人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器完成；

相反，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如：

人對于復雜系統的綜合分析、決策能力；

由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識；

基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力；

這些是人工智能時代最有價值，最值得培養的技能。

而且，這些技能中，大多數都是因人而異，需要“定制化”的教育或培養，不可能從傳統的“批量”教育中獲??；

舉幾個例子：

人類工程師只有去專注計算機、人工智能、程序設計的思想本質，學習如何創造性地設計下一代人工智能系統，或者指導人工智能系統編寫最復雜、最有創造力的軟件，才可以在未來成為人機協作模式的“人類代表”，多學習機器學習特別是深度學習等未來最有價值的知識；

普通翻譯會被取代，但是文學作品的翻譯，因為其中涉及到大量人類的情感、審美、創造力、歷史文化積淀等，一定是機器翻譯無法解決的一個難題；

未來的生產制造業是機器人、智能流水線的天下，人類只有學習更高層次的知識，比如系統設計和質量管控方面，才能體現人類的價值；

未來人們對文化、娛樂的追求會達到一個更高的層次，文娛產業總體規模會是今天的數十倍甚至上百倍。那么，學習文藝創作技巧，用人類獨有的智慧、豐富的情感以及對藝術的創造性解讀去創作娛樂內容，成為作家、音樂家、電影導演和編劇、游戲設計師等，是證明自己價值最好的方式之一；

科幻作家、雨果獎得主郝景芳說：

很顯然，我們需要去重視那些重復性標準化的工作所不能覆蓋的領域。
包括什么呢？

包括創造性、情感交流、審美、藝術能力，還有我們的綜合理解能力、我們把很多碎片連成一個故事這樣的講述能力，我們的體驗。

所有這些在我們看來非常不可靠的東西，其實往往是人類只能非常獨特的能力。

二、AI時代該如何學習？

學習方法也非常重要，好的學習方法會事半功倍，未來的學習方法包括：主動挑戰極限

從實踐中學習

關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力；

主動向機器學習；

既學習人人協作，也學習人機協作；

學習要追隨興趣；

三、AI時代的教育要關注什么？

未來我們要更關注工作的目標和意義，以及工作背后潛在的社會價值，真正投入到擅長、熱愛的領域，要關注以下幾個重點問題：

個性化、定制化的教育該如何設計，如何滿足不同學生的需要，如何評估定制化教育的效果？

可能需要人工智能技術的幫助，在教學數據被實時采集后，AI技術可以在這個大數據的基礎上進行智能分析，幫助人類教育設計者總結得失，監控教學質量，調整課程設計，甚至與人類協作，共同設計新的教學體系

教育如何做到可持續化？最有效的再培訓和再教育體系是什么？
未來人們需要大量轉換工作，我們的教育體系能否順利接納這些人，并幫助他完成再培訓？需要社會各層面的積極參與，尤其是社會福利層面的保障

教育體系的設計必須更早、更充分地烤爐全社會的公平性。
在線教育、虛擬現實技術、人工智能技術的組合，也許就是解決教育公平的最佳技術方案

在一個完全定制化的教育體系中，世界上任何一個角落的任何一個學生，都可以根據他的興趣連接到最適合的老師，享受完全為自己量身定制的課程，得到世界一流的教育。

四、有了AI，人生還有意義嗎？

AI時代，機器代勞了一切，我們如何過完一生才最有價值？
會像《機器人總動員》里的人類后代一樣懈怠、肥胖嗎？

開復老師認為，AI對于人生意義的挑戰主要源于人類自身的心理感受。

人之所以為人，正是因為我們有感情、會思考、懂生死。而“感情”“思考”“自我意識”“生死意識”等人類特質，正是需要我們全力培養、發展與珍惜的東西。

不斷提高自己，善于利用人類的特長，善于借助機器的能力，這是未來社會里各領域人才的必備特質。
如果不想成為“無用”的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。
AI來了，有思想的人生并不會因此而黯然失色，因為我們全部的尊嚴就在于思想。