【每周一本書第3波】用商業案例學 R 語言數據挖掘

數據科學興起時，數據科學家隨即作為一種新生職業被提出，數據研究高級科學家Rachel Schutt將其定義為“計算機科學家、軟件工程師和統計學家的混合體“。數據挖掘作為一個學術領域，橫跨多個學科，涵蓋了統計學、數學、機器學習和數據庫等，此外還包括各類專業方向比如從油田電力、海洋生物、歷史文本、電子通訊、法律稅務等的各個專業領域。

而本書按照數據挖掘工程師規范化學習體系而定，對于一名初學者，應該先掌握必要的編程工具、統計理論基礎、數據挖掘算法等內容。進而，數據挖掘需要根據業務問題選擇合適的方法，按照標準流程，即數據的獲取、儲存、整理、清洗、歸約等一系列數據處理技術，并最終得出結果，繪制圖表并解讀數據，這些內容在本書中進行了詳細的講解和操作分析。本書整體風格是“理論>技術>應用”的一個學習過程，最終目的在于商業業務應用，為欲從事數據挖掘的各界人士提供一個規范化的數據分析師學習體系。

【每周一本書】又是一周，CDA數據分析師攜手工業出版社將于每周三展開贈書活動，每周給各位讀者提供3-5本贈書，希望帶動各位讀者能借此機會每周充一次電。（注：書籍將于10天內發放到中獎者手中。參與方式見下文）

作者簡介

常國珍，北京大學會計學博士，中國大數據產業生態聯盟專家委員會專家委員。主要從事金融、電信行業客戶畫像，信用與操作風險識別與防范，客戶終生價值預測與價值提升等工作。

曾珂，華中師范大學管理科學工程碩士，現為車貸金融產品部產品經理，精通Python與R語言數據挖掘。曾經就職于華為、國家電網等企業。以金融信用與欺詐風險建模、文本分析、數據可視化等為主要研究方向。

朱江，挪威科技大學工學碩士，現為CDA數據分析研究院課程開發副總監，CDA數據挖掘競賽的評委。精通R與SAS語言數據挖掘，從事電商與互聯網數據分析的教學工作。研究方向為電商推薦系統開發、數據可視化、客戶特征提取和客戶行為模式發現。

內容提要

商業智能時代已經全面到來，分析型人才的崗位數量在就業市場中呈現井噴式增長。無論是從事產品研發的工程師，還是從事產品推廣的市場人員、人力資源和財務會計人員，都需要掌握數據分析技術，否則很有可能被人工智能替代。

本書包括 18 章，涉及使用 R 語言做數據分析和數據挖掘的主要分析方法。其中，第 1、 2 章為數據分析方法概述，第 3 章為 R 語言編程基礎，第 4 章到第 8 章為統計學習方法，第 9 章到第 16 章為數據挖掘方法，第 17 章為特征工程，第 18 章為 R 文本挖掘。每章都根據所涉及的知識點的不同，選取了實用的案例，并為讀者準備了相應的練習題。

本書作為 CDA 數據分析師系列叢書中《如虎添翼！數據處理的 SPSS 和 SAS EG 實現（第 2 版）》和《胸有成竹!數據分析的 SPSS 和 SAS EG 進階（第 2 版）》的姊妹篇，將前兩本書的內容進行整合并做了重大拓展，而且秉承了該系列叢書的特點：內容精練、重點突出、示例豐富、語言通俗?？梢宰鳛閺V大從業人員自學商業數據分析的讀物，適合大中專院校師生學習和閱讀，同時也可以作為高等院校商科、社會科學及相關培訓機構的教材。

上周獲獎名單

姓名

獎項

聯系方式

張艷玲    

Spark書一本

137XXXX4435

劉紅偉       

Spark書一本

156XXXX3005

劉暢    

Spark書一本

130XXXX6898

李慶    

Spark書一本

185XXXX8809

范洪梅    

Spark書一本

187XXXX7940

姚新新

會員一周

188XXXX0610

星亞

會員一周

186XXXX2411

郭郭

會員一周

189XXXX5366

神奇的大叔

會員一周

150XXXX6066

王興

會員一周

138XXXX2562

（以上獲獎人員，請及時與我們（C君：GAOm638）取得聯系，三日內有效，過期默認獲獎資格失效。）

參與方式

文末留言告訴C君，這本書吸引您的理由，獲得精選，點（ren）贊（qi）數（gao）的前5名即可獲得本書

截止時間8月29日中午12點

（為確保贈書活動的公平公開性，讓更多人能參與到每周一本書中。贈書活動參與者每月有且僅有一次獲獎機會，有獲獎記錄的參與者贈書將自動轉贈其他參與者）

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