今日頭條張宏江：AI存在大量人才缺口

最近吳恩達的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厲害，周邊的同學同事紛紛開始學習深度學習，你有沒有心動呢？如果沒有，再看看這個：

深度學習工程師起薪30萬，據估計市場存在500萬人才缺口。在全球最大招聘職位搜索引擎 Indeed上，深度學習工程師職位與PHP崗位數量相當，被各大公司爭先聘用。

在前幾天全球AI挑戰賽啟動的對話現場，今日頭條技術戰略研究院院長張宏江這樣說：

在一個新浪潮到來的時候，產業界會發現人才不夠，不光是AI，以前別的技術革命到來時都會有這個問題。人才缺乏不是絕對的實際上是相對缺乏。目前所有企業都需要這樣的人才，不只創業公司，而是現有各個產業都需要用AI改善生產效率，用AI做機器人取代裝備線上工人；用AI做大數據分析，防止欺詐。

當業界認識到一種新技術能夠使產業往上升級的時候，自然看到人才普遍缺乏。這不管怎么準備都會出現，因為革命來的速度太快。不光中國缺，美國更缺。所謂百萬年薪AI人才泡沫，這件事應該高興，并不是一件壞事。

當然有些人對自己能力有不切實的認知，這樣的人到哪都不會做好，公司也不會給他100萬，真實能力很容易判斷出來。要是真正能夠為一個公司帶來足夠價值，公司一定愿意出相匹配的薪資，100萬不夠，也許更多。今日頭條人工智能實驗室今年一月份成立，現在50人，希望年底擴到200人。

百萬年薪怎么拿？

大好周末，不如學習！

深度學習是2006年開始的第三次人工智能浪潮的核心技術，而Google開發的TensorFlow在GitHub上為同類關注數和拷貝數第一，是深度學習最流行的框架。

TensorFlow實戰案例課程

讓你的周末更有深度！

本課程由fastai中文社區開設，獨具特色地將學生帶到實際案例中，在親身體驗寫代碼做項目的過程中學習開發經驗。兩天的課程中，與項目經驗豐富的大咖交流，在導師精心的有針對性的指導下，即使零基礎學員也能調出自己的模型，享受實戰樂趣，為日后進一步向深度學習工程師發展打下堅實基礎。

如果你是沒接觸過深度學習的小白，兩天的學習我們讓你得到質的飛躍，和大牛談論深度學習毫不畏懼。

如果你是有著理論基礎的學生，我們帶你從實操方面領略深度學習，逐步成為適應企業需求的深度學習人才。

如果你是想要轉型的程序員，我們幫你跨過行業的鴻溝，掌握編寫深度學習代碼的方法，向著深度學習工程師進發。

沒有基礎能不能學？

Fastai的口號是讓深度學習民主化，希望普通人都能夠應用深度學習。我們的課程對零基礎非常友好，直接進入環境是短期內迅速提升最有效的辦法。

不用先學理論再進行實戰嗎？

我們學開車，最好的辦法是上手練習，開多了就熟悉了，而不是先學習車的結構。深度學習也是一樣，重在實戰和應用。必須的理論，像是開車的規則，我們會在實戰中講解。

兩天的時間能學的會嗎？

我們往期的兩天課程很多同學成功調出自己的模型，相信自己！

線上的課程和教材也很多，為什么要報這個課？

現存的教材偏重理論，新手難以消化。在實戰中會有各種個性化的問題，線下的課程有接受老師面對面交流指導的機會。自己學習是很枯燥，難以堅持的，這里能和一幫志同道合的朋友有更深的接觸，一起學習。

授課團隊

Chris：深度學習工程師，電氣工程師，具有超凡的想象力，是一位貨真價實的夢想家和企業家。曾參與開發IOT農業機械和MLAQI預測算法項目，目前正在開發“個人生活助手”智能系統。

王奇文：深度學習工程師，前端工程師，2011年進入百度，從事推薦算法、數據挖掘、分布式計算，2014年加入阿里，從事用戶模型，常駐點挖掘，曾制作聊天機器人。寫代碼做項目經驗豐富，Hadoop；Hive；C++；TensorFlow+Theano；Shell+Python+Awk；Go；PHP；SQL等。

石任梁：直覺科技聯合創始人，機器學習工程師，目前投身無人駕駛創業，對當前無人駕駛技術開發有相當豐富的實戰經驗。

趙伊丹：深度學習工程師，前端工程師，參與了校園VC深度學習與無人駕駛項目，目前主要的工作是推動深度學習中文社區的建設與運營。

時間 & 地點

開課時間：8月26日-27日

上課地點：海淀區中關村南四街四號，中科院軟件園區2號樓514

整個課程為期 2天。

背景要求

只要你有不畏挑戰的信心和踏實鉆研的勤奮，即使零基礎，我們也能帶你領略TensorFlow的風采，向著深度學習工程師進發！

課程安排

2017年8月26日 星期六

第1課：Introduction of TensorFlow

介紹TensorFlow的歷史，優勢以及所涉及到的基礎原理。包括tensor、data flow gragh、node、fetch、computation、dependency、operation、session等。搭建TensorFlow環境，嘗試我的第一段TensorFlow代碼，分塊解析TensorFlow的運作及使用方法，可視化感受TensorFlow代碼，應用tensorboard和playground等工具。

第2課:Linear and Logistic Regression

TensorFlow實戰第一課，帶你跑kaggle共享單車代碼，奔跑中學習TensorFlow模型與代碼！應用線性回歸、邏輯回歸模型。 

第3課：Autoencoder

應用自動編碼器感受特征工程化的樂趣，活學巧用自動編碼器帶來的更高效的編程體驗。

第4課：Loan Classification

如何選擇貸款，怎么能夠躲過騙子的魔爪，loan classification來幫你！本課教你應用人工神經網絡識別貸款質量，找到好的貸款。

第5課：Stop Light Classification

紅燈停綠燈行，車輛可以自己判斷，從此可以閉著眼開車！本課教你應用卷積神經網絡識別交通信號燈，訓練車輛自動識別，達到無人駕駛。

2017年8月27日 星期日

第6課：Art Transfer

我們都是梵高、畢加索，親手做出大師風格的圖片！本課教你應用卷積神經網絡和遷移學習的方法，將任意圖片和視頻轉換成藝術家風格的作品。

第7課：AQI

外面空氣好不好，不用上網，不用開電視，AQI讓你足不出戶了解空氣質量！本課教你應用循環神經網絡監測空氣污染指數。

第8課：Word2Vec 

自然語言處理領域當紅的模型之一，把自然語言數字化是word2vec等模型的首要目標，其中的小trick超多哦。

第9課：Atari Game 

我們用深度強化學習（Q-Learning）來實現Atari Game經典游戲，讓我們一起揭開AI玩游戲的神秘面紗。

第10課：Deep Tesla

特斯拉的自動駕駛，普通人也可以體會。本課教你應用端到端訓練方式訓練無人駕駛汽車起動模型。

報名方式

方式一：掃描下方二維碼直接報名

方式二：如果有任何疑問，請添加王老師QQ：2881989718  ，備注“TensorFlow”