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IBM 數據科學及大數據分析 師資研修班 會議通知及報名表
2017-07-05
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人工智能時代，什么最貴？掌握數據科學與大數據技術的人才最貴。

怎樣對接產業需求，落實新工科建設？如何借助領先技術企業的教育資源以及混合式教學的工具，開出受學生歡迎的數據科學與大數據技術相關課程與專業方向，真正培養出適應新經濟發展的應用型人才？
 
歡迎大家來參加2017年7月10-14日在杭州舉辦的IBM數據科學與大數據分析師資研討會。作為Gartner數據科學魔力象限排名第一的技術公司，IBM在數據科學教育領域與國內外諸多大學開展了頗有成效的合作實踐。此次研討會，我們將邀請IBM資深數據科學家為我們培訓數據科學基礎知識、Python 編程語言、數據分析、數據可視化以及機器學習的內容，全程采用上機實踐和案例研究。此外，還邀請IBM教育合作專家以及上海交通大學、復旦大學、浙江工業大學的知名教授與我們一同分享在數據科學與大數據技術教學合作方面的寶貴經驗。
 
參加研討會能有哪些收獲？
1、了解、掌握并帶回 IBM 大數據大學豐富的教育資源
2、體驗并熟練操作 IBM 大數據大學虛擬實驗室以及基于 Python 的數據科學教學案例
3、通過已經開發好的“樣板課程”學習如何借助 IBM 技術微課程與“好大學在線”慕課平臺快速開發適合混合式教學管理的新課程
4、了解“教育部 - IBM 協同育人項目”以及 IBM 其他大學合作項目的合作方案
 
誰適合來參加這個研討會？
> 本研討會的設計是針對從事數據科學及大數據分析技術領域教學工作的老師。
> 對該領域感興趣的大學高年級學生和研究生也歡迎加入。
> 學員將學習Python編程、數據分析、數據可視化、機器學習的基本概念，并通過Python語言的實操，得到鍛煉這些技能的機會。
 
參加前要做哪些準備？
1、參加者須自帶筆記本電腦
2、提前完成 IBM大數據大學 www.bigdatauniversity.com.cn 以及大數據大學虛擬實驗室 https://datascientistworkbench.cn 的注冊
3、提前完成好大學在線www.cnmooc.org 的注冊。
 
重要報名信息
主辦單位：浙江工業大學計算機學院、杭州市計算機學會
協辦單位：上海交通大學慕課研究院、CDA數據分析師
技術支持：IBM大數據大學（認知學堂）
 
會議時間：2017年7月10日至14日
報到時間：7月10日14:00-21:00
報名地點：杭州海外?；使诖缶频?
會議地點：浙江工業大學教科大樓
 
會務須知：
會務費：2000元/人
> 該費用含場地費、講課費、資料費等，委托杭州百唐科技有限公司收取費用并開具會務費發票。
> 參會人員食宿統一安排，費用自理。
> 由于假期交通緊張，飛機火車購票都需要實名制，請各位老師注意安排好會議往返交通。
> 統一安排住宿地點：杭州海外?；使诖缶频辏ê贾莨笆麉^上塘路333號），約300元/人間。
 

會務聯系人：

周老師，15210500313  

郵箱： zhoulei@cda.cn 

報名成功以收到會務組回復的電子郵件為準，如未收到，請及時與會務聯系人聯系。


會議議程：


講師介紹：
 
王萬良
浙江工業大學計算機科學與技術學院院長，國家教學名師、國家“萬人計劃”。教育部高校教學指導委員會委員、省計算機學會副理事長、省計算機應用與教育學會副理事長、市計算機學會理事長。
 
蔣建偉
上海交通大學慕課推進辦公室副主任，中國高校計算機教育MOOC聯盟企業合作工作委員會主任。主持“好大學在線”慕課平臺建設和運行，致力于探索基于慕課的混合式教學模式改革。
 
汪衛
復旦大學計算機科學技術學院副院長。目前擔任中國計算機學會數據庫專業委員會委員，上海市計算機學會理事，數據庫專業委員會副主任。
 
周恩昌
IBM大中華區大學合作部教育合作項目總監，負責IBM與中國合作伙伴高校在數字化教育平臺、大數據分析以及商學院高管教育培訓等項目上的全方位合作，在高等教育合作領域有近15年的經驗。
 
楊波
IBM中國開發實驗室智慧商務部數據科學團隊資深數據科學家。擁有十余年數據挖掘／建模的經驗，主要負責數據建模、機器學習算法的開發和研究。領域包括零售商銷售預測與定價優化、網站用戶行為分析、用戶體驗分析等。多次在上海交通大學、復旦大學等知名高校授課并擔任導師。
 
陳昊鵬
上海交通大學軟件學院副教授，開設有“PYTHON”慕課課程。
 
蘇永康
上海交通大學“好大學在線”平臺運行主管，中國高校計算機教育MOOC聯盟上海培訓中心主任。美國密西根大學及普渡大學長期訪問學者。致力于研究慕課應用過程中的教學管理機制創新及學分認定機制。
 

相關主題內容詳解
 
7.11下午： 數據科學簡介。什么是數據科學？了解數據、機器學習和大數據的重要性。了解IBM免費提供的數據科學在線教育資源 - 大數據大學。您將在IBM數據科學家實驗室親手試用開放式數據科學工具，包括Jupyter (IPython) Notebooks、RStudio IDE及Apache Spark。
> 涉及到的主題：
探索數據科學的定義，通往數據科學的路徑，R與Python的區別，數據科學工具、技能和技術，云定義及大數據等
了解數據科學在業務場景中的實際應用
發現有關數據科學的一些商業應用和用例
 
7.12上午：面向數據科學的Python編程簡介。Python是數據科學領域普遍使用的編程語言。對Python一無所知或需要補充新知識？您來對了。在這個新手訓練營中，我們將介紹Python編程的基礎知識，通過講述數據分析、數據可視化、機器學習和大數據為您初步掌握Python奠定堅實基礎。
> 涉及到的主題：
如何在Python中定義并使用變量、列表、字典和集合
在Python中使用條件語句和循環
在Python中添加函數的目的
如何輸入和輸出文件至Python
 
7.12下午： 使用Python開展數據分析。了解如何使用Python來分析數據。本節將介紹Python的基礎知識，以探索多種不同類型的數據。您將學習如何為開展數據分析來準備數據，如何開展簡單的統計分析，如何創建有意義的數據圖表，以及如何基于數據預測未來發展趨勢等等！
> 涉及到的主題：
導入數據集
清理數據
數據幀處理
匯總數據
 
7.13上午：使用Python為數據科學提供統計支持。通過講座、實驗和課后練習相結合的方式來學習數據科學統計學的基礎知識。首先，我們將通過講座來講授統計學的主要概念，包括中心極限定理、正態分布及描述性統計等，然后會安排您在實驗室中開展實踐練習。
> 涉及到的主題：
描述性統計Notebook：平均值、中值和標準偏差
直方圖和概率質量函數Notebook：計算并顯示數據
正態分布和概率密度函數
 
7.13下午：使用Python實現數據可視化。一張圖片等同于一千個字（或者說數據要點）嗎？ 在本節中，我們將介紹如何在Python中繪制主要圖形。 了解如何繪制條形圖，折線圖，直方圖等。 最后，學習如何創建數據的交互式可視化。
> 涉及到的主題：
matplotlib簡介
直方圖：顯示分布
條形圖、線形圖和散點圖
地圖（使用經緯度數據創建地圖）
 
7.14上午：使用Python實現機器學習。我們如何讓機器自己從數據中學習？通過本部分的學習，您將對機器學習算法有一個大致了解。如想使用機器學習進行實際操作，您將需要處理真實數據集并掌握數據挖掘技術，以預測或分類不同的數據集。
> 涉及到的主題：
機器學習概述

回歸和分類（決策樹）


報名地址：

https://jinshuju.net/f/dHHmjQ




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