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SPSS和Mplus如何做非線性中介調節效應分析？如倒U形曲線
2017-07-13
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SPSS和Mplus如何做非線性中介調節效應分析？如倒U形曲線

傳統的線性回歸模型用的比較多，但有時候變量之間的關系更符合非線性關系，此時使用非線性模型其擬合度會更好，模型預測效果更佳。在非線性關系中，如果涉及中介或調節變量，那么就是非線性中介效應或調節效應模型，以下面模型為例：

以上只是舉例而已，實際上變量之間的非線性關系比較復雜，有很多可能。那我們如何檢驗非線性中介效應或非線性調節效應呢？
博主南心根據經驗，提出以下思路：
首先，通過曲線估計試探各個變量之間的函數關系，如果以確定非線性直接作用關系成立。
其次，構建非線性中介或調節模型。具體的統計檢驗上，Hayes提供的Medcurve插件非常有用，功能、操作方法、結果呈現和線性模型插件Process相似，大家可以使用這個插件。這個插件可以輸出非線性中介效應的Sobel檢驗和Bootstrap檢驗結果。
此外，個人更傾向于采用Mplus軟件來處理，這個軟件的方便之處在于幫助我們理解模型的邏輯和中介效應的計算公式；這個軟件還有助于我們自定義模型，比如同時估計多個自變量的影響，選擇性的設置控制變量（Medcurve插件要求控制變量必須同時影響中介和因變量），以及可以處理因變量是分類變量的情況。



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