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數據探索領域IBM推新Watson Explorer?
2014-12-08
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數據探索領域IBM推新Watson Explorer


12月8日,IBM近日宣布推出擁有出色認知能力的Watson Explorer,它結合了強大的數據探索和內容分析功能。通常,典型的企業只有12%的數據能被有效利用,而企業中豐富的未開發信息則是企業做出明智決策的來源。Watson Explorer為用戶提供了他們所需要的信息和分析能力,以幫助他們獲得更好績效和實時成果。Watson Explorer已經幫助數百家用戶實現了數據關聯,構建出了以信息為中心的應用,并提高了決策的質量和速度。在此次發布中,Watson Explorer推出的核心認知組件,有助于企業高效利用自然語言能力及數據探索功能,在結構化和非結構化數據中發現寶貴的商業信息。

Watson Explorer基于認知能力的數據探索功能,可以為用戶提供全方位的關聯性信息視圖,幫助其獲得更深層次的洞察。這些洞察能夠展示正在發生的狀況以及發生的原因。傳統的搜索方案缺少背景、趨勢和關系信息,相比之下,Watson Explorer可以幫助專業人士更快速找到并理解關鍵信息,便于其更有效地開展工作,利用從非結構化內容中獲得的洞察實現業務成果的提升。Watson Explorer的新特性還包括先進的內容分析能力,幫助用戶理解結構化和非結構化的數據。Watson Explorer將基于云的服務和企業內部信息連接起來,成為企業開啟Watson認知之旅的第一步。

處于當今的商業環境中,企業需要應對不斷擴大的數據量,并比以往更快地做出高質量決策。但是,很多企業的數據和應用仍然處于高度封閉狀態,缺乏信息共享的能力,阻礙了績效的提升。以一家全球零售商的客戶服務代表為例,他們每年會接到成百上千的客戶服務電話,每接到一位客戶的電話,客戶服務代表就必須與超過10個不同的系統打交道。這要求他們在多項不同應用之間進行多次搜索,然后人為的將頭腦中的信息串聯起來,從而對客戶做出響應。這的確是一項艱巨的任務,客服代表一方面在為客戶創造優良的體驗,另一方面他卻接受著一場考驗,因為他必須快速而正確的完成尋找、組織、分析和關聯信息的一些列活動。

認知探索提高了用戶利用信息的能力,可以讓他們做出更明智的、更有依據的決策。在此過程中,認知探索提供信息并從相關來源出發對信息進行理解,簡直就像人類的思考過程一樣。例如,借助于Watson Explorer,客服代表可以利用自然語言提問,并即時檢索到相關內容。這些內容是由Watson Explorer熟練地從各種數據源摘取而來,既包括結構化數據源中的內容,也包括非結構化數據源中的內容。憑借強大的自然語言處理,Watson Explorer的內容分析功能能夠幫助企業汲取客戶意見、消息、社交媒體、法律文件和研究報告等的內含。

IBM Watson集團副總裁Steve Gold表示 :“數據探索是幫助企業發現有價值信息、做出關鍵的業務決策的重要步驟,IBM一直在不斷尋找各種方法使企業員工表現更出色,最終服務于企業贏利。Watson Explorer通過賦予企業各個層面認知能力,讓他們能夠實時地獲取深藏于結構化和非結構化數據中的有效信息?!?/span>

認知讓探索能力全面升級

探索可以使用戶發現新的可能。但是,在復雜的異構環境中進行探索需要克服一系列的挑戰,如處理分散于各種來源中的海量數據,以及使用有限的能力理解數據間的關系。為了加快探索速度,Watson Explorer把大量內部和外部的信息連接在一起,通過分析,找到內容間潛在的關系或模式,以幫助用戶更好的理解信息。

l  探索 Watson Explorer把企業中來自不同系統的內容和數據結合到一起,再根據用戶的角色和當前的行為把信息合理的呈現出來。這有助于用戶大幅減少信息檢索時間,提高工作效率。在當今信息爆炸的環境中,無論是協助客戶、為新產品制定營銷戰略,還是調查某個安全漏洞,重要的任務很難通過單一來源的信息完成。Watson Explorer能夠為用戶的臺式機或移動設備帶來廣泛的數據分析和相關的認知洞察,為企業決策增添信心。

l  分析:對于許多企業而言,不斷增長的非結構化數據預示著尚未開發的商機。文檔、電子郵件、呼叫中心文字記錄以及社交媒體都能夠為洞察提供支持。如果通過適當的工具對這些內容加以收集和分析,便可以幫助企業提高業務績效。Watson Explorer的內容分析功能可以幫助用戶利用自然語言處理技術發現結構化信息中的趨勢、模式和關聯性,從而在短時間內獲得洞察。同時,這些洞察可以以全方位視圖的形式實時提供給用戶。

l  解讀:Watson Explorer 整合了探索、分析和認知能力,全面提升了IBM Watson Developer Cloud(開發者云)服務的使用體驗。隨著新功能在Watson Developer Cloud中的開放,Watson Explorer用戶能夠接觸并使用到更多的新型功能。搭載于Watson Explorer上的可用服務包括:問題解答、用戶建模、關系提取、消息共振、概念擴展、語言識別和機器翻譯。

通過為一線員工提供更全面的信息視圖,Watson Explorer幫助眾多像豐田金融服務公司這樣的用戶最大限度地抓住商機。豐田金融服務公司企業經理 Farouk Ferchichi表示:“面對超過400萬的客戶,我們意識到了一流服務的重要性,并致力于積極維持客戶滿意度。我們已經把Watson Explorer提供給我們呼叫中心的客服人員,使他們獲得包含自助業績報告在內的360度信息視圖。Watson Explorer使客服人員明確了具體的績效指標,以揚長避短,不斷改進服務?!?/span>

目前Watson Explorer包括兩個版本:

企業版:提供了跨多個數據源的搜索和360度信息應用,并集成Watson Developer Cloud的認知服務,幫助企業增強、擴展和加速獲得專業知識。

高級版:包括企業版的所有功能,另還配備高級內容挖掘和分析功能,幫助企業進一步匯總和分析數據,并使海量非結構化內容可視化,從而獲得新的洞察。

IBM Watson: 開拓計算新時代

IBM Watson預示著一個新的計算時代的來臨。這一時代中,用戶可以與應用和系統進行更自然的互動、獲取更多的大數據洞察知識。

行業的變革催生了創新,這些創新是幫助Watson立足于新計算時代前沿的動力?!罢J知系統帶來決策改變”的這一說法,則進一步佐證了Watson的前沿地位。IBM一直致力于為諸如銀行、醫療、保險、零售和教育類的客戶提供云產品和服務。

2014年1月,IBM宣布成立全新業務部門沃森集團(IBM Watson Group),致力于發展基于云交付的認知能力,并推動其商業化。這一舉措標志著IBM策略的轉變,即像交付軟件、服務和應用轉型。這些新型的軟件、服務和應用具備思考、學習提升和從海量數據中獲得洞察的能力。

IBM已經為沃森集團注資十億美元,用于技術的研發和市場投放。這其中包括1億美元的風險投資,用于建設IBM新型公司生態圈和開發基于Watson的認知應用。

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