
Python文件處理注意事項總結
文件處理在編程中是常見的操作,文件的打開,關閉,重命名,刪除,追加,復制,隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關閉,采用with語句輕松便捷:
1.CSV 的文件處理
csv 模塊可以很好地處理csv文件,而Pandas 模塊則可以較好的處理大型的csv文件,還可以處理HTML等,并提供分塊處理。
2.XML 的文件處理
對于較小的xml文件,最好使用cElementTree,至少要用ElementTree,對于大型文件,最好用lxml處理。
3.文件內容的序列化和范序列化
用pickle 實現序列化和反序列化非常簡單dump()和load()即可,但要注意,pickle不能實現原子化操作,數據源敏感,存在安全隱患。另一種序列化的形式是json。同樣是dumps(),load(),擴展性好,可以指定decoder,性能比pickle差一些。
4.日志文件處理
在記錄日志文件使用logging 模塊是要注意logging是線程安全的,避免多個進程同時寫入同一個日志。
5.圖像文件處理
對于通常的文件的圖像處理,PIL 模塊足以應付了。在Linux環境下要注意相關圖像庫的安裝,一般ImageMagick 庫是首選。如果涉及圖像識別等深層次圖像處理,就要尋求OpenCV的幫助了
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