政務大數據需堅持的三個基本方向

大數據已經滲透到工業和商業領域的各個方面，成為影響生產的一個重要因素”，大數據的應用涉及經濟、文化、教育、醫療、公共管理等各行各業。正是由于大數據的廣泛應用及其背后蘊藏的巨大潛力和價值，許多國家紛紛將“大數據”的建設和發展上升為國家戰略，積極推動大數據應用的發展。

在全球范圍內，運用大數據推動智慧政務正成為趨勢，智慧政務以大數據分析為核心，不僅是因為相關數據量大、類型多，更重要的是，對海量數據的深度挖掘與多維剖析可以創造出更大的公共價值，有利于更準確地掌握政務動態變化，發現公眾新需求，有效提升政務服務能力。

大數據不僅僅是政府管理的一種新手段或新工具，它還將帶來政府管理改革的一個全新階段。隨著大數據在政府管理和公民社會生活的深入，政府部門內部及其與公民社會的關系將被重新建構。技術、組織、關系和行為的再造呼喚全新的管理模式的出現，這種新的管理模式就是數字時代的治理。這種創新的治理模式不只是政府內部自身的數字化變革，還將是廣泛深遠的社會變革和管理方式的創新。從這個層面看，由大數據應用帶來的數字治理模式創新將成為政府管理改革的全新階段。

一、整體性政府

整體性政府強調政府內部須實現機構、部門、專業、層級等之間的協調整合，以更好地解決公眾需求，避免因政府內部矛盾沖突而造成的公共服務效率低下。單一數據源已越來越難以滿足應對很多政策領域日益復雜問題的需求，未來將會出現越來越多跨數據集的聯系，且在數字時代，政府治理的關鍵在于整合多數據源的公共管理模式，因此，推動政務大數據應用首先應堅持整體性政府方向，推動政府間的數據共享與業務協同。

相比商業機構而言，政府在推進大數據方面所面臨的挑戰更加尖銳，因為他們必須在遵從安全性和相關法規的前提下，不斷打破部門孤島來推進數據的集成。

政府部門不僅要應對多數據源和不同格式數據的集成分析等大數據領域通行問題，還要面對很多政府部門特有的挑戰和問題。但對推進政務大數據應用而言，無論是對政府自身監管行為所產生的大數據，還是對公民在社交媒體或其他網絡平臺上所產生的行為數據進行采集和分析，都可能促進政府機構中跨層級的“智能中心”的建立?！　?

二、透明化政府

大數據應用建立在掌握數據的基礎上，以海量數據為前提，政務大數據的發展往往離不開政府開放數據，這使得政府的透明度大大提高。數據的開放可以讓政府公職人員和民眾一起參與進來，解決政府無法完成的、棘手的問題，更廣泛地發揮公眾力量，借助大數據平臺更好地進行社會管理。隨著政府組織的行為及其與公眾的交互越來越數據化，在政府自身內部系統中產生的各類大數據也為透明性政府建設提供了巨大潛力。在推進政務大數據應用中，政府的監管方式應不斷創新，更加透明。隨著政府組織越來越“成為”一種前臺的網絡存在和后臺的信息處理系統，大數據也將更有力地促進上述整體性政府的最終形成。

三、服務型政府

大數據可以促進政府公共服務水平的提升，有利于服務型政府的建立。在大數據時代，公眾可以更好地參與到政府工作之中，與政府分享信息，形成政府和公眾共同參與的政務決策機制。社會公眾可以通過社交媒體、公開出版物、博客等渠道分享他們的意見，大數據分析技術可以處理這些非結構化數據，并將更好的服務和方案傳遞給所需的客戶群體。因此，在大數據背景下，任何政府都可以藉由政務大數據的采集、分析和利用，不斷推動優化政府自身運作流程和服務效能。而且，政務大數據分析是政府理解公民行為、解釋政策與公共服務優劣的良好手段，也是政府決策者理解公眾需求與偏好的工具，以更好地理解人們對于公民參與的積極性，對立法變動的態度，以及對政府公共服務的需求。此外，大數據還可有效改進政府績效管理方法，促進公共服務的提升。以往政府部門的績效管理往往是滯后的，因為其主要依賴一些事后的指標來評估政府工作的效果。未來，政府管理部門應當更多依靠實時性數據來提升政府管理效能。

大數據作為變革的手段，將引領政務服務轉型升級。促成政務服務理念轉變和工作流程再造，重塑政務服務工作機理與生態，對相關數據進行有效整合關聯，深挖和探究更利企便民的服務方式，由粗放式服務轉向精準化定制服務，變被動服務為主動服務，更好地滿足公眾個性化、定制化及多樣化的政務服務需求。