在大數據人才時代，懂得跨越行業界限，越過界限，傾聽數據的聲音，用數據來指導和引領未來。

分會場1：大數據與生物醫療

大數據是改變行業的關鍵節點，隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展，生物醫療行業的大數據急劇膨脹。與其它數據行業不同，生物醫療行業的數據呈現分散，破碎，低透明度，以及意義尚等解析等特征。時間推移，生物醫療數據不斷累積，數據價值越來越重。加上中國健康人群及患者數量龐大，就越發會產生超海量的數據網絡。在大數據時代，生物醫療的未來將何去何從？

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力。

繼數字時代、信息時代、互聯網時代后，人類又進入了大數據時代。因互聯網的迅猛發展，“大”量數據的獲取、聚集、存儲、傳輸、處理、分析等變得越來越便捷，大數據逐漸發展成為一門新學科、一套新學說以及一種分析與解決問題的新方法、新手段?；ヂ摼W大數據分論壇的幾位分享嘉賓結合自己的親身實際，講幫我們解讀互聯網在大數據的指引下的未來。

大數據對于電商發展的作用地位越來越突出，電商紛紛開始重視對大數據的采集和挖掘。尤其隨著今天移動互聯網的變化，消費習慣也在發生改變，屏幕變小了，數據變大了，大數據更有理由走向前臺。一個優秀的電商企業如何在大數據上拔得頭籌？電商大數據的未來將會如何？

正相較于傳統金融，大數據金融使得抵押貸款模式逐步被信用貸款模式所取代?；诖髷祿鹑诘膬瀯?，電商、電信運營商、鋼鐵企業、IT企業等等紛紛利用大數據金融涉足金融行業。那么大數據金融和傳統的金融行業相比較究竟有哪些神奇之處？金融大數據的未來又將何去何從？

大數據和人工智能是今天計算機學科的兩個重要的分支。近年來，有關大數據和人工智能這兩個領域所進行的研究一直從未間斷。其實，大數據和人工智能的聯系千絲萬縷。首先，大數據技術的發展依靠人工智能,因為它使用了許多人工智能的理論和方法。其次，人工智能的發展也必須依托大數據技術，需要大數據進行支撐。大數據時代背景下，人工智能將何去何從，幾位嘉賓邀您共同探討大數據與人工智能的未來。

大數據的第一要務就是解決業務問題，從一定程度上來講就是用數據技術手段來拓展和優化業務。對外，要有清晰的商業模式構想；對內，要有清晰的場景，能用大數據手段提升效率。而BI的應用遠大于大數據應用。大數據相對于傳統BI，也不僅是簡單的PLUS的關系，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，BI人員也應當正視大數據，要確保BI的傳承，還要能順應大數據時代的發展，數據可視化與商業BI在大數據時代的未來將面臨怎樣的跌宕起伏？

隨著大數據的快速發展和在各個領域中的應用越來越廣泛，交通大數據的研究非?；钴S，研究的程度也越來越深入，數據技術正在為交通運行管理提供便利，對于促進交通運行的整體效率以及安全性都有著非常重要的意義。交通旅游行業對“大數據”應用的重視逐漸加強，但是大數據應該如何應用于交通旅游業？交通旅游業的發展在大數據的推動下會如何？

目前，全球已進入大數據時代，大數據正以一種革命風暴的姿態闖入人們視野，其技術和市場在快速發展，而駕馭大數據的呼聲則一浪高過一浪。如何運用大數據幫助投資者提供更為專業化的服務，成為有效的投資者抓手？如何運用大數據來緩解投資顧問服務覆蓋不足的缺陷？大數據市場支持下的智慧投資將如何發展？

大數據是一種新一代的技術和架構，具備高效率的捕捉、發現和分析能力，能夠經濟地從類型繁雜、數量龐大的數據中挖掘出色價值。而隨著互聯網的高速發展,用戶數量和數據規模急劇擴張,單一的數據庫服務已無法滿足當前應用的需求。數據庫與技術實戰應該如何在大數據時代跟上潮流？

CDA秉承著總結凝練最先進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責，旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。CDA數據分析師與拉勾達成的數據分析師招聘專場就是本次活動的另外一個亮點，但是CDA數據分析師依舊奔波在路上……

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