電商當道，實體行業好像迎來了寒冬，凜冽的網購風潮一陣接一陣刮倒一批批實體店，實體店高昂的租金成了壓死駱駝的最后一根稻草。對于網購的優勢，據中國消費者報調查表明：半數以上的人覺得網購價格便宜，30%的人覺得商品豐富選擇更多，10%的人覺得便利快捷。電商在大數據收集和運用中更具靈活性，瞄準目標受眾，從傳統行業以產品為導向的傳統營銷模式像以消費者為導向的精確營銷模式，此類的精準化營銷也成了倒逼實體店改革的推手，那么實體店如何跟上步伐，運用好大數據。在互聯網時代打場翻身仗。

什么是大數據

大數據(Big Data)是指數據規模大到不能使用傳統分析方法在合理時間內進行有效的處理。大數據不僅僅指數據規模大，還包括數據處理和數據應用，是數據對象、數據分析、數據應用三者的統一。大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。大數據的核心就是預測，通過運用數學算法對海量數據進行分析，可預測事情發展的趨勢，這將使人們的生活達到一個可量化的維度。大數據的特征可用四個V概括：數據量很大(Volume)，通常指規模在10TB以上的數據集;數據類型多樣(Variety)，如聲音、地理位置信息、文本、視頻、網絡日志、圖片等;數據產生和處理速度快(Velocity);價值密度低(Value)，在大量數據中有價值的信息相對較少，比如一段監控視頻只有幾秒的畫面是有用的信息。

什么是精準營銷

萊斯特·偉門認為要以消費者和銷售商為中心，利用電子媒介等方式，建立消費者、銷售商資料庫，然后通過科學分析，對消費者進行細分，不僅用分析來引導銷售商制定可行的銷售推廣方案，同時為生產商提供產品設計和制造參考。而對于現今流行的內容生產和消費來說，則是要進行受眾細分，給予受眾充分的選擇權。投受眾所好，有目的地內容生產。

在越發激烈的市場競爭面前，產品的利潤空間不斷壓縮，在正確的時間將正確的產品銷售給正確的消費者，是零售企業管理者普遍面臨的一個難題。與此同時，消費者的消費習慣發生了重大的改變，消費者能通過各種手段了解到各式的產品信息，貨比三家不說，越來越注重自己的消費體驗。企業被迫要改變以往消費方式，注重消費者個性化需求并且預測到消費者，那么通過什么手段才能掌握這些數據信息并且將它運用到生產營銷中去，最終達到獲取利潤。

1、數據收集

使用大數據的基礎是大數據的收集。通過POS機、觀測設備、移動終端、互聯網、智能終端等收集企業與顧客的交互數據，同時在企業運營過程中重視對商品數據、銷售數據、會員關系數據等交易數據的收集。另外，企業外部的數據如市場調查數據、專家意見、第三方機構數據等也可收集，并對數據進行清洗、重構、填補，保證數據質量，補充到數據庫。根據企業的商業目標，對數據進行分類，將原始數據整理為目標數據集。

2、細分消費者

根據二八原則，企業80%的利潤是由20%的重要消費者創造的。企業就針對這20%的消費者的需求進行重點滿足。就避免了和同行競爭者正面交鋒，企業只要把握住了這二十的消費者，那么營銷資源的利用率和利用效果都能得到大幅度提升。差異化可能會丟掉一部分消費者，但是留住的這百分之二十的忠實消費者能夠為企業帶來真正的價值。同時消費者價值進行定位后，消費行為規律，預測其消費需求。

最著名的是市場購物籃分析，主要是將兩件看似毫不相關的商品通過關聯分析、神經網絡分析。序列模式分析在此基礎上，不僅考率商品間的關系，也考慮一些消費者在購買商品是的周期規律。而且從中找出差異產生的原因。

3、有目的的營銷活動

在互聯網發展之前，企業的營銷活動都是盲目的，確立目標受眾也是撒大網撈小魚，被動的營銷?；ヂ摼W出現以后，企業有各種手段進行信息的采集和處理，在消費者細分和購物籃分析兩種應用的支持下，將企業產品的賣點與消費者的需求進行匹配，將個性的商品推薦給不同類型的消費者，增加交叉銷售和增量銷售的機會。也便于企業設立明確的營銷目標，比如優化消費者價值、獲取新消費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售，最終提升企業利潤。通過營銷活動，將以前低價值消費者轉換為重要消費者，并保持其忠誠度。在此期間，可用購買者效用圖來評估營銷方案可行性，利用大眾價格走廊評判價格定制的合理性。

至于實體店和電商之間的消費者爭奪戰只是融合過渡階段的一個表現，未來電商會通過線下實體的方式來進行體驗式消費缺口的彌補，而實體企業也會通過互聯網來進行消費者習慣搜集和處理，線上線下整合營銷。企業要極盡所能擁抱變化，而非對變化掩目不見。