SPSS數據標準化分析處理方法分析
進行多元統計分析時，我們往往要收集不同量綱的數據，比如銷售總額（萬元），利潤率（百分數）。這表現為變量在數量級和計量單位上的差別，從而使得各個變量之間不具有綜合性，而多元分析方法大多對變量要特殊的要求，比如符合正態分布或者變量之間具有可比性。這時就必須采用某種方法對各變量數值進行標準化處理，或者叫無量綱化處理，解決各數值不具綜合性的問題。
SPSS提供了很方便的數據標準化方法，這里只介紹Z標準化方法。即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標準差。無量綱化后各變量的平均值為0，標準差為1，從而消除量綱和數量級的影響。該方法是目前多變量綜合分析中使用最多的一種方法。在原始數據呈正態分布的情況下，利用該方法進行數據無量綱處理是較合理的。
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