
spss交叉表分析怎么制作
交叉表分析主要用來檢驗兩個變量之間是否存在關系,或者說是否獨立,其零假設為兩個變量之間沒有關系。我們在實際的工作中,經常用交叉表來分析比例是否相等。比如我們來分析一下,不同的性別對不同的報紙的選擇有什么不同,就是要用交叉表分析了,下面是具體的方法。
1、在spss中打開數據,然后依次打開:analyze--descriptive--crosstabs,打開交叉表對話框
2、將性別放到行列表,將對讀物的選擇變量放到列,這樣就構成了一個交叉表
3、接下來我們要設置輸出的結果,點擊statistics,打開一個新的對話框
4、勾選chi-square(卡方檢驗),勾選phi and cramer's V(衡量交互分析中兩個變量關系強度的指標),點擊continue,回到交叉表對話框
5、點擊cells,設置cell中要展示的數據
6、在這里勾選observed(各單元格的觀測次數),勾選row(行單元格的百分比),點擊continue,回到交叉表對話框
7、點擊ok按鈕,輸出檢驗結果
8、先看到的第一個表格就是交叉表,性別為行、選擇的讀物為列
9、卡方檢驗結果:我們主要是看pearson卡方檢驗,sig值小于0.05,因此我們認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別
10、最后一個表格,輸出的是phi值和V值,兩個都是代表兩個變量之間的關系的緊密度的,數值小于0.1說明關系不緊密,即性別與周末讀物的選擇沒有明顯的關系,這個結論和上面的卡方檢驗有出入,所以我們需要進一步進行兩兩比較。
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