會有這種機制）
       vectorized operation（向量化運算）

      1）、如果有一個是向量，是則結果都是向量形式；

      2）、進行向量運算；判斷向量是否長度相等，如果長度不相等，則把短向量長度從頭開始循環補充值，到與長向量的長度相等（所以二個長度的相關必須是整數倍）；


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

R語言 數據分析

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇隨機森林 vs XGBoost vs 決策樹：算法選擇中的
下一篇圖論在大數據分析中的作用！
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢