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手把手教你通過游戲解決交通擁堵丨MIT深度學習公開課丨附課程PDF下載
2017-08-27
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手把手教你通過游戲解決交通擁堵丨MIT深度學習公開課丨附課程PDF下載

被堵在路上是件心累又燒錢的事兒，除了讓人頭疼還可能錯過重要的約會。據統計，美國每年因交通堵塞的直接損失達到 780 億美元。今年，MIT 推出了深度學習公開課，試圖讓學生們在模擬游戲中嘗試解決交通擁堵問題。

MIT 于 2017 年 1 月開設了 6.S094 課程，名為《深度學習與自動駕駛》( Deep Learning for Self-Driving Cars )，旨在教學生們為自動駕駛搭建一個深度學習系統，授課者為 Lex Fridman。

本課程是通過建立自動駕駛汽車的應用主題，介紹深度學習及其實踐。本課程是專為機器學習初學者而設計，但該領域先進的研究人員也可以在此課的實踐及應用中受益。

課程共有五節，CDA編譯團隊對本課程進行了翻譯，目前傾情推出第一講導論：深度學習和自動駕駛汽車。

第一講共分為三個視頻，每個視頻時長 30 分鐘，來不及看視頻的小伙伴，可以先看視頻下方的課程內容簡介。后續幾節課程CDA編譯團隊將陸續漢化推出，敬請期待。

課程視頻

深度學習與自動駕駛第一講(一)(中字)·MIT深度學習公開課

深度學習與自動駕駛第一講(二)(中字)·MIT深度學習公開課

深度學習與自動駕駛第一講(三)(中字)·MIT深度學習公開課




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