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最近開課丨業務數據分析師-SPSS
2021-08-05
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現在是一個信息爆炸的時代，各種學習資源和渠道層出不窮，很多時候，你不是沒有選擇，而是無法做出選擇。學習數據分析是個麻煩的事情，從哪里入手也是件麻煩的事情。網上信息太多，我們都經歷轉發某類文章，加某類QQ群，然后可以下載一大堆資料，但是下載后就一直放在那其實一直都沒有看過，所以貪多嚼不爛，建議一開始學習的切入，只需要找準幾個精準優秀的資源，選準一個點之后認真學習一定是最優效率的。

如果你對數據科學感興趣，同時又不想掌握復雜的編程語言，我推薦你學習SPSS作為數據分析入門工具。

一、讀書是最有效的學習路徑，這里我推薦張文彤老師的如下系列書籍：

1.《 SPSS統計分析基礎教程》豆瓣評分8.7分
本書以真實案例貫穿，從統計分析實戰的角度出發詳細介紹SPSS界面操作、數據管理、、統計描述、統計圖表制作和常用數據分析的原理與實際操作，并結合SPSS的強大功能進行很好地擴展。書中還提供醫療、經濟、市場研究等各行業的綜合案例，完全從實際案例出發講解各類方法的綜合運用，以更好地協助讀者提高實戰能力。

2.《SPSS統計分析高級教程》豆瓣評分8.8分
本書全面、系統地介紹了各種多變量統計模型、多元統計分析模型、智能統計分析方法的原理和軟件實現。在書中作者結合自身多年的統計分析實戰和SPSS行業應用經驗，側重于對統計新方法、新觀點的講解。
以上兩本教材幫助大家從入門到精通足矣。

二、讀萬卷書，不如行萬里路。

數據分析是一個貼近于實際工作的學科，很多的時候，數據分析的知識和經驗需要與業務和項目結合。

CDA LEVEL I業務數據分析師旨在以最簡易的工具和技能培養業務數據分析和實踐運用能力。SPSS方向使用SPSS+Excel工具，結合銀行、電信、零售等行業案例深入淺出講解數據分析的流程和方法。

9月16號開課，快來充電吧！

【培訓信息】
北京&遠程（SPSS專題）：9月16~10月22
授課安排：現場班6900元，遠程班4900元
(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動式授課方式
(2) 授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑) 
(3) 學習期限：現場與視頻結合，長期學習加練習答疑。

【課程大綱】
第一階段：數據分析前沿與統計基礎理論
1.商業數據分析前沿與概述
2.數據分析流程與方法論
3.數理統計基礎知識
4.隨機事件與隨機變量
5.正態分布與中心極限定理
6.其他統計學三大分布
7.描述性統計分析

第二階段：數據分析統計基礎理論P2
1.隨機抽樣知識
2.抽樣估計基礎
3.假設檢驗基礎
5.相關與回歸分析
6.數據分析理論基礎總結

第三階段：數據預處理技術P1
1.數據分析與SPSS介紹
a.實例演示
b.SPSS 的特點
c.SPSS 界面介紹
2.數據的輸入與保存
a.數據獲取及其格式
b.SPSS 數據變量詳解
c.SPSS 訪問外部數據

第四階段：數據預處理技術P2
1.數據預處理及分析
2.數據清理
3.新變量生成
4.描述統計分析
5.SPSS 統計圖形與可視化
a.散點圖（交互式）
b.比較子組
c.回歸變量圖

第五階段：數據分析與建模技術
1.相關分析
2.回歸分析基礎
3.簡單回歸分析
4.多元回歸分析
a.案例分析：商品韌性材料的影響因素及其預測分析
5.卡方分析
a.案例分析：商品投訴因素分析

第六階段：數據分析與建模技術
1. 二分類 logistic 分析a.客戶違約信息預測
2. 主成分分析與聚類分析
a.主成分分析
b.兩步聚類法
3. RFM 客戶價值模型
4. 統計報表過程

第七階段：案例分析及業務應用
1.數據挖掘方法論介紹
2.回歸分析與因子分析方法
3.市場調研-用戶體驗評測案例（全咨詢項目）
4.業務分析-球員綜合評價案例
5.信用卡產能預測與監控
6.貸款違約預測建模全流程


【講師介紹】

趙仁乾
CDA數據分析研究院講師/京郵電大學管理科學與工程碩士
現就職于北京電信規劃設計院，從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業務、財務規劃、經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。

丁亞軍
CDA數據分析師講師/首席數據分析師。
兼職中國學習路徑圖國際培訓中心技術顧問，SAS、SPSS高級統計學講師。曾參與2012國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數據處理項目，具有豐富的數據處理經驗。

【課程優惠】
1.全日制在讀學生8折優惠（需提供證件證明）；
2.參加過論壇其他現場班老學員9折優惠；
3.三人及以上9折優惠，五人及以上8折優惠；
4.同時報名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優惠。

【報名流程】
1.在線填寫報名信息

http://www.ruiqisteel.com/kecheng/30.html

2.給予反饋，確認報名信息
3.網上繳費
4.開課前一周發送電子版課件和教室路線圖

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電話：010-68411404
手機（微信）：18511302788 王老師 
郵箱：wangzhenda@pinggu.org

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