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用R語言做數據分析(6)_列表_數據分析師
2014-12-06
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用R語言做數據分析(6)_列表_數據分析師 


通過list函數來創建列表,例如，創建一個包含三個列的列表，請注意與R語言中的列表顯示有什么不一樣：
1、創建列表demo_1
 R列表介紹
2、創建數據框demo_1_1
 R列表介紹


·列表對每個列顯示都會單獨以一行的形式存在；


·數據框則是以表（或者是矩陣）的形式顯示；所以根據數據輸出的格式可以判斷是列表還是數據框； 創建一個示例列 Demo_2<-list(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F','M'),
                   score=c(200,210,198))
#包括一個缺少值的列表
Demo_3<-list.frame(name=c('lucy','alice','lei'),
                   heigh=c(178,156,188),
                   sex=c('F','F',NA),
                   score=c(200,210,198)) 列表特點 

	
    
		
  1. 
			列表包含所有列表的特點。列表與列表的最大區別在于，列表的各列的長度是可以不一致的。
		
    2. 
	

      例如：Demo_3<-list(name=c('lucy','alice','lei'),                    

                                      heigh=c(178,156),                   

                                      sex= 'F')

      R列表

列表基本操作      

1.查看列表信息

   #查看類型

    class(Demo_1)

   #查看某列的類型

    class(Demo_1$sex)

   #查看列表長度 即就是列的個數；

    length(Demo_1)

   #列表各項名稱

   names(Demo_1)      

2.取列表中的某列或者某列元素

   #取列表的第二列

    Demo_2[2]

    Demo_2$heigh

R列表

#取列表的某二列的元素  

  Demo_2[[2]]

R列表
	

		  Demo_2[[2]]與Demo_2[2]二者輸出的區別在于，前者是輸出向量，后者輸出是列表；

  我們詳細來看下面的內容：
	

	

		R列表        

 3.取向量中的某個元素
	

     Demo_2[[N]][M] ?。篘列中的第M個元素；        

    

  4.判斷列表各行是否完整    

   complete.cases(Demo_2)

     R列表

   #選擇非缺失值的數據

   Demo_3[complete.cases(Demo_3)
	

		    R列表          

  5.增加列
	

      #給Demo_1增加一列

      Demo_1$score2<-c(12,13,23)

      Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)
	

		       R列表    

    6.其它操作
	

     #刪除一個值      

    Demo_1$score2<-NULL

R列表    

     #把列表轉為向量：  

     unlist()    

    #移除列表中的元素：  

     list[[N]] <- NULL 


                  

                      


                      

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